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科技巨头AI代理存重大安全漏洞：可被劫持窃取数据、长期操控

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泽尼蒂实验室（Zenity Labs）最新研究显示，微软、谷歌、OpenAI及其他科技巨头旗下多款应用广泛的人工智能代理与助手，极易在无用户交互场景下被劫持。 在某网络安全大会的演示中，泽尼蒂研究人员展示了黑客如何窃取数据、操控目标机构核心工作流程，部分场景下甚至能冒充用户。 研究人员指出，除渗透AI代理外，攻击者还可实现内存持久化控制，从而维持长期访问与操控权限。 攻击者可以篡改指令... 查看全文内容 >

制造业数字化转型：SaaS的核心驱动与价值重塑

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技术正持续推动各行各业发生范式变革，制造业作为国民经济支柱，亦在其中。自动化与人工智能的快速迭代重塑产业格局，企业需直面多重挑战：监管政策动态调整、逆全球化浪潮、劳动力结构性短缺、宏观经济波动，以及后疫情时代的连锁影响。众多企业正密切关注制造业数字化转型趋势，以及SaaS（软件即服务）为其创造的发展机遇。 本文将深入剖析驱动制造业SaaS普及的核心因素，并解读一批重塑行业格局的新兴趋势。 ... 查看全文内容 >

批量生成流程卡功能，助力企业简化工序流转与信息录入工作

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对于生产型企业而言，进销存管理的核心不仅是库存的“进、销、存”，更在于生产工序的规范化、流程的可追溯——而流程卡，正是串联起订单、工序、库存与交付的关键纽带。流程卡详细记录每一批产品的加工步骤、原料清单，既是生产人员的操作指南，也是管理人员核算成本、追溯问题的重要依据。但传统管理模式下，流程卡的制作的痛点，却让很多企业陷入效率内耗。 你是否也遇到过这样的困境？大量订单来袭时，生产人员需要手动为... 查看全文内容 >

信息安全管理系统（ISMS）简介

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所有由技术驱动的业务流程，都面临着安全与隐私威胁。先进技术虽能抵御网络安全攻击，但仅靠技术远远不够：企业必须通过业务流程、制度规范，将这类风险降至最低或加以管控。 由于这条路径既不简单也不明确，企业纷纷采用各类框架，以指导自身落实信息安全（InfoSec）最佳实践。而信息安全管理系统，正是在这一背景下应运而生 —— 下面我们就来详细了解。   什么是信息安全管理系统（ISMS）？ ... 查看全文内容 >

开放式创新与封闭式创新

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对于决策者而言，开放式创新是提升企业竞争力的有效路径。在当今时代，借助开放式创新这一管理工具来发掘新创意，是十分合理的选择。不过，开放式创新模式在具备诸多优势的同时，也伴随着相应风险。   作为管理工具的开放式创新 近年来，开放式创新已成为一项重要的管理手段。其核心在于将创意与知识向企业外部延伸，并引入外部资源（生态体系），如客户、科研人员及合作伙伴。通过吸纳外部创意，企业能够开拓新市... 查看全文内容 >

中国科学家建成全球最大量子计算原子阵列

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由我国著名物理学家潘建伟领衔的团队成功研制出量子计算机的一项核心部件 —— 一套原子排布装置，其可构建的原子阵列规模是此前系统的10 倍，这让人们对未来将其扩展至数万个这类微小构建单元充满期待。 发表于同行评审期刊《物理评论快报》的论文显示，潘建伟与中国科学技术大学团队所采用的技术路线，攻克了基于原子的量子计算领域的一大关键难题。 该研究指出，团队研发出一套人工智能系统，能在六万分之一秒内... 查看全文内容 >

物联网在生活中的优势

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如今，各类机构正以多种方式利用物联网（IoT）带来的优势 —— 例如提升效率与安全性、远程监控难以触及的设备、实现流程自动化、降低运营对环境的影响、确保设备与货物符合监管要求，同时节约成本。 试想一下，如果一座城市仅通过改用支持物联网的智能照明系统，就能同时提升城市照明系统的能效、减少碳排放并节约成本。这只是众多实例之一，展现了企业与市政部门如何借助物联网取得实效。 在本文中，我们将通过多... 查看全文内容 >

制造运营管理：数字化转型的起点

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行业内参与者对企业转型的渴望达到了历史新高。但与此同时，企业也希望以更低风险的方式实现车间数字化。为了减少孤立、僵化的解决方案数量，制造企业需要寻求一种互联、可扩展且可持续的平台型方案，使其在持续保持高产量、高品质与高客户服务水平的同时，为可持续创新创造空间。而这正是制造运营管理（MOM）解决方案的价值所在。 什么是制造运营管理（MOM）？车间中成熟的 MOM 体系是数字化转型的核心，因为这里... 查看全文内容 >

宇宙有多大？

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人类曾认为，夜空是太阳休息时包裹着地球的未被照亮的球体（他们认为太阳就在这个球体内运行）。 随着人们出于宗教原因研究天空、试图理解其存在的意义，或者更具逻辑性地，为了预测 “生长季节” 与 “时间” 以便规划文明、维系生存。 一旦人类发现农业成为可能，知晓何时天气适宜播种、河水何时泛滥、季风何时到来、致命霜冻何时会摧毁庄稼并毁灭城镇、村庄，就变得至关重要。 在阅读、写作与数学能力普及之... 查看全文内容 >

如何在您的业务中实施自适应人工智能？

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人工智能具有成为变革性工具的潜力，能够持续学习并提供丰富、可付诸行动的洞察，以推动企业的成功。由于结构僵化，传统机器学习模型并不具备应对我们快速变化世界动态特性的能力，尤其是在物联网与自动驾驶汽车产生海量数据涌入的情况下。这些模型无法适应新的数据流，常常限制了即便是先进机器学习方法的有效性。但随着自适应人工智能的出现，这一问题正得到解决。自适应人工智能凭借其持续学习的能力，通过使模型能够实时演化并... 查看全文内容 >

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