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科技前沿

计算机科学与工程：构建技术的未来

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欢迎踏入精彩纷呈的计算机科学与工程（CSE）世界！在本文中，我们将开启一段探索之旅，深入挖掘 CSE 的巨大潜力、其对社会的深远影响，以及它为构建科技未来所提供的激动人心的机遇。现在，就让我们一同深入，解锁这无限可能吧！ 1. 现代科技的基石。计算机科学与工程（CSE）是现代科技的根基。它涵盖了软件、硬件及计算系统的设计、开发与部署，而这些技术正是推动各行业创新的核心动力。从智能手机到人工智能... 查看全文内容 >

物流大数据：主要优势和3个实际用例

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如今，高效的供应链需要获取实时数据、进行数据分析并支持快速决策。最新调查显示，68% 的供应链企业将重点放在供应链透明度与数字化建设上。物流领域的大数据技术能够实现所有环节的自动化执行，全面提升端到端价值链的运营表现。 因此，运营效率得以提高，企业能够以更低成本提供更快速、透明的运输服务，而客户也对及时的服务感到满意。 本文将结合专业经验，探讨物流与供应链如何从大数据中获益、如何选择定制化... 查看全文内容 >

日常生活中的人工智能

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“人工智能（AI）”—— 这是一个我们耳濡目染的术语，其影响力也同样无处不在。从家中的智能设备到驱动企业发展的战略决策，人工智能已渗透到生活的方方面面。数据足以佐证这一点：到 2027 年，全球人工智能市场规模预计将飙升至惊人的 4070 亿美元。 这一迅猛的增长趋势清晰地传递出一个信息：人工智能的影响已延伸到我们生活的诸多领域，从我们从事的工作类型，到日常琐事的处理方式，无一不被其重塑。让我... 查看全文内容 >

为什么太空中的一切都在不断运动？

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你是否曾好奇，为何宇宙中的一切似乎都在永恒运动？从地球绕太阳公转，到星系的自转，太空中没有任何事物是静止的。但其中的驱动力究竟是什么？ 宇宙运动的起源 宇宙运动的故事始于时间的开端 —— 大爆炸。拉斯坎布雷斯天文台教育主管、天体物理学家爱德华・戈麦斯指出，宇宙最初从一个密度无限大的点向外膨胀。这种膨胀让万物动了起来，将运动深深烙印在宇宙的结构之中。哈勃太空望远镜外展项目科学家、天体物... 查看全文内容 >

通俗易懂的量子力学

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量子物理学解释了粒子的行为、相互作用以及驱动它们的力场。它诞生于一个多世纪前，或许是科学家用于描述和理解世界的所有理论中最不直观的一种。 在微观世界中，我们日常生活中最显而易见的概念被彻底颠覆。例如，一个粒子同时具有粒子性和波动性；它的位置并非由精确坐标决定，而是由 “概率云” 描述 —— 这意味着它几乎同时存在于任何地方，当我们试图观测它时，在不同位置发现它的概率有高有低。 量子世... 查看全文内容 >

品牌如何运用大数据分析？

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在深入探讨之前，我们首先要明确：什么是大数据？ 它与 “小数据” 又有何不同？ “大数据” 一词已存在一段时间，但如今其含义已焕然一新 —— 仅在 Facebook 上，用户每天就会分享 500TB 的数据；而 YouTube 上，每分钟上传的视频时长超过 300 小时！ 从这些数据中我们可以看出，用户在持续向企业提供数据。但企业为何需要如此大量的数据？ 数据能为企业提供多方面帮助，其... 查看全文内容 >

人工智能在日常生活中的应用

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人工智能已悄然融入我们的日常生活，从智能邮件撰写工具到先进的医疗诊断系统，人工智能驱动的系统在各类应用中提升了运营效率和用户体验。这些只是人工智能在日常生活中的几个例子，它正塑造着我们工作、沟通和生活的方式。 许多人并未意识到自己每天会与人工智能多次互动。当使用导航应用避开交通拥堵、收听个性化音乐推荐或通过面部识别解锁手机时，他们接触的正是能学习并适应用户行为的复杂人工智能系统。 人工智能... 查看全文内容 >

科学、技术和创新的数字化

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本文将探讨数字化对科学、技术与创新的影响，以及对政策制定的影响。如今，数字化是企业、科学界和政府领域最重要的创新驱动力。若能合理利用，数字技术有望推动科学进步、提高生活水平、助力保护自然环境并完善政策制定本身。 一、数字化与科学 数字化正给科学领域带来变革，从研究议程设定、实验开展，到知识共享与公众参与，无一例外。要实现开放科学的愿景，研究预算需纳入日益增长的数据管理成本。为促进公共... 查看全文内容 >

科学的未来

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在过去几年里，我们见证了许多科学家曾梦寐以求的突破与发现。从研发出挽救生命的新冠疫苗，到美国国家航空航天局（NASA）通过撞击小行星成功改变其轨道，显然，短时间内就能涌现出诸多重大成就。 随着科学界的快速发展，我们聚焦当下正在崛起的趋势，并向专家探寻：科学的未来将走向何方？ 在气候多变的世界中养活全球人口 据估算，到 2050 年，全球粮食产量需增加 60% 才能满足不断增长的人... 查看全文内容 >

你身边的人工智能

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人工智能（AI）及其多个子领域正越来越多地应用于各个行业，以协助完成重复性流程。而无论是成熟的科技巨头，还是新兴初创公司，都对利用人工智能简化日常生活抱有兴趣。 人工智能在优化娱乐方式、改善移动设备交互体验，甚至实现自动驾驶等方面都发挥了重要作用。事实上，我们在日常任务中接触机器学习（ML）算法和自然语言处理（NLP）技术的频率，远比我们意识到的要高。 人工智能的两类应用场景 我... 查看全文内容 >

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