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科技前沿

宇宙的形状是怎样的？

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识别行星、卫星和星系的形状相对简单，但测量宇宙的形状却要复杂得多。事实上，这个问题的答案非常反直觉 —— 因为当我们谈论某个事物的形状时，脑海中浮现的往往是从外部观察到的物体形态。 我们不能用这种思维去看待宇宙。宇宙没有所谓的 “外围边界”，其外部也不存在任何事物，因为 “外部” 这个概念本身就不成立。 我们可以用银河系的形状来做个类比。通过恒星分布图，我们能推断出银河系是一个螺旋星系，但... 查看全文内容 >

定义未来科学家的四个基本素质

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科学并非唯一飞速发展的领域，人类自身亦在不断进化。每一天，我们都在适应全新的现实环境，拓宽认知边界，深化对世界的理解。新一代科学家正站在这场集体进化的前沿阵地，他们当下培养的核心素养，将塑造人类的未来。 Labster 教育社区的教育工作者与科研人员分享他们在培养理工科（STEM）学生、助力其成长为未来变革者的过程中，重点培育的关键素养。以下便是他们眼中定义未来科学家的四大核心品质：   ... 查看全文内容 >

定义宇宙比你想象的更难

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宇宙的本质是什么？这个问题听上去似乎不值一提，根本无需费心深究。正如愤世嫉俗者会说的那样：“谁在乎呢？” 但事实上，理解宇宙的本质，与我们认知自我、找准自身在自然界中定位的过程息息相关。要明白这一点，不妨看看 16 世纪的人们是如何看待世界的。 在当时的认知里，地球是创世的中心，永恒静止。月球、行星、太阳、恒星等所有天体，都围绕地球转动。宇宙呈球形，结构如同洋葱般层层嵌套，且有明确的边界。... 查看全文内容 >

什么是物联网？它是如何运作的？

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物联网（俗称IoT）是一个由联网设备、用户与数据中心构成的庞大网络。任何带有开关装置的物品，都能接入互联网，分享其周边环境或自身运行状态的数据。这些设备可实现自主通信，无需人工干预就能通过网络传输数据。 物联网的连接对象包罗万象，自动驾驶汽车、智能微波炉、穿戴式健身设备等都涵盖在内。接下来，我们将深入解析物联网的定义与工作原理。   物联网的核心组成部分 物联网由多个不同要素构成，... 查看全文内容 >

量子计算如何彻底改变量子力学？

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量子计算凭借无可匹敌的运算能力，已然成为具有革命性意义的技术典范。它有望解决传统计算机难以攻克的复杂难题，这一潜力吸引了整个行业的关注。 量子计算以量子力学原理和定律为基石。需要明确的是，量子计算机并非超级计算机，它既不是我们当下使用的计算机的放大版，也不是提速版。二者有着本质区别，而这种区别正是理解量子计算为何如此重要、为何世界各国政府都在竞相研发最快量子计算机的关键所在。量子计算机即将改变... 查看全文内容 >

为什么人工智能的实施并非“一切照旧”？

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人工智能在企业中的落地应用，堪称企业运营模式的一次颠覆性转变。人工智能融入职场，绝非简单引入一项新技术那么浅显。它意味着企业的运营模式、工作流程、治理体系乃至决策机制，都将迎来深层次的变革。与传统工具或系统不同，人工智能的复杂性远超大多数企业的固有认知。企业需要转变思维模式、培养高阶技能，同时推动组织架构进行深度调整。 从本质上讲，人工智能的落地绝非 “常规业务操作”。其实施过程涉及技术、文化... 查看全文内容 >

投资技术如何帮助您的业务增长？

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处于成长期的企业，需要精准投资才能维持或加速增长势头。老话说 “要赚钱，先花钱”，而更贴切的说法应该是 “要赚钱，得聪明地花钱”。找到最能拉动企业增长的关键领域，投入充足预算进行优化与拓展，是企业迈向成功的核心一步。 企业的优先投入方向通常包括招聘人才、开拓新市场、研发新产品与服务，以及开展广告营销活动等。但人们往往忽略了技术的力量 —— 技术不仅能助力企业实现精益化运营、提升效率，还能帮助企... 查看全文内容 >

“大数据”能提供什么帮助？

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我想大家都听过 “大数据” 这个词。我还记得自己第一次听到它的场景 ——2013 年 12 月的一场科技大会。当时我心里还在想：“大数据，嗯…… 不过是人们给海量数据起的一个有意思的名字罢了。” 但实际上，“大数据” 的定义并不等同于 “大量的数据”。我接触过一些人，他们觉得：“没错，我们到处都有数据，只要把这些数据集中到数据仓库里，这就是大数据了。”   大数据的真正定义 “大数据”... 查看全文内容 >

日常生活中的科技

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现代科技已以无数种方式改变了我们的生活 —— 彻底重塑了我们工作、生活与娱乐的方式。回溯至上世纪 90 年代，电视机在许多美国家庭中仍是科技的巅峰之作。根据美国人口普查局的数据，1989 年仅有 15% 的家庭拥有个人电脑；而到 2011 年，这一比例已攀升至 75%。如今的现代化办公室，对于过去的职场人而言早已面目全非 —— 电子邮件、视频会议、智能手机和笔记本电脑的普及，彻底改变了办公形态。 ... 查看全文内容 >

如何实施工业物联网自动化计划？

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如果你的企业尚未制定工业物联网（IIoT）应用规划 —— 尤其是针对自动化流程的监控、控制与分析场景 —— 可以肯定的是，相关规划很快就会提上日程。不过，你必须优先应对三大核心挑战。   挑战一：明确物联网解决方案的预期价值 在未设定合理预期的情况下，若直接将现有应用与云服务对接，很可能导致项目失败。因此，首先需要明确物联网解决方案落地后的实际成效。 采用像微软 Azure 这样的... 查看全文内容 >

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