2025年值得关注的8大人工智能趋势

你知道吗？人工智能最早的应用之一是手写识别。邮政服务曾用它来读取信封上的地址。

自那以后，我们已经取得了长足的进步。

紧跟人工智能的最新发展，有时候感觉就像踏入了一本科幻小说或一部未来主义电影的情节中 —— 只不过这一切都真切地在我们眼前发生着。

世界在变化，有人说人工智能可能引发第四次工业革命。

在本文中，我将分享关于人工智能趋势和预测，以及当前的行业和投资趋势。

不管你喜欢还是讨厌，不可否认的是，人工智能正在从根本上改变我们的沟通方式。

所以，如果你准备好深入探索塑造未来的 8 大人工智能趋势，那就让我们马上开始吧！

1. 生成式人工智能

还记得我们曾认为人工智能首先会影响的是蓝领工作吗？

事实证明，我们都错了。

在 2022 年末，我们见证了生成式人工智能的兴起。

这股热潮始于人工智能图像生成器，随着 ChatGPT 的发布达到了顶峰。从那以后，生成式人工智能一直是大家热议的话题，而且它的发展势头丝毫没有放缓的迹象。

但到底什么是生成式人工智能呢？

在过去，大多数人工智能应用都使用的是预测性人工智能，它专注于根据现有数据进行预测或提供见解，而不会生成全新的内容。比如用于数据分析的预测算法或社交媒体推荐。

另一方面，生成式人工智能是一种相对较新的人工智能形式，它利用机器学习，根据从训练数据中学习到的模式，创造出全新的原创输出。

以下是生成式人工智能的 4 个例子：

（1）人工智能生成的文本。通过使用文本输入，生成式人工智能可以生成各种类型的文本，从电子邮件、网站文案到求职信和儿童读物。

（2）人工智能生成的图像。图像生成器可以根据人类语言的描述创建新颖的图像。人工智能既能生成艺术作品，也能生成超逼真的图像。

（3）人工智能生成的语音。许多人工智能语音生成器允许用户将文本转换为音频，提供多种语言、声音和口音选择。

（4）人工智能生成的视频。将文本转换为视频从未如此简单。像 Synthesia 这样的工具可以生成带有逼真的人工智能虚拟形象的视频，这些虚拟形象会说出你输入的文本内容 —— 支持超过 120 种语言和口音。

这些不同类型的人工智能工具每天都越来越受欢迎，新的应用不断涌现，同时大量资金也涌入人工智能领域。

生成式人工智能持续获得发展动力的三个主要原因：

（1）大多数这些生成式人工智能应用程序易于访问且使用方便。

（2）它们为企业和个人提供了真正的价值。

（3）围绕人工智能的媒体炒作也有助于提高人们的认知度。

2. 多模态人工智能模型

未来几年需要关注的另一个人工智能趋势是多模态。

这个术语听起来可能很花哨，但实际上相当简单。

让我来解释一下：

作为一个社会群体，我们一直在朝着更丰富、更具交互性的方向发展。

我们的注意力持续时间比以往任何时候都要短，而且我们所消费的内容都是为了便于快速浏览而优化的（想想抖音视频、快拍、Slack 消息等等）。

我们也喜欢通过点赞、表情符号、分享和其他功能与这些内容进行互动。

而这正是人工智能行业的发展方向。

传统上，人工智能模型专注于处理来自单一模态的信息。

现在，借助多模态深度学习，我们能够训练模型发现不同类型模态之间的关系。

实际来说，这意味着这些模型可以 “翻译” 文本到图像、图像到视频、文本到音频等等。你懂这个意思。

那么，为什么不同媒体形式的融合如此奇妙呢？

简单地说，它更有效。

让我们以医学为例。过去，评估患者的健康状况依赖于单一模态，要么是文本形式，要么是视觉形式。如今，人工智能能够将这两种模态结合起来，并将它们视为一个统一的信息来源，从而产生更好的见解和预测。

多模态模型的另一个例子是自然语言处理（NLP）。它是人工智能的一个分支，旨在通过利用大型语言模型，使计算机能够以有意义且有用的方式理解、解释和生成人类语言。自然语言处理涵盖了诸如语言翻译、情感分析、文本摘要和聊天机器人开发等任务。

3. 普及化

ChatGPT 已成为史上增长最快的消费级应用程序，自推出仅两个月就积累了惊人的一亿月活跃用户。

这就是我们所说的普及化 —— 以下是该工具对普及化的定义：人工智能工具的可获取性大幅提升，让它们比以往任何时候都更接近用户：

（1）它们易于访问，只需一个浏览器即可使用。

（2）它们对用户友好，无需特定技能或培训。

（3）它们可免费使用或价格低廉，无需大量资金投入。

我们已经到达了人工智能的一个转折点，这在新技术中是常见的情况：毫无疑问，人工智能现在正渗透到我们沟通的各个方面；关于人工智能的讨论在个人和媒体中普遍存在，社交媒体推送中充斥着人工智能生成的内容，企业也开始认识到人工智能带来的重大价值。

人工智能的普及对个人、企业和整个社会都有着深远的影响：现在，这又引出了另一个值得关注的人工智能趋势 —— 将人工智能技术融入工作中。

4. 职场中的人工智能

提示工程师、人工智能伦理学家有一个共同点 —— 目前它们都还不存在。

然而，在未来，这些职业将与许多其他由人工智能创造或变革的职业一同出现。

首先我们要澄清一点：

人工智能不仅仅是一个用来摆弄的迷人玩具。

很明显，它能带来巨大的商业利益，并提高员工的生产力。

对于那些担心人工智能会取代他们工作的人来说……

在不久的将来，确实有可能导致数百万个工作岗位被取代。

然而，我们也要注意到，人工智能预计也会创造大量新的工作岗位。

根据高盛最近的一份报告，人工智能将引发生产力的大幅提升，最终使全球商品和服务的年度总价值增加 7%。

对于这种新的现实情况，有一点是确定的：

劳动力需要适应并掌握新的技能。

我们的工作一直与技术紧密相连，而人工智能将彻底改变我们目前对工作的理解。

一些技能将会过时并实现自动化，而其他技能，如分析判断能力、情商、创造力和适应能力，将变得更加重要。

5. 新的应用场景

这一人工智能趋势与前一个趋势紧密相关，因为人工智能不仅会影响个体工作者，还会影响整个商业格局。

为什么呢？

因为与人力参与相比，利用人工智能具有一些显著优势：

（1）人工智能解决方案具有可扩展性，能够实现高效扩张；

（2）与人类的表现相比，人工智能往往能达到更高的准确性；

（3）人工智能可以消除单调乏味的任务，释放人力资源；

（4）人工智能能够比人类更快速地执行某些任务。

多亏了人工智能，我们现在能够完成以前无法做到的任务，并且新兴技术能够为各个领域带来创新解决方案。

不同领域的人工智能趋势及应用示例：

1. 医疗保健领域的人工智能趋势：加强患者沟通、提高可及性、疾病检测、产品研发、为医疗保健专业人员提供人工智能助手。

2. 教育领域的人工智能趋势：提升学习体验、创新教育内容、总结工具、个性化辅导、人工智能驱动的机器人。

3. 制造业的人工智能趋势：利用人工智能进行快速原型制作和渲染、物理空间的数字孪生、模拟、培训。

4. 电子商务领域的人工智能趋势：人工智能驱动的内容生成、本地化、增强客户参与度、用于客户交互的对话式人工智能。

6. 大规模个性化

Netflix、Spotify和TikTok为何如此出色？因为它们拥有极其复杂的推荐算法，对你的了解近乎透彻。

这些算法提供的内容高度个性化，与你密切相关。

那么，究竟什么是个性化呢？

这个概念围绕着定制产品、服务或体验，以满足个人的特定需求和偏好展开。

用户倾向于个性化的三个原因：

（1）通过根据个人偏好定制内容和体验，增强用户参与度，提高相关性和产生共鸣。

（2）通过基于用户数据提供有针对性的建议，提升用户体验，确保提供相关且有价值的建议。

（3）通过让用户感到被理解和重视，培养更牢固的联系和忠诚度，提高满意度和长期忠诚度。

7. 数字人类和数字孪生

还记得你在社交媒体上的第一个数字头像吗？

它可能是静态的、模糊的，远不能真实地代表你自己。

不过…… 这种情况即将改变。

在未来，数字孪生将在我们的数字交互中发挥关键作用。想象一下，将你的数字克隆体与你的数字足迹相连。结果会怎样呢？那将是一个对你的外貌、个性、偏好和行为的精确复制品。

别担心，数字孪生技术目前还未成熟 —— 但公司和研究人员此刻正在朝着这个目标努力。计算机视觉和大型语言模型的进步将很快使我们能够以惊人的准确度捕捉到一个人的本质。

你可能会问，我们为什么需要数字人呢？数字孪生的潜在应用非常广泛。

它们包括从虚拟助手、客户服务代表到个性化的虚拟演员和网红等各个领域。数字孪生还可以促进沉浸式虚拟体验、远程协作，甚至在游戏和娱乐中充当伙伴。

8. 伦理与监管

能力越大，责任越大。

当人工智能成为一股有望给世界带来积极变革的力量时，它也带来了一些内在风险。

不法分子利用人工智能系统进行操纵、制作深度伪造内容、传播错误信息、引发隐私问题以及存在缺乏透明度和人工智能偏见等情况。

这些只是人工智能广泛应用所带来的潜在风险中的一部分。

这就是为什么在未来，我们可以预见到包括商业领袖和政府组织在内的不同利益相关者对监管的需求会不断增加。

事实上，已经有一些倡议在推动监管，监管机构也在努力制定相关法律。

而且我们不能忽视的是，人工智能监管对地缘政治格局也有着重大影响，尤其是在我国、欧盟和美国之间。

很明显，技术正以极快的速度发展，超过了旨在监管人工智能的框架的发展速度。这将引发围绕人工智能监管以及这项强大技术所涉及的伦理问题的更多公众讨论。

总结

可以说，人工智能的快速发展让我们处于一个变革时代的边缘。

无论你是悲观主义者还是乐观主义者，了解并掌握关于这项技术的信息都至关重要。只有接受人工智能带来的各种可能性，并以负责任的态度利用其力量，我们才能推动创新、提高效率，并提升人类的体验。