人工智能的未来：趋势、影响和预测

人工智能是一个新领域，目前被称为 “弱人工智能”（因其存在局限性）。然而，实现 “强人工智能” 是人工智能的未来发展方向。目前，人工智能仅能在少数特定技能上战胜人类，但人们相信，未来人工智能将能够在所有认知任务上超越人类。这一发展既带来了积极影响，也带来了消极影响，这凸显了学习人工智能技能以谨慎管理和影响未来的重要性。

人工智能的发展

在深入探讨人工智能的未来之前，首先理解什么是人工智能以及它目前所处的阶段非常重要。“人工智能是指机器或计算机控制的机器人执行与智能相关任务的能力。” 因此，人工智能是计算机科学的一个分支，其目标是创造能够模仿人类行为的智能机器。

根据能力，人工智能可以分为三类：

1. 狭义人工智能：它能够智能地完成特定任务。目前，人工智能正处于这一受限阶段。

2. 通用人工智能：通用人工智能（AGI）是指能够模仿人类智能的机器。

3. 超级人工智能：超级人工智能是指具有自我意识且认知能力超越人类的人工智能。在这一水平上，具有认知能力的机器能够完成人类所能完成的任何任务。

目前，人工智能被归类为狭义人工智能或弱人工智能，它只能执行特定的任务。自动驾驶汽车、语音识别等技术就是其中的一些例子。

十年前人们眼中的人工智能未来是怎样的？

几十年来，甚至在 “人工智能” 这个术语被创造出来之前，人工智能就已经引发了人们的恐惧和兴奋，因为人类一直在考虑按照自己的形象开发机器。认为智能制品必须是类似人类的物体这一观念，使我们大多数人忽视了人工智能实际上已经实现了相当长一段时间这一事实。虽然在诸如国际象棋、围棋和翻译等人类活动中，人工智能取得了超越人类能力的成功并成为头条新闻，但至少从 20 世纪 80 年代起，人工智能就已经成为工业技术的一部分。

那时，用于电路板检测和信用卡欺诈检测的产生式规则系统或 “专家” 系统成为了主流技术。同样，诸如遗传算法之类的机器学习方法长期以来一直被用于解决诸如调度等复杂的计算问题，而神经网络不仅被用于对人类学习进行建模和理解，还被用于基础工业控制和监测。

概率方法和贝叶斯方法在 20 世纪 90 年代彻底革新了机器学习，为如今一些应用最为广泛的人工智能技术铺平了道路，比如在海量数据集中进行搜索。这种搜索能力包括对原始文本进行语义分析的能力，使得网络用户只需输入几个短语，就能在数十亿个网页中找到他们想要的内容。

人工智能的发展历程

计算机科学的奠基人艾伦・图灵在 1947 年曾表示，在本世纪末之前，人们对词汇的使用和普遍的理性观点将会发生很大的转变，到那时人们谈论机器思考将不会遭到质疑。可以说他的预言并非离谱。由于科学发现的本质，曾经难以想象的事情变得司空见惯。

“人工智能” 这个术语最早于 20 世纪 50 年代被使用，尽管会思考的机器这一概念早在几个世纪前就已存在，哪怕只是存在于神话和传说之中。从那时起，人工智能技术就像其应用领域一样，在多个方面取得了进步和变革。

20 世纪 50 年代至 70 年代，神经网络的研究主导了人工智能的发展历史；在随后的三十年（20 世纪 80 年代至 2010 年代），机器学习应用开始出现。由于持续的研究、不断增长的关注度以及广泛的应用，机器学习催生了更为精细的深度学习概念。此外，随着每年都有新的篇章开启，人工智能最初对未知领域的探索已逐渐演变成一种信念上的飞跃。

人工智能的未来

人工智能（AI）前景光明，但也面临着一些挑战。随着技术的发展，预计人工智能将变得越来越普及，彻底改变医疗保健、金融和交通等行业。由人工智能驱动的自动化将改变就业市场，催生新的职位和技能需求。

人工智能几乎在每个领域都有应用，我们将探讨人工智能在各个关键领域的未来发展。

1. 医疗保健行业

印度人口占世界人口的 17.7%，是世界人口第二多的国家，仅次于我国。该国并非所有公民都能获得医疗保健服务。这是由于合格医生短缺、基础设施不足以及其他因素造成的。一些人无法就医或前往医院。

即使不去看医生，人工智能也可以通过读取健身手环的数据或一个人的医疗记录，根据症状诊断疾病，分析模式并推荐合适的药物，这些药物可以通过手机轻松订购。

在未来，医疗保健行业采用人工智能将带来诸多益处。整个医疗保健行业的主要关注点一直是收集关于患者和接受治疗者的精确且相关的数据。因此，人工智能非常适合处理医疗保健行业丰富的数据资源。此外，人工智能在医疗保健行业还有多种应用。

人工智能易于扩展、适应性强，可应用于许多业务流程。当我们记住人工智能只是一个计算机程序时，就可以开始理解这项技术的潜在用途。由于人工智能能够为以前缺乏智能的工作赋予智能，它正被大规模应用。

2. 教育领域

年轻人所接受的教育水平决定了一个国家的发展程度。我们可以看到，目前有很多关于人工智能的课程可供选择。然而，未来人工智能将改变传统的学校教育模式。制造业不再需要大量的熟练工人，因为机器人和技术已在很大程度上取代了他们。

教育系统有潜力变得非常高效，并能根据个人的个性和能力进行定制。它将为优秀的学生提供脱颖而出的机会，也为学习困难的学生提供更好的应对方法。一方面，良好的教育可以增强个人和国家的实力，而不当的教育则可能带来灾难性的后果。

3. 金融领域

任何国家的经济和金融状况都与它的发展量化指标直接相关。由于人工智能在几乎每个行业都有巨大的潜力，它在改善人们的经济状况和一个国家的经济健康方面也有很大的潜力。人工智能算法目前正被用于股票基金的管理。

在确定管理资金的最佳方法时，人工智能系统可以考虑大量的变量。它的表现将优于人类管理者。在金融领域，由人工智能驱动的策略将颠覆传统的交易和投资方式。对于那些无法负担此类技术的基金管理机构来说，这可能是灾难性的，并且由于决策将迅速而突然地做出，这可能会对业务产生大规模的影响。竞争将始终激烈而紧张。

预计未来由人工智能驱动的智能投资顾问在金融领域将更为普遍。例如，Wealthramp 的新研究表明，千禧一代对金融咨询的未来有着更具目标导向和以技术为中心的愿景。Wealthramp 称，三分之一的高净值投资者 “使用智能投顾和数字工具进行投资”。仿生咨询是另一个不断发展的领域，它将计算机计算与人类直觉相结合，比单独使用任何一种方式都能更有效地改善客户关系。

4. 军事和网络安全领域

人工智能辅助的军事技术已经开发出了无需人工干预的自主武器系统，这是提高一个国家安全性的最安全方式。在不久的将来，我们可能会看到像士兵或突击队员一样智能且能够执行各种任务的机器人士兵。

人工智能辅助的方法将提高任务的效率，同时确保最安全的执行方式。人工智能辅助系统存在一个小小的问题，即它所执行的算法并非完全可解释。随着深度神经网络的快速发展并不断演进，这里的关键问题将是可解释的人工智能。当技术落入坏人之手或自行做出错误决策时，可能会产生灾难性的后果。

5. 交通领域

如果你认为自动驾驶汽车是未来的事物，那你得再想想了。智能汽车已经进入市场。2015 年，只有 8% 的汽车和其他车辆安装了人工智能驱动的技术，但到2025年，这一比例将上升到 109%。目前，联网汽车在汽车行业非常流行。这些车辆配备了预测系统，能够可靠地告知驾驶员潜在的零部件故障、路线和驾驶指令、紧急情况和灾难预防措施等。2020 年，内置无线连接和网络的联网汽车已成为行业标准。自动驾驶汽车原型的推出也正逐渐成为现实。

6. 广告领域

人工智能驱动的系统可以访问历史数据，从而有效地复制广告活动并提供准确的结果，而无需花费数千美元开展一场广告活动来判断它是否会对特定的目标受众群体有益。这将彻底改变市场营销，为公司和品牌提供一个安全的投资场所。智能情感分析工具和方法可以使接触潜在客户变得更加容易，生成潜在客户并将其转化为销售，在推出新产品之前确定其市场份额，并进行竞争研究。

人工智能的影响

人工智能的生产力可以提升我们的工作场所，使人们能够完成更多的工作，从而使人们受益。随着人工智能在未来取代繁琐或危险的任务，人类劳动力得以解放，可以专注于他们更擅长的任务，比如那些需要创造力和同理心的工作。从事更有意义工作的人可能会更快乐、更满足。

凭借更好的监测和诊断能力，人工智能有潜力彻底改变医疗保健行业。人工智能可以帮助医疗机构和医疗保健设施更好地运作，降低运营成本并节省资金。个性化药物治疗方案和治疗计划的潜力，以及医疗服务提供者能够获取来自多个医疗机构的数据，这些都只是改变生活的可能性中的一部分。

隐私风险。从隐私设计的角度来看，人工智能与其他技术并无不同，因为在开发人工智能技术时，隐私并未被列为优先考虑的因素。与数据泄露所带来的风险不同，人工智能对个人数据的处理对个人的权利和自由构成了重大风险，而与此同时，对相关企业来说却几乎没有 “后果”。人工智能带来了一些隐私问题，例如：

（1）数据持久性：由于数据存储成本低廉，数据的保存时间比产生数据的人的寿命更长。

（2）数据再利用：数据再利用是指将数据用于原本未预期的目的。

（3）数据泄露：收集到的关于非数据收集对象的个人信息。

在人工智能以及未来的工作中，获取的数据也带来了隐私问题，比如自由给予知情同意、选择退出的能力、限制数据收集、概述人工智能处理的目的，甚至是应要求删除数据的能力。但是，那些其数据可能因溢出效应而被收集的个人，又如何能意识到他们的信息已被获取，从而联系公司询问他们的数据情况或要求删除数据呢？

关于先进人工智能的误区：（1）深度学习、机器学习和人工智能都是一回事。（2）所有人工智能系统都是 “黑匣子”，而非人工智能系统则更容易理解。（3）人工智能系统学习所使用的数据决定了它们的优劣。（4）人工智能系统本质上是不公平的。（5）人工智能将取代人类的工作。（6）人工智能正变得越来越像人类。

人工智能与未来的工作

如果你想知道人工智能将如何改变未来，那么要知道，机器人可能不会马上抢走你的工作，至少目前还不会，所以你可以放下一些担忧了。

鉴于人工智能在媒体上的呈现方式，尤其是在我们喜爱的一些科幻电影中，很明显，这项技术的发展引发了人们对未来某一天人类在工作场所可能变得多余的担忧。毕竟，随着技术的进步，许多以前由人类手工完成的工作已经实现了机械化。担心智能计算机的发展可能意味着我们所熟知的工作的终结是合乎情理的。但不必如此！工作岗位仍然会存在。这就是对人工智能未来发展的基本答案。