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科技前沿

如何构建2025年人工智能实施路线图？

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据调查，70%的企业的人工智能（AI）投入都只带来了微不足道的回报。问题的根源并非技术本身，而是缺乏一套结构化的落地方法。 高德纳咨询公司预测，到 2026 年，30% 的生成式人工智能项目会在概念验证阶段后被搁置。要制定一个成功的 AI 实施路线图，需要搭建一个战略框架，在高效管控风险的同时，实现技术与业务目标的精准对齐。 本指南将为你拆解一套经过验证的六阶段 AI 路线图构建与执行框架... 查看全文内容 >

为何以及如何拥抱大数据？

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大数据绝非大企业的专属工具。本文将为你揭秘，中小微企业如何运用大数据提升运营效率与生产效能。 数据的来源几乎无处不在 —— 网站、社交媒体，甚至是你的车辆，皆可成为数据采集渠道。得益于现代技术的发展，中小微企业（SMB）同样能挖掘大数据的价值，从中获取关乎业务表现与优化方向的宝贵洞察。不过，若你的企业经营至今尚未启用大数据工具，或许你还不清楚企业为何需要它。 对于小微企业主而言，如今的核心... 查看全文内容 >

宇宙的形状是怎样的？

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识别行星、卫星和星系的形状相对简单，但测量宇宙的形状却要复杂得多。事实上，这个问题的答案非常反直觉 —— 因为当我们谈论某个事物的形状时，脑海中浮现的往往是从外部观察到的物体形态。 我们不能用这种思维去看待宇宙。宇宙没有所谓的 “外围边界”，其外部也不存在任何事物，因为 “外部” 这个概念本身就不成立。 我们可以用银河系的形状来做个类比。通过恒星分布图，我们能推断出银河系是一个螺旋星系，但... 查看全文内容 >

定义未来科学家的四个基本素质

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科学并非唯一飞速发展的领域，人类自身亦在不断进化。每一天，我们都在适应全新的现实环境，拓宽认知边界，深化对世界的理解。新一代科学家正站在这场集体进化的前沿阵地，他们当下培养的核心素养，将塑造人类的未来。 Labster 教育社区的教育工作者与科研人员分享他们在培养理工科（STEM）学生、助力其成长为未来变革者的过程中，重点培育的关键素养。以下便是他们眼中定义未来科学家的四大核心品质：   ... 查看全文内容 >

定义宇宙比你想象的更难

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宇宙的本质是什么？这个问题听上去似乎不值一提，根本无需费心深究。正如愤世嫉俗者会说的那样：“谁在乎呢？” 但事实上，理解宇宙的本质，与我们认知自我、找准自身在自然界中定位的过程息息相关。要明白这一点，不妨看看 16 世纪的人们是如何看待世界的。 在当时的认知里，地球是创世的中心，永恒静止。月球、行星、太阳、恒星等所有天体，都围绕地球转动。宇宙呈球形，结构如同洋葱般层层嵌套，且有明确的边界。... 查看全文内容 >

什么是物联网？它是如何运作的？

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物联网（俗称IoT）是一个由联网设备、用户与数据中心构成的庞大网络。任何带有开关装置的物品，都能接入互联网，分享其周边环境或自身运行状态的数据。这些设备可实现自主通信，无需人工干预就能通过网络传输数据。 物联网的连接对象包罗万象，自动驾驶汽车、智能微波炉、穿戴式健身设备等都涵盖在内。接下来，我们将深入解析物联网的定义与工作原理。   物联网的核心组成部分 物联网由多个不同要素构成，... 查看全文内容 >

量子计算如何彻底改变量子力学？

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量子计算凭借无可匹敌的运算能力，已然成为具有革命性意义的技术典范。它有望解决传统计算机难以攻克的复杂难题，这一潜力吸引了整个行业的关注。 量子计算以量子力学原理和定律为基石。需要明确的是，量子计算机并非超级计算机，它既不是我们当下使用的计算机的放大版，也不是提速版。二者有着本质区别，而这种区别正是理解量子计算为何如此重要、为何世界各国政府都在竞相研发最快量子计算机的关键所在。量子计算机即将改变... 查看全文内容 >

为什么人工智能的实施并非“一切照旧”？

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人工智能在企业中的落地应用，堪称企业运营模式的一次颠覆性转变。人工智能融入职场，绝非简单引入一项新技术那么浅显。它意味着企业的运营模式、工作流程、治理体系乃至决策机制，都将迎来深层次的变革。与传统工具或系统不同，人工智能的复杂性远超大多数企业的固有认知。企业需要转变思维模式、培养高阶技能，同时推动组织架构进行深度调整。 从本质上讲，人工智能的落地绝非 “常规业务操作”。其实施过程涉及技术、文化... 查看全文内容 >

投资技术如何帮助您的业务增长？

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处于成长期的企业，需要精准投资才能维持或加速增长势头。老话说 “要赚钱，先花钱”，而更贴切的说法应该是 “要赚钱，得聪明地花钱”。找到最能拉动企业增长的关键领域，投入充足预算进行优化与拓展，是企业迈向成功的核心一步。 企业的优先投入方向通常包括招聘人才、开拓新市场、研发新产品与服务，以及开展广告营销活动等。但人们往往忽略了技术的力量 —— 技术不仅能助力企业实现精益化运营、提升效率，还能帮助企... 查看全文内容 >

“大数据”能提供什么帮助？

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我想大家都听过 “大数据” 这个词。我还记得自己第一次听到它的场景 ——2013 年 12 月的一场科技大会。当时我心里还在想：“大数据，嗯…… 不过是人们给海量数据起的一个有意思的名字罢了。” 但实际上，“大数据” 的定义并不等同于 “大量的数据”。我接触过一些人，他们觉得：“没错，我们到处都有数据，只要把这些数据集中到数据仓库里，这就是大数据了。”   大数据的真正定义 “大数据”... 查看全文内容 >

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