什么是人工智能？
从计算机领域的定义来看，人工智能是对机器和系统进行编程与开发，使其能够模拟人类行为方式，处理并解读信息。它依托专门设计的算法——也就是复杂的数学公式与运算，实现对数据的理解、分析与学习。
人工智能包含多个分支领域，其中最具代表性的有：
- 机器学习：机器借助算法，依据过往运行结果或系统交互记录不断优化自身性能，无需人为逐条编写指令就能自主学习，应用场景十分广泛。
- 深度学习：隶属于机器学习，借鉴人体神经系统搭建复杂的人工神经网络，可直接基于非结构化数据展开学习，这是它区别于传统机器学习的核心特点。
- 自然语言处理：属于语言类技术，能够让机器读懂并解析人类语言，实现人机之间的语言交互。
人工智能能做什么？
发展具备自主智能的机器，是人工智能的核心目标之一，而机器学习正是搭建这类智能系统的关键技术手段。依托机器自主智能，搭载人工智能的计算机、机械设备与各类系统，能够分担人类的决策工作、重复性操作和即时响应任务，全方位提升工作效率与运行表现——这也是人们对人工智能重塑未来的美好设想。不过目前我们距离实现这一目标尚有距离，在落地应用前，还需解决安全、伦理及各类现实层面的问题。
当下我们所使用的人工智能，大多属于弱人工智能。这类系统被设定为独立完成特定任务，自主运作范围有限，但即便如此，它也已催生出丰富的实用功能，比如筛选海量数据、梳理过往行为与各类判定标准之间的逻辑关联。比如你能打开当前网页，背后就有搜索引擎的人工智能在运作。
人工智能的常见应用还有：
- 社交媒体平台的新闻推送个性化设置、图片相似内容自动识别；
- 电商平台的商品检索与智能推荐；
- 智能手机的语音转文字功能，以及依托人工神经网络实现的语音搜索。
机器学习的典型应用包括：
- 邮件及信息系统的垃圾邮件拦截：算法会结合预设规则、文本内容、邮件元数据（如收发时间、地点等附属信息）等多项特征进行判别；
- 智能邮件分类：例如谷歌邮箱将邮件自动划分为重要邮件、推广邮件、社交邮件等类别；
- 办公软件与教学平台中的语法、拼写纠错功能；
- 线上信贷申请的自动审批；
- 金融系统的风险识别与防欺诈管控。
人工智能的应用领域
以上案例只是人工智能海量应用中的一小部分，如今这项技术已深度落地于交通、制造、金融、医疗、教育、城市规划等众多行业，为各领域带来全新变革：
- 交通领域：谷歌地图等应用可实时分析车流速度，并整合道路施工、交通事故等现场路况信息，为用户规划最优出行路线。
- 制造业：预测性维护与预防性维护系统帮助企业规避设备停工造成的高额损失；将人工智能融入质检环节，进一步提升了生产质量与检测效率。
- 金融领域：机器学习可帮助金融机构识别欺诈行为，同时人工智能与机器学习还应用于支付处理、移动端支票存入、保险业务以及理财推荐等场景，优化金融服务流程。
- 医疗领域：各类智能设备与互联系统，从远程诊断、远程问诊等多个维度，优化医疗服务与管理流程，提升医疗资源的可及性。
- 教育领域：人工智能可自动批阅文档、批改作业、检测论文抄袭，既减轻了教师的工作负担，也能为教学提供全新参考视角，助力个性化教学。
- 城市建设领域：不断发展的智慧城市技术，逐步实现公共设施供给、交通管控、垃圾处理及其他基础服务的智能化优化，提升城市运行效率与居民生活体验。
人工智能带来的社会影响
各类应用充分印证了人工智能对社会的价值。人们认为人工智能能推动大数据、机器人、物联网等新兴技术发展，是未来科技创新的重要驱动力。乐观者还认为，人工智能能够创造新岗位：效率提升后，专业人才可转向新领域发展，而服务人工智能产业的配套体系，也会催生全新职业。
当然，在认可其价值的同时，我们也必须保持谨慎。如果缺乏必要的安全监管与约束机制，人工智能一旦被误用、滥用出现了不可控问题，都将带来难以预估的隐患，因此平衡发展与规范是人工智能前行的关键。
布局人工智能的企业
人工智能在商业领域拥有巨大价值，大大小小的企业都在借助人工智能优化运营、打造竞争优势，以下是部分代表性企业：
- Materialise：比利时企业，主营3D打印、软件及工程服务，同时为各行业提供智能设备与系统。其旗下的外科规划平台SurgiCase，支持医生上传患者医学影像资料，工程师借助人工智能算法，辅助医生制定精准的手术方案。
- Pinterest：既是社交分享平台，也是全球顶尖的人工智能企业之一。其人工智能可识别图片中超过250万种物品，精准助力内容分享与社交电商运营，提升用户体验与商业转化。
- Salesforce：知名客户关系管理（CRM）平台，搭载了智能模块 Einstein 。用户可借助该功能梳理海量客户数据、挖掘有效信息，也能依靠算法制定动态定价策略，提升客户管理效率与商业决策科学性。
- Splunk：总部位于旧金山，专注于机器学习技术。其数据综合平台帮助客户将庞杂的数据转化为有价值的商业决策，目前该公司股价超120美元，展现了市场对其技术价值的认可。
当下的人工智能应用：智能软件
人工智能软件是实现各类智能应用的核心载体，这类程序依托多种技术与工具，学习数据规律、提炼关键信息，从而模拟人类行为，满足不同场景的需求。智能软件主要分为四大类：
- 人工智能开发平台：提供算法、模板、可视化拖拽等工具与开发环境，降低智能应用的搭建门槛，助力开发者快速构建各类智能系统；
- 聊天机器人：对话式智能程序，可与用户实现流畅的实时互动，广泛应用于客户服务、咨询答疑等场景；
- 机器学习软件：能够基于数据和过往使用记录自主学习的通用程序，可适配多种业务场景，实现功能的自主优化；
- 深度学习软件：依托复杂算法，实现语音识别、图像识别等复杂功能，是人工智能技术向纵深发展的重要支撑。
主流商用及民用智能软件举例
- Microsoft Cortana：微软 Windows 系统自带的个人智能助手，可协助用户规划日常事务、进行网络搜索，集成上千款应用与服务，打造一站式智能生活体验。
- 谷歌助手（Google Assistant）：智能平台与个人助手，支持全网搜索、日程提醒、设备设置、天气及热点查询，还可同步展示谷歌账号内的各类信息，实现多场景智能联动。
- H2O.AI：人工智能与机器学习开发平台，企业可利用它识别欺诈风险，同时提供智能应用开发工具，客户包括 Cisco、PayPal、Progressive保险公司等知名企业。
- Masdima：融合前沿软件工程技术与人工智能、机器学习算法，帮助企业提前预判风险，降低突发状况对日常运营的影响，提升运营稳定性。
- Sisense：面向特定行业的大数据管理软件，内置人工智能功能。它可解析各类结构化与非结构化数据，并提供图文教程，可视化拖拽操作也能让用户轻松搭建和管理复杂数据模型，助力企业数据决策。
总结
以上案例仅展现了人工智能应用的冰山一角，目前该技术已广泛渗透到交通、制造、金融、医疗、教育、城市规划等诸多领域：交通软件可实时了解路况，为出行保驾护航；工业智能运维系统减少设备停机损耗，智能质检提升生产水平；金融行业依靠人工智能反诈、处理支付与保险业务、提供个性化理财建议；医疗领域实现远程诊疗，打破地域医疗资源壁垒；教育行业借助智能工具减负增效，推动教学模式创新；智慧城市则不断优化交通、环卫、公共设施等基础服务，让城市生活更便捷高效。人工智能的发展仍在持续，未来还将为我们带来更多惊喜与变革。
