文章发表于2025-05-14 09:28:04，归属【科技前沿】分类，已有33人阅读
2025年是数字化和技术进步道路上的一个转折点。人工智能的发展、新的安全处理方式，以及应用新技术时的伦理问题，正在塑造全球经济的现在和未来。
首席信息官（CIO）和资深 IT 经理们正面临着重大挑战，这些挑战正以令人眩晕的速度变化和转变，而保持领先地位的唯一方法就是有能力预测未来并为其做好准备。
根据Gartner的观点，将塑造 2025 年的技术和技术创新可分为三大类：人工智能的必要性和风险、计算机领域的新前沿，以及人机协同。
我们来看看将塑造 2025 年的最重要的技术趋势！
1. 智能体人工智能
智能体人工智能是指那些被设计用来自主做出决策并采取行动以实现特定目标的软件程序。
它们的运作基于各种人工智能技术的结合，这些技术依赖于诸如记忆、规划、环境感知、工具使用，以及遵循安全准则等功能来执行任务，使其能够独立实现目标。
这种自主或半自主行动的能力，有潜力帮助首席信息官实现他们利用生成式人工智能来提高整个组织生产力的愿景。此外，其最重要的应用案例包括赋能员工参与更复杂的技术项目、实现客户体验的自动化，以及提升洞察力和决策能力。
2. 人工智能治理平台
这些平台通过确保人工智能系统以负责任和符合伦理的方式被使用，来帮助管理和控制人工智能系统。这确保了模型的可靠性、透明度、公平性和问责性，同时满足安全和合规标准。
随着人工智能扩展到更多的领域和行业，诸如偏见、隐私问题，以及与人类价值观保持一致的需求等风险也随之而来。因此，确保人工智能不会伤害或操纵某些群体或市场至关重要。
它们将帮助评估潜在危害，通过治理流程引导模型，以确保在其整个生命周期中遵循所有控制措施，或者监控模型的性能、审计决策过程，并确保其操作符合标准。
3. 量子基础与量子安全
随着近几个月来量子计算的进步，现在是时候为充分挖掘其价值做好准备，同时减轻其最紧迫的威胁了。
量子比特的出现使量子计算机能够执行传统计算机耗时过长或无法完成的计算。全球的公司和政府都在其开发上投入了数百万资金，根据 Qureca 的预测，到 2040 年，量子计算市场规模预计将达到 1060 亿美元。
但这一即将成为现实的突破可能会使许多传统的密码方法过时，对数据安全构成风险。这一威胁加速了为 “后量子密码学” 做准备的必要性，后量子密码学可提供针对量子解密的保护。
这种后量子密码学是指能够确保抵御量子计算机潜在威胁的密码方法，它可以保护有价值的知识产权免受网络威胁，让系统做好保护敏感数据的准备，或者确保加密信息、合同和运营数据不会被具备量子计算能力的对手拦截或解密。
4. 气候技术
旨在减少或在一定程度上逆转人类对环境造成的损害，并减少碳排放的技术，将成为 2025 年的关键。
近年来，我们见证了重大进展，从电动汽车的日益普及到碳捕获与存储技术的进步。
应用能将能源消耗和碳足迹降至最低的节能计算技术，将成为一个日益增长的趋势。诸如图形处理器（GPU）、神经形态计算和量子计算等新的计算技术，将在未来十年显著提高能源效率。
借助这项技术，可以削减数据中心的成本和能源消耗，开发可持续产品，或者使用智能能源管理系统来降低办公网络的能耗。
5. 人机智能融合
人工智能模型日益复杂，使得人们越来越难以区分与聊天机器人的交互。事实上，加利福尼亚大学圣地亚哥分校最近的一项研究表明，当要求参与者进行五分钟的基于文本的对话时，只有 67% 的人能正确识别出对方是否为人类。50% 的人认为 ChatGPT 3.5 是人类，54% 的人认为 GPT-4 是人类。
生成式人工智能能够以多种不同的模态创建数字孪生体。因此，据 Synthesia 预测，全球市场呈指数级增长，预计从 2020 年的 100 亿美元增长到 2030 年的 5300 亿美元。
“数字人类” 创造的这些商业机会将对众多行业产生非常积极的影响，同时也将在日常工作中为我们提供帮助，增强我们的能力，改善我们的生活，提高我们的生产力并做出更好的决策。在这一切中，始终要牢记合乎伦理且负责任的人工智能的发展。
6. 混合计算
这种计算方式结合了各种技术（中央处理器 CPU、图形处理器 GPU、边缘设备、专用集成电路 ASIC 等）来解决复杂的计算问题。其主要目标是创建一个混合环境，充分利用每种技术的优势。
混合计算的优势在于，它使公司能够利用光子学、生物信息学、神经形态计算和量子系统等新技术，实现具有颠覆性的影响。最突出的例子是生成式人工智能，它需要先进的计算、网络和大规模存储来解决复杂问题。
其他好处包括具有成本效益的可扩展性、增强的数据安全性和合规性，以及在维护本地生产环境安全的同时，利用最新的云工具加速创新和发展。
7. 空间计算
现实世界与数字世界的融合，我们已经见证了几年，而沉浸式、逼真且直观的体验将继续发展并变得更加重要。
由于增强现实（AR）、混合现实（MR）和人工智能的进步，沉浸式数字环境正在游戏、医疗保健和电子商务等不同领域得以创建。
此外，5G 的普及，以及苹果 Vision Pro 或 Meta Quest 3 等性能提升且价格更亲民的设备，或者Nvidia和Qualcomm等大公司的投资，都在推动需求，并为新的商业模式创造机会。
其主要应用场景包括沉浸式协作，实现更有效、更具交互性的远程会议，或通过逼真的模拟进行培训，提高技能的获取和保留率，以及虚拟助手，彻底改变购物体验，提高用户参与度和销售额。
8. 多功能机器人
这些机器人是能够按照人类的指令或示例执行不同任务的机器。由于劳动力成本上升以及对更高盈利能力的需求，特别是在制造业和仓储业，多功能机器人将成为一个上升趋势。
这些机器人凭借其广泛的功能和易获取性，提供了灵活性和成本效益。它们在执行诸如拣选、包装和运输货物等任务时非常有用，在医疗保健领域（运送物资、协助患者移动或对空间进行消毒）、检查设备、执行日常维护任务，以及在偏远或危险环境中进行故障修复等方面也很有帮助。
9. 数据的价值
这是一个我们已经看到的趋势，但在未来的几个月和几年里，这一趋势将继续增强。原因很简单：数据是公司最重要的资产之一，合理利用数据可以成为在竞争中脱颖而出的关键因素。数据也是其他技术发展的关键要素，比如发展迅速的人工智能。
合理的数据管理仍然是在生成式人工智能项目中创造价值的主要障碍之一。事实上，根据麦肯锡的一项调查，70% 的受访者在将数据集成到人工智能模型中遇到了困难，这些困难包括数据质量问题、定义数据治理流程，以及是否有足够的训练数据等。
因此，遵循数据驱动的策略有助于公司创造新的客户体验，加速运营，利用新的市场机会，以及在意外事件发生时灵活调整方向。
10. 全球网络安全
2025 年，网络威胁仍将是企业的主要担忧，而且其影响范围还将波及社会、国家安全和公共安全领域。
近几个月来，我们看到针对能源电网、医疗保健基础设施和选举系统等关键基础设施的攻击有所增加。这就是为什么 2025 年标志着在网络安全基础设施方面的投资将达到一个历史性里程碑，同时各国和企业之间的合作以共享情报并制定协同防御策略也至关重要。
人工智能的最新发展在检测和预防攻击方面将至关重要，但也必须关注网络犯罪分子利用人工智能达成恶意目的的情况。因此，网络安全将不再仅仅是企业需要解决的问题，而将成为国家和全球安全的基本要素。
理解并看到这些趋势的潜力，对于调整企业的创新和抱负，以及规划能够引领企业走向成功并稳步推动企业发展的战略至关重要。