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科技前沿

AI代理简介

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AI 代理正在革新我们处理复杂任务的方式,它们依托大语言模型(LLM)的能力,替我们开展工作,并取得卓越成效。在本指南中,我们将深入探讨人工AI 代理的基础原理,研究其能力特性、设计模式以及潜在应用场景。   什么是 AI 代理? 在本指南中,我们将 AI 代理定义为:由大语言模型驱动、能够自主执行行动并解决复杂任务的系统。与传统大语言模型不同,AI 代理不再局限于简单的文本生成。它们... 查看全文内容 >

物联网将改变你生活的十种方式

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物联网(IoT)指的是所有设备的相互连接性,从智能手机和可穿戴设备到智能车辆与智能家居。截至 2020 年,全球已有超过 240 亿台物联网设备,并且据技术专家称,这一数字正在迅速增长。随着互联智能设备的数量持续增长,它无疑将在诸多方面改变生活。 1. 互联网将变得更加互联互通。目前,大多数设备、应用程序和网站彼此独立运行。然而,随着物联网的发展,数字世界将愈发成为一个庞大的生态系统。这一互联... 查看全文内容 >

企业大数据实施中的最大挑战

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正确适配与落地大数据的核心途径,是开展有意义的深度研讨。随着数据量与数据源呈指数级增长,预见数据驱动的未来,将成为市场领导者的核心能力。数字化转型加速了传统企业数据管理架构的淘汰,IT 部门更倾向于使用大数据平台。尽管基于大数据的技术架构已搭建完成,但部分企业至今仍未从中获得实际价值。本文将探讨六大阻碍企业大数据落地产生商业价值与广泛应用的因素。   企业大数据实施:挑战与解决方案 由... 查看全文内容 >

什么是物联网?它真的安全吗?

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物联网,即IoT,想必你之前就听说过这个词。但它究竟有什么用?又到底是什么意思?“什么是物联网?” 是谷歌上一个很热门的搜索词,也是我们在搜索框输入物联网时最先出现的联想词条。亚马逊智能音箱、三星智能冰箱等都是广为人知的物联网设备。简单来说,物联网是指由相互关联、接入互联网的物体所构成的系统,这些物体能够通过无线网络自主收集和传输数据,无需人工干预。乍一听,这难免让人联想到《终结者》里的桥段,感觉... 查看全文内容 >

展望 2026 年及以后的商业技术趋势

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在这个科技已成为业务战略与转型催化剂的快节奏时代,许多企业(尤其是信息技术企业)中,业务职能与技术职能之间的界限正变得日益模糊。技术部门正逐渐成为核心驱动力,推动众多企业重新思考其传统运营模式与组织架构。想要了解信息技术在商业中的更多作用,请继续阅读。   疫情后的技术趋势 疫情席卷全球后,诸多技术趋势在 2021 年迎来加速发展。在过去两年间,全新的现实环境迫使世界快速适应。2021... 查看全文内容 >

人工智能代理如何工作?

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人工智能代理已成为生成式 AI 的最新演进形态,它通过实现自动化功能来体现商业价值。 2022 年末,随着 OpenAI 的 ChatGPT 问世,生成式人工智能(生成式 AI)突然闯入科技领域,企业迅速接纳了它在自动化任务方面的潜力,例如答复客户咨询、处理售后工单以及生成内容。 一大批竞品聊天机器人紧随 ChatGPT 之后出现。但它们往往是静态工具;不会从用户交互或应用集成中学习。只有... 查看全文内容 >

科技如何让生活更轻松、更安全?

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21 世纪初为我们带来了无数技术突破。从那以后,技术似乎已成为一种必需品。世界上几乎每个人都热衷于科技。它甚至被用作一种身份象征。尤其在上层阶级中,仅靠最新的科技产品就能定义你的经济地位。然而,技术不仅仅决定一个人的社会经济地位;而且它不应该成为你使用最新技术的唯一理由。显然,人们之所以依赖技术,也是因为它能带来无数好处。   技术如何影响我们的生活? 如今,许多人追捧最新的科技潮流,... 查看全文内容 >

人工智能采用

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什么是 AI 采用? AI 采用是指将人工智能技术战略性整合到组织运营中,以提升效率、生产力和创新能力。 它包括在至少一个业务职能中使用人工智能,例如信息技术、市场营销、销售或客户服务,采用范围可以从基础自动化到高级生成式人工智能采用。 企业必须选择合适的人工智能解决方案,并将其与现有系统整合。他们需要培养员工技能,并建立治理框架以成功实施人工智能。 AI 采用曲线通常经历几个阶段... 查看全文内容 >

实时业务:物联网的重要性

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物联网的价值不在于连接本身;而在于由这些连接和流程所产生的指数级海量数据。 物联网(IoT)不仅仅是数字化转型道路上的一步;它是驱动力。 2025 年,物联网的经济影响已超过 11 万亿美元,占全球经济价值的 11%;到 2030 年,物联网可能影响几乎整个经济体。 物联网的核心是智能设备。它们将有各种形状和大小,从纳米芯片到巨型机器。联网设备数量将从 2015 年的 150 亿台指数... 查看全文内容 >

大数据实施

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在铺天盖地的宣传下,很多企业纷纷投身于大数据项目也就不足为奇了。尽管这一理念前景广阔,但现实是,超过半数的大数据项目最终都未能落地见效。而对于本地部署的大数据项目而言,大多数都以失败告终。 显然,大数据的理念与企业的成功落地之间存在巨大差距。造成这一差距的原因很简单:大数据的实施在多个层面都极具挑战性。如果你正考虑在企业内部应用大数据,以下是实施过程中必须注意的三大核心挑战。 1. Had... 查看全文内容 >