人工智能的未来

人工智能是那种既能激发想象力，有时又会让人害怕的概念之一。电脑和机器能够自主思考的想法令人兴奋，但对于那些看过某些科幻电影或电视剧的人来说，这是一个令人不安的概念。

不过，人工智能技术的未来有着更为有益的潜力，本文将为您揭示这一点。我们将探讨人工智能技术的起源和发展历程、近期的发明与创新，以及人工智能的优缺点。我们还会花些时间关注人工智能，以及在较小程度上关注机器学习在工作场所所产生的影响。最后，我们将向您展示如何融入人工智能的未来。

让我们先回顾一下人工智能的发展历程，以此来开启对其未来的展望。

人工智能的发展

人工智能是指利用能够从经验中学习并模仿人类思维的机器来模拟人类智能。人工智能涵盖了一系列技术，这些技术使计算机能够执行各种高级功能，包括分析数据、理解口头和书面语言、具备视觉能力、提出建议等等。

人工智能的概念已经存在了近一个世纪。然而，通过追溯它过去的发展轨迹，我们能更好地理解人工智能的未来。以下是人工智能自早期以来的发展历程。

20 世纪 50 年代——英国数学家艾伦・图灵创造了图灵测试。如果一台机器能够进行与人类难以区分的对话，那么就有理由将其视为一个会思考的实体。

此外，被誉为信息论之父的克劳德・香农发表了《为计算机编程下国际象棋》这篇文章，这是开发国际象棋计算机程序的首篇著作。

最后，乔治・德沃尔发明了尤尼梅特（Unimate），这是一种工业机器人，成为了第一台在新泽西通用汽车装配线上工作的机器。尤尼梅特从装配线上搬运压铸件，并将它们焊接到汽车上，这对人类工人来说是一项危险的工作。

20 世纪 60 年代——1965 年，计算机科学家兼教授约瑟夫・魏泽鲍姆开发了 ELIZA。ELIZA 是一个交互式计算机程序，能够用英语与人进行有效的对话。当特定的关键词出现时，ELIZA 会使用预先编写好的脚本说出预设的台词。

20 世纪 70 年代——这十年见证了机器人和自动机器的进步。例如，1967 年，早稻田大学机器人项目（Wabot Project）创造了 WABOT -1，它被认为是第一个人形机器人。它由日本早稻田大学制造，其特点包括可活动的四肢以及看和说话的能力。它还可以使用外部感受器、人造耳朵和眼睛来测量物体的距离和方向。

20 世纪 80 年代——一种名为Expert Systems的人工智能程序被全球各大公司所采用，并成为了主流人工智能研究的焦点。早稻田大学制造了 WABOT -2，它可以与人交流，还能识读乐谱，并使用电子琴演奏音乐。

20 世纪 90 年代——在这十年里，一种名为 “智能体” 的新范式被广泛接受。这种范式能够感知其所处的环境，并采取行动以提高其成功的机会。例如，计算机科学家理查德・华莱士受到Weizenbaum 的 ELIZA 的启发，开发了 A.L.I.C.E.（人工语言互联网计算机实体）聊天机器人。A.L.I.C.E. 与 ELIZA 的不同之处在于，它添加了自然语言的样本数据集。

而且人工智能机器不只是能对话，它们还能下国际象棋。1997 年，由 IBM 开发的国际象棋计算机 “深蓝” 成为了第一台战胜现任世界冠军的计算机。

21 世纪 00 年代——21 世纪带来了更多的数据获取途径、速度更快的计算机，以及先进的机器学习技术。2000 年，辛西娅・布雷泽尔教授开发了 Kismet。Kismet 能够通过它那张构造得像人脸的面部来识别和模仿情感，这张脸有眼睛、嘴唇、甚至还有眉毛。

与此同时，谷歌在 2009 年秘密开发了一辆无人驾驶汽车。

21 世纪 10 年代——2014 年，谷歌的无人驾驶汽车通过了内华达州的自动驾驶测试。2016 年，与人工智能相关的硬件和软件市场规模超过了 80 亿美元。此外，全球在人工智能系统上的支出在 2019 年已达到 358 亿美元。

人工智能的发展历程已经非常精彩，而在未来几十年里，人工智能与人类的未来将如何发展也令人期待。

人工智能的近期发明与创新

在过去的几十年里，基于人工智能的创新和发明如雨后春笋般涌现，随着未来人工智能技术的不断进步，这一速度还会越来越快。以下是一些令人兴奋且成功的人工智能发展成果的简要介绍。

2010 年：ImageNet 推出了其年度人工智能目标识别竞赛，即 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）。与此同时，微软推出了适用于 Xbox 360 的 Kinect 体感设备。Kinect 是第一款能够通过 3D 摄像头和红外检测来跟踪人体动作的游戏设备。

2011 年：苹果公司发布了其 iOS 操作系统的虚拟助手 Siri，它使用自然语言用户界面来观察、回答、推断并为用户提供建议。Siri 通过适应语音命令和提供个性化的用户体验而脱颖而出。

2012 年：两位谷歌研究人员训练了一个由 16000 个处理器组成的大型神经网络，通过向该网络展示来自 YouTube 视频的 1000 万张未标记图像，使其能够识别猫的图像。

2014 年：微软推出了虚拟助手 Cortana，加入了虚拟助手的竞争行列。不甘落后的亚马逊则创造了亚马逊 Alexa，这是一款基于智能音箱的家庭助手，可充当个人助手。

2015 年：谷歌旗下的 DeepMind 公司开发了 AlphaGo，这是一个能够下围棋的计算机程序，它击败了多位人类围棋冠军。

2016 年：汉森机器人公司创造了索菲亚，这是一个被称为首位机器人公民的人形机器人。由于索菲亚具备通过图像识别进行视觉感知、通过人工智能进行交流以及做出面部表情的能力，她提升了类人机器人的标准。

人工智能在工作场所的应用实例

人工智能在当今的工作场所也取得了许多进展。当我们思考人工智能技术的未来、它将会是什么样子以及将如何应用时，以下是人工智能在当今工作场所的一些应用实例：

（1）简历筛选（2）手机上的语音助手（Alexa、谷歌助手和 Siri）（3）客户服务呼叫中心（4）谷歌搜索引擎（5）公司车辆的防撞技术（6）机器维护分析与调度（7）肿瘤定位和疾病诊断

人工智能在工作场所的优势

人工智能的未来在一定程度上取决于人们对人工智能优势的掌握程度，以及能否将其应用于当今的劳动力市场，从董事会到工厂车间的各个领域都是如此。以下是人工智能在当今工作场所的部分优势：

1. 完美完成枯燥、重复的工作：人工智能能够高效地自动化完成琐碎的杂务，为员工省去枯燥的任务，使他们能够专注于职业中更有意义、更具创造性的方面。

2. 做出无偏见的决策：人工智能没有情感来影响其决策，从而消除了偏见。

3. 助力发明创造过程：基于人工智能的技术使研究人员更容易开发出能够解决当前问题的技术。

4. 减少人为错误：人工智能的精确性和准确性能够将错误大幅减少，几乎降至零，前提是程序员输入了正确的初始算法和信息。

5. 承担危险工作：无论是在寒冷的太空、炽热的火山中，还是在海底的巨大压力下，由人工智能驱动的机器人都能够在对人类有害的环境中执行关键任务。

6. 从不休息、生病请假或需要休个人假：人工智能可以一周七天、一天 24 小时不间断工作，并且比人类员工工作得更快。

7. 能够处理用户需求而不会感到疲惫或烦躁：不得不承认，有时候客户可能会很无理，这会给客服代表带来很大压力。而由人工智能驱动的数字助手、聊天机器人和语音机器人可以处理人们的请求。

8. 创造更多就业机会：尽管我们会在劣势部分看到相反的情况，但人工智能确实创造了对更多机器管理人员、数据分析师、机器人工程师和程序员的需求。

人工智能在工作场所的劣势

当然，人工智能并非全是优点。和其他创新一样，人工智能也有其不足之处。以下是对人工智能劣势的一些概述：

1. 成本高昂：模拟人类智能需要耗费大量的时间、资源和资金。

2. 导致失业：如果一台人工智能机器人在装配线上工作，那么就意味着少了一个人类工人来做这份工作。现在将这个情况乘以数千甚至数百万。人们担心因高科技而失去工作，这仍然是与工作相关的最大担忧之一。

3. 可能导致过度依赖：在皮克斯动画电影《机器人总动员》中，未来的人类躺在沙发上，让机器做所有的工作。虽然这显然是将这种想法极端化了，但它也反映了一个真实的担忧：人们会过度依赖人工智能，从而导致他们的思维能力退化。

4. 缺乏创造力：尽管人工智能在模仿人类的分析思维和推理方面表现出色，但在创造方面还有所欠缺。目前，人工智能缺乏丰富的想象力，不过从作家和艺术家的角度来看，这也许是件好事！

5. 缺乏道德和情感：人工智能缺乏同理心、情感和道德观念。它无法组建团队或社区，无法鼓励合作，也不会考虑基本的人类道德准则。

6. 所有的计算能力对环境有害：越来越复杂的计算机需要越来越多的电力，这意味着需要更多的发电厂来发电，从而向环境中排放更多的污染物。

未来 10 年人工智能的7个发展趋势

在未来十年里，我们将看到人工智能的未来如何帮助我们工作和生活。以下是7个值得期待的具体发展趋势。

1. 企业管理：如果企业管理主要涉及发现并合理分配人才，那么人工智能可能很快就能更好地胜任这一角色。

2. 医疗保健：想象一下，将医生的经验和人类的直觉与人工智能的精确性相结合！我们所积累的关于人体的信息量已经远远超出了任何一个人能够记住、处理和应用的能力范围。因此，人工智能可以填补这一空白。

3. 金融交易：先进的人工智能人脸识别算法很快将足够快速且成本低廉，能够支持每天数百万笔交易，而且其潜力远不止于此。机器学习可以教会计算机通过更多的生物识别因素（如语音识别）来识别用户。

4. 投资领域：就像云计算使小企业能够与大公司竞争一样，由人工智能驱动的金融和投资建议可以让我们这些 “普通人” 有机会像富人一样在经济上更加安稳，而且成本低廉。

5. 语言学领域：实时机器翻译已经存在（例如 Skype 和微软的翻译功能），但谷歌和美国国防高级研究计划局（DARPA）等机构的其他研究人员希望进一步突破这一领域。

6. 购物方面：人工智能已经彻底改变了购物方式，但这仅仅是个开始。在线购物算法已经很常见，但人工智能不仅可以为用户推荐完美的产品，还能确认该商品是否有货，如果没有，则通过供应链启动补货流程，从而将购物体验提升到一个新的水平。

7. 体育领域：现代机器学习算法可以帮助设计出完美的进攻阵型，或者纠正运动员个人表现中的不良习惯，前提是有可用的数据并且能够收集到这些数据。

人工智能将改变哪些行业？

人工智能的未来就是当今商业格局的未来。以下只是人工智能以及经过认证的人工智能专业人员将如何改变特定行业的几个例子。

1. 网络安全：网络安全至关重要，人工智能已经被用于智能检测网络欺诈并保护消费者。例如，人工智能可以监测消费习惯和信用活动的变化，一旦发现潜在的信用卡被盗用情况，就会发出警示。

2. 医疗保健：医生可以借助人工智能更好地诊断疾病，甚至可能利用人工智能创造出对抗痴呆症和癌症的新方法。医生还可以通过将患者的健康史与基因数据相结合，利用人工智能预测未来的疾病，并制定预防保健计划。

3. 执法领域：安全摄像头中基于人工智能的面部识别技术可以帮助警察追踪潜在的罪犯。人工智能驱动的机器人已经在某些企业中被用作安保人员。

4. 市场营销：人工智能已经在社交媒体网站上向我们推送定制化的广告，但最终，由人工智能驱动的程序甚至可能能够创作出完整的广告或文章。目前已经存在一些撰写文章和广告的机器人，它们的开发者声称这些机器人几乎和人类作家一样优秀。

5. 服务行业：由人工智能驱动的机器人和机器可能会取代客服代表、收银员，甚至厨师。例如，在一些快餐店，机器人正在操作炸薯条的设备。

6. 交通运输：我们已经见证了自动驾驶汽车的发展趋势。随着技术的不断完善，我们会越来越多地看到自动驾驶汽车的身影。