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科技前沿

宇宙范式转变:新研究将宇宙年龄加倍至267亿年

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根据一项新的研究,我们宇宙的年龄可能是目前估计的两倍,这项研究挑战了主流的宇宙学模型,并为所谓的“不可能的早期星系问题”提供了新的线索。 “我们新设计的模型将星系的形成时间延长了数十亿年,使宇宙的年龄达到267亿年,而不是之前估计的137亿年,”作者Rajendra Gupta说,他是渥太华大学理学院的兼职物理学教授。 多年来,天文学家和物理学家通过测量大爆炸以来经过的时间,以及根据来自遥... 查看全文内容 >

深入了解量子计算

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人工智能的影响已经巧妙地融入了我们日常生活的方方面面,从智能手机技术到自动驾驶汽车功能,再到创新的零售体验。它的无缝集成,特别是随着生成式人工智能的兴起,最近已经成为一个突出的固定装置。 ChatGPT、GitHub Copilot和Stable Diffusion等工具因其广泛的应用和深刻的会话能力而吸引了全球受众。 有趣的是,生成式人工智能将推动量子计算超越仅仅是实现量子霸权的愿望,在... 查看全文内容 >

大数据架构——详细说明

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大数据工具和技术需要特殊的大数据工具和技术。当涉及到管理大量数据并对大量数据执行复杂操作时,必须使用大数据工具和技术。当我们说使用大数据工具和技术时,我们所指的是大数据生态系统及其范围。不存在为每个用例提供的解决方案,它必须根据公司需求以有效的方式创建和制作。大数据解决方案必须根据企业的需求进行开发和维护,以满足企业的需求。一个稳定的大数据解决方案可以被构建和维护,这样它就可以用于所请求的问题。 ... 查看全文内容 >

合成图像为AI训练效率树立了新标杆

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通过使用合成图像来训练机器学习模型,科学家最近超越了传统的“真实图像”训练方法所获得的结果。 该方法的核心是一个名为StableRep的系统,它不仅使用任何合成图像;它通过非常流行的文本到图像模型(如Stable Diffusion)生成它们。这就像用文字创造世界一样。 那么StableRep的秘方是什么呢?一种叫做“多元积极对比学习”的策略。 麻省理工学院电子工程博士生、麻省理工学院... 查看全文内容 >

天体物理磁力和星际介质

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是什么填满了恒星之间的空间?除了恒星、行星和暗物质,星系中还有大量的气体和尘埃、高能粒子和磁场。这就是星际介质(ISM):恒星之间的物质。星际介质是新恒星诞生的物质。它是由恒星风、超新星爆炸和磁湍流的反馈积极塑造的。KIPAC的科学家们研究这些过程和其他过程,以回答有关银河系环境结构和进化的基本问题。 磁场是星际环境中最神秘的组成部分之一。银河系和类似的星系拥有微弱的大规模磁场。太阳附近星际介... 查看全文内容 >

物联网简介

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物联网是英国创新者Kevin Ashton于1999年首次提出的一个术语。仅仅十年后,物联网就开始获得了巨大的发展势头,尽管与Kevin Ashton最初设想的解决方案模型和用例不同。   历史 Ashton当时正在为宝洁公司做一个供应链优化项目,在那里他使用了一种叫做RFID的新技术。由于互联网在那些年很火,他想出了“物联网”这个词,以便向宝洁管理层展示他的项目。仅仅十年后,物联网就... 查看全文内容 >

AI对设计师和行业的威胁还是盟友?

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上周,通信和数字委员会召开会议,讨论人工智能在创意产业中的未来,因此我们询问了设计师,他们是否认为人工智能是该行业的朋友还是敌人。   Superunion 数字创意总监 Jessica Tan 人工智能应用于设计是一种工具——它是令人兴奋的、新颖的、引人注目的——但归根结底它只是一种工具。有一天,它将成为每个设计软件中的一个按钮,使我们能够轻松地完成今天难以手动完成的某些操作。例如,... 查看全文内容 >

物联网特性介绍

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介绍物联网的特点 在这篇博客中,我们将讨论IoT(物联网)的特性。然而,在进入之前,让我们知道一些关于物联网的有趣事实。 麻省理工学院的凯文·阿什顿在1999年引入了物联网这个术语。然后,LG在2000年向世界推出了第一款智能冰箱,7年后,首款iPhone发布。我们都知道物联网正在兴起,据预测,到2030年,可能会有290亿台设备连接到互联网。   什么是物联网? 在不同的地方... 查看全文内容 >

我们应该害怕量子计算机吗?

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还记得当你发现有人可能通过你的网络摄像头监视你的时候吗?想象一下,当量子计算机打破加密,留下你的个人数据、银行信息——谁知道还有什么?暴露并容易被操纵。 这是对量子计算机噩梦般的潜力的最大担忧之一。它与无人机群和《黑客帝国》式的人工智能(AI)齐名。 量子的怪异造就了巨大的标题党,所以关于量子计算的观点要么是世界末日,要么是革命性的——但媒体的炒作可能会误导人。量子计算的真相远比那些引人注... 查看全文内容 >

5个最佳大数据数据库

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大数据数据库:精髓 大数据是不同性质(结构化、半结构化和非结构化)的多源、海量数据,需要特殊的存储和处理方法。 大数据数据库的显著特征是没有严格的模式和存储pb级数据的能力。NoSQL(非关系)数据库系统针对大数据进行了优化。它们构建在水平架构上,能够快速且经济高效地处理大量数据和多个并发查询。   关系数据库(RDBMS) 数据:数据结构化数据存储在表中 模式:支持严格的... 查看全文内容 >