AI学习难吗？

无论是在Netflix上推荐节目，还是在医疗保健领域，人工智能正慢慢渗透到我们生活的方方面面。事实上，到2025年，全球人工智能市场的价值预计将达到1906.1亿美元。目前，该行业的限制是缺乏经验丰富、训练有素的员工。

人工智能很难学吗?这就是为什么这个领域缺乏专业人员?在某种程度上确实如此。但这并不意味着没有接受过教育或拥有相关知识的人是不可能进入人工智能行业的。

在本文中，你将学习如何进入人工智能和机器学习行业，以及了解使该行业具有挑战性的原因。

什么是人工智能?

人工智能是给计算机编程，让它自己做决定的过程。这可以是任何功能，从识别图片中的物体到代表公司回复客户的咨询。

机器学习是人工智能的一个子集，它教会计算机如何从数据中学习。这是通过给计算机提供许多例子并让它自己找出模式来完成的。

为什么人工智能难以学习?

人工智能很难学吗?是的，而且它很难，以至于93%的自动化技术人员都没有为即将到来的智能机器技术领域的挑战做好充分准备。

企业在利用人工智能时面临许多挑战。其中，最大的挑战是缺乏专业员工，这是56%的公司面临的问题。考虑到人工智能本身就很复杂，大多数企业都有这种问题。

一些使学习AI困难的事情包括：

1. 精通编程：AI需要密集编程。你需要学习编程，实现让计算机自己做决定。

2. 掌握大量数据：机器需要大量的数据来学习。特别是如果你刚开始，这可能很难获得。

3. 复杂性：人工智能是复杂的，涉及理解各种领域，如计算机科学、统计学、微积分等。

4. 缺乏足够的工具：大多数现有的人工智能工具和流程都是为传统软件开发的。进入该领域的人们通常需要花费额外时间和资源开发新工具，这是困难且耗时的。

学习人工智能需要多长时间?

虽然学习人工智能是一个永无止境的过程，但理解基础概念(比如数据科学、人工神经网络、TensorFlow框架和NLP应用)需要大约五到六个月的时间。

学习深度学习、强化学习和无监督机器学习等高级概念可能需要更长的时间。由于大多数人通过参加课程来学习人工智能，因此课程的安排时长也决定了你学习这项技能所需的时间。

如何开始使用人工智能？

开始使用人工智能可能会让人望而生畏，因为知道从哪个方面学习都难。按照下面的提示开始磨练你的人工智能技能。

1. 夯实你的基础

不管你对哪个AI方向感兴趣，在整个领域有一个稳固的基础是很重要的。需要学习的一些基本技能包括：

• Python：这是人工智能中最常用的语言。它对于简单的任务非常有用，因此在迁移到更高级的应用程序时不必修改所有代码。
• 机器学习基础知识：你还应该学习机器学习的基础知识，以便开始逐步理解人工智能算法。
• 统计和概率论：对统计和概率论的基本理解将在处理大型数据集时派上用场。
• 微积分：微积分在各种人工智能应用程序中使用频繁，所以了解基础知识很重要。你还应该熟悉线性代数。

其他需要学习的技能有：

• 自然语言处理
• 解决现实的问题
• 调试
• 处理新的数据或数据结构

此外，你应该了解人工智能中使用的三种基本认知技能。包括：

1. 学习：侧重于数据获取和规则创建，以便将数据转换为可操作的格式。
2. 推理：有助于决策和逻辑推理。
3. 自我纠正：纠正处理的信息，以改善结果。

一旦你有了基础，就可以开始做一个简单的AI项目了。这将给你提供实践经验，并帮助你学习新的概念。

2. 利用免费资源

如果你是人工智能的新手，你不一定花钱参加各种课程。相反，你可以通过免费资源来培养有用的技能，比如YouTube视频和电子书。

你也可以使用在线教程和GitHub来学习编程语言，这些语言在你的人工智能职业生涯中会派上用场。谷歌也有大量免费的人工智能学习资源，这些资源对初学者和经验丰富的机器学习从业者都很有帮助。

3. 参加课程

参加机器学习课程，以获得更多的人工智能基础。这将为你提供更高级项目所需的技能，并加快你的学习过程。

许多机构提供人工智能的在线和离线课程。确保你选择的课程涵盖所有基础知识，同时提供指导，并教你如何处理实际项目。

参加在线课程的另一个好处是，你可以遇到与你志同道合的人。大多数课程也有社区论坛或合作机会，你可以与其他学习人工智能的人一起交流学习。

4. 寻求帮助

正如我们预想的那样，人工智能很难。当你有关于人工智能的问题时，可以利用几个在线社区，比如Facebook群和Reddit论坛。

你也可以通过当地社区寻求离线帮助。如果你在上在线课程，你可以从你的导师或同学那里得到帮助。

如何在人工智能方面做得更好?

现在你知道了如何进入人工智能和机器学习，让我们讨论一下如何在这个领域做得更好。

1. 找一位导师

人工智能导师可以帮助指导你并回答你的问题。他们还可以帮助你学习新事物，并对你的项目给予反馈。如果你不知道谁可以做你的导师，考虑在网上找一个。

2. 利用自己的时间练习

通过在业余时间来练习并积累经验。这将帮助你更好地掌握你正在学习的概念，提高你的技能。

你可以尝试编写代码。例如，根据消费者的购买历史向他们推荐产品，编写一段代码。如果你参加了一门课程，你可能会被要求通过人工智能来解决现实生活中的问题。

3. 参加比赛

另一种提高AI技能的方法是参加比赛，比如Kaggle比赛。这些竞赛通常需要参赛者集思广益。你可以使用任何工具或语言来解决问题。

4. 出席活动和演讲

每年都会组织一些活动，讨论人工智能的前景和未来。一些例子是:

• 在人工智能虚拟峰会上重新工作的女性
• 世界首脑会议：Montreal
• 国际机器学习会议(ICML)
• AI &大数据全球博览会
• AI世界高管峰会：AI的未来
• 欧洲计算机视觉会议

你可以在这些会议上找到行业专家、数据科学家和专业人士，他们可以给你提供专业的建议。

关于人工智能的职业

在你进入这个领域之前，有必要知道人工智能是否是一个有前途的职业，以及你每年能赚多少钱。

进入AI行业有什么要求?

以下是获得人工智能工作的一些要求：

1. 计算机科学、数学或统计学专业大专以上学历

2. 精通Python, Java, MATLAB, C++或R语言

3. 熟练掌握机器学习和深度学习算法

4. 大数据知识

人工智能是一个稳定的职业吗?

2015年，只有10%的公司使用人工智能或计划在未来使用人工智能。到2019年，这一数据已上升至37%。

因此，可以肯定地说，人工智能将继续存在，并且在未来几年更受欢迎。

人工智能报酬高吗?

在美国，人工智能专业人员的平均年薪为106823美元。在更高职位工作的专业人士每年可以赚到17.7万美元。

人工智能和机器学习有区别吗?

机器学习和人工智能的主要区别在于前者是后者的一个子集。简单地说，人工智能包括所有的机器学习，但并不是所有的人工智能实践都与机器学习有关。

综上所述，人工智能可能很难学习，但如果你有合适的资源，你可以在这个领域有更多的选择。从夯实你的基础开始，并通过高级在线课程不断磨练你的技能，因为人工智能领域是不断变化的。紧跟行业发展将确保你能提高竞争力。