什么是物联网 (IoT)？

你家是否安装了智能恒温器？或者你属于三分之一的美国健身追踪器用户，通过设备记录运动习惯？如果是，你已在使用物联网技术。这项技术不仅融入日常生活，更深刻改变着组织的运营方式。物联网通过多种技术连接数字与物理世界：物理物体嵌入传感器（监测温度、速率等因素）和执行器（根据传感器信号作出反应），二者通过有线（如以太网）或无线（如 Wi-Fi、蜂窝网络）与计算系统通信，实现对连接物体的状态监控与行为管理。

持续的互联性与数据分析结合，为企业创新产品服务、提升运营效率开辟了新路径。作为当今商业与经济数字化转型的核心趋势之一，物联网虽面临网络安全等挑战，但其生态系统的潜在价值预计到 2030 年将达 12.6 万亿美元。

什么是物联网设备？

物联网设备是指嵌入传感器和执行器、可与外部网络通信的任何物体，广泛应用于九大领域：

1. 人体：可附着于人体或植入体内的设备，包括用于监测或维护健康状态的可穿戴设备（如智能手环、智能手表）或可摄入设备（如医疗传感器），还可辅助管理糖尿病等疾病。

2. 家庭场景： 房主可安装家庭语音助手（如智能音箱）、自动吸尘器、安防系统（如智能门锁、监控摄像头）等设备。

3. 零售环境：在商店、银行、餐厅、体育场馆等场所安装设备，用于实现自助结账、推广店内优惠活动或优化库存管理。

4. 办公场所：办公场景中的物联网应用可涉及建筑能源管理（如智能照明、空调控制系统）或安全防护（如智能门禁、火灾预警系统）。

5. 标准化生产场景：包括制造工厂、医院、农场等场所，物联网应用通常旨在提升运营效率（如工厂设备实时监控）或优化设备使用（如医院器械智能调度、农业大棚环境自动调节）。

6. 定制化生产场景：在采矿、建筑、油气勘探与开采等定制化场景中，物联网技术可用于设备预测性维护（如矿山机械故障预警）或健康安全保障（如建筑工地人员定位与风险监测）。

7. 交通工具：物联网可助力汽车、卡车、船舶、飞机、火车等实现基于状态的维护（如车辆故障诊断）、基于使用场景的设计优化（如船舶能耗分析）或售前数据分析（如飞机机型市场需求预测）。

8. 城市管理：物联网应用涵盖自适应交通信号控制、智能电表、环境监测（如空气质量传感器）或资源调度（如城市供水智能管理）等。

9. 户外场景：在城市环境或铁路轨道、自动驾驶车辆、飞行导航等户外场景中，物联网技术可用于实时路径规划、互联导航（如车联网路况同步）或货运追踪（如物流包裹定位）。

其他真实案例更是不胜枚举：物联网解决方案被应用于餐厅冰箱，以优化食品合规流程；用于农田和牧场，以追踪牲畜位置；用于办公室，以统计会议室使用频次及时长等。

物联网的经济潜力有多大？

物联网的潜在价值巨大且持续增长。预计到 2030 年，其全球潜在价值可能高达 12.5 万亿美元。

物联网的潜在经济价值因使用场景而异。工厂和人类健康领域的物联网应用在总价值中占比突出。仅工厂领域的物联网应用到 2030 年就可能创造高达 3.3 万亿美元的价值，略超过总潜在价值的四分之一。人类健康领域的物联网经济影响可能达到总估计价值的约六分之一。

另一种看待物联网价值的方式是探究用例集群，即适配不同场景的相似用途。以下常见用例在物联网的潜在经济价值中占相当大的比例：

1. 优化运营，即提高资产和人员的各种日常管理效率（41%）

2. 医疗保健应用（15%）

3. 人力生产力（15%）

4. 基于状态的维护（12%）

其他集群包括销售支持、能源管理、自动驾驶（增长最快的集群）以及安全保障等。

什么是物联网平台？

若想从物联网（IoT）中获取价值，借助平台创建和管理应用、运行数据分析，以及存储和保护数据至关重要。本质上，这些平台在后台承担多项任务，为开发者、管理者和用户简化流程并降低成本。它们能解决诸如连接多个不同终端（可能位于信号不稳定的偏远区域）并从中提取数据等问题。

选择物联网平台应取决于企业希望通过物联网实现的目标。评估平台时，可重点考虑以下五个维度：

1. 应用环境。需考察平台是否支持开发、测试和维护多个应用，以及能否轻松对接企业现有应用系统。

2. 数据管理。重点关注平台是否具备将多源异构数据集结构化并整合的能力。

3. 云基础设施归属。确认基础设施提供商是否自主运营数据中心，或其依赖的公有云服务供应商。

4. 安全性。平台是否具备商用级认证、加密和监控能力？这些安全特性是否具有独特优势？

5. 边缘处理与控制。评估平台能否在不将数据上传至云端的前提下执行边缘分析，或是否可轻松配置为无需人工干预即可控制本地数据。

无缝 IoT 体验的关键因素是什么？

无缝的物联网体验需满足以下六项要求，涵盖企业和消费者用例：

1. 超连接：海量设备和传感器之间实现无缝连接，共享数据。

2. 集成化：设备网络内部及跨网络的集成轻松实现，可同时使用多种连接标准、平台和后端系统。

3. 安全可信：动态网络安全机制确保在处理新旧解决方案的多层级复杂性时具备高度可信度。

4. 智能化：设备和系统借助人工智能（AI）和机器学习技术，具备从数据中提取见解并做出实时决策的能力，实现从 “监控” 到 “自动化执行” 的跨越。

5. 移动性：设备和网络维护需求低、电池效率高，并具备个性化属性，以支持未来感的交互体验。

6. 超个性化：跨平台和场景提供定制化体验。

关于物联网安全，需要了解哪些内容？

数十亿台在用的物联网设备自然为企业带来了新的安全漏洞。随着越来越多的 “物体” 接入网络，攻击途径呈指数级增长。在物联网普及前，大型企业网络可能仅有 5 万至 50 万个易受攻击的端点；而物联网网络可能包含数百万甚至数千万个此类端点。在 2022 年麦肯锡 B2B 物联网调查中，物联网解决方案供应商和采购方将网络安全列为物联网应用的首要障碍。

克服网络安全障碍可能是决定物联网能否过渡到真正集成的网络并实现其巨大价值潜力的关键因素。

解决联网设备相关的客户隐私问题至关重要，但管理物联网网络安全还涉及保护关键设备（如心脏起搏器或整个制造工厂）—— 若这些设备遭到攻击，可能危及客户健康或企业生产能力。

以下六项建议可帮助首席执行官和其他领导者应对物联网网络安全问题：

1. 理解物联网安全对所在行业和商业模式的意义

2. 在供应链中明确物联网安全的角色和责任

3. 与包括监管机构在内的其他行业参与者开展战略对话

4. 将整个产品生命周期的网络安全列为优先事项

5. 转变思维模式和技能

6. 为外部安全研究人员创建联络系统，并实施违规后响应计划

工业物联网（IIoT）是什么？

工业物联网是 “工业 4.0”（第四次工业革命）的核心技术之一，其价值包括：大幅减少设备停机时间、开拓新商业模式、改善客户体验，并增强组织竞争力。例如，疫情期间，部分企业通过 IIoT 工具调整产能、支持远程运营，快速响应市场变化。

制造业企业推动 IIoT 数字化转型时，可遵循七大原则（覆盖业务、组织、技术）：

1. 业务层面：识别并优先落地用例，聚焦工厂部署与赋能。

2. 组织层面：监控变革与绩效管理，拥抱新工作方式。

3. 技术层面：搭建 IIoT 与数据基础设施，选择云平台并跟踪技术生态。

哪些因素会影响物联网的应用普及？

谈及从物联网中获取更多价值，既有推动其普及的有利因素，也存在阻碍其落地的挑战。

三大加速物联网解决方案应用与影响的因素：

1. 价值认知。客户认可物联网在推动数字化转型与可持续发展方面的价值。

2. 技术成本。绝大多数物联网应用已具备可规模化部署的经济型技术。硬件进步与数据分析、人工智能（AI）、机器学习的发展相结合，可提供更精细的见解与更快速的决策。

3. 网络基建。网络是物联网的核心支柱，高性能的 4G 和 5G 网络如今已覆盖更多用户。

反之，以下多种因素可能制约物联网的普及。包括跨职能协作的新需求、设备互操作性问题、安装挑战，以及网络安全与个人隐私顾虑。

若企业刚启动物联网布局，可思考如何加速落地。在麦肯锡的访谈中，连续科技创业者、The Things Network 创始人 Wienke Giezeman 分享其经验：“行业中反复证明 —— 物联网问题无法仅靠资金解决。人们总想用金钱攻克难题，但真正带来解决方案的是创造力与对极简的追求。”

如何规模化落地物联网？

若想真正释放物联网的价值，企业需以全局思维拥抱这项技术，而非进行零散尝试。若您的组织正启动物联网布局，以下七项行动可助力规模化落地：

1. 明确组织内物联网的责任主体。

2. 从设计阶段融入全局思维。

3. 多场景同步部署，转变运营模式、工作流与流程变革。

4. 投资技术人才。

5. 推动全组织变革，而非仅 IT 部门调整。

6. 推进设备与系统的互操作性。

7. 主动构建与控制物联网生态系统。