亚马逊如何使用大数据？

到2024年底，亚马逊的市场份额预计将达到50%。它从消费者群体中收集了大约1EB的购买历史数据。他们使用大数据技术来优化您的体验，他们的供应链等等。

大数据与亚马逊的关系

当你在网上买东西时，你很可能是从亚马逊买的。该公司是领先的电子商务平台之一。到2020年，它们的市场份额约为47%，到2021年底升至50%。亚马逊是在“一切都在一个屋檐下”的模式下建立公司的。他们提供网上购物、亚马逊支付、亚马逊食品储藏室、亚马逊网络服务等所有服务。

消费者有这么多的选择，很容易被所有的产品和服务淹没。当消费者要在数以百万计的产品中进行梳理时，他们如何才能找到任何东西呢？答案是大数据。亚马逊利用消费者数据来推动销售、个性化产品提要和实现动态定价。

亚马逊到底收集了多少数据？

为了让亚马逊做出数据驱动的决策，他们必须首先收集数据。总而言之，亚马逊从他们的消费者群体中收集了大约1EB的购买历史数据。从这个角度来看，1EB距离到达月球只有大约1万英里。考虑到亚马逊网络商店每秒处理大约110万次请求，他们有很大的资源可以收集。不过，购买信息并不是他们收集的唯一一种数据。

亚马逊收集什么类型的数据？

从广义上讲，亚马逊主要从三个地方收集消费者信息。首先，您在使用其服务时提供的数据。第二，它自动找到的数据。这可以是你的手机类型、位置等信息。最后，它从第三方收集信息。这类似于信用检查、购买信息和退货。

虽然这些都是一般的方法，但在亚马逊4400多字的隐私声明中，还列出了更多关于数据收集的细节。它指出，亚马逊可能会自动收集您的IP地址、登录凭据、计算机位置和登录时的错误。除此之外，亚马逊还可以收集你的应用偏好、cookie细节和你点击的url。它甚至知道你是否把鼠标悬停在一个产品上，什么时候滚动，什么时候点击。

亚马逊为何收集个人数据？

所有这些数据收集的目的很简单。这是为了卖给你更多的东西。亚马逊利用你的个人信息来个性化你的产品提要。在更大的范围内，它使用这些信息来获得购物趋势、畅销商品和消费者行为的总体情况。这些数据对他们有用。亚马逊网络商店在2020年为亚马逊带来的210亿美元总收入中占了大约130亿美元。

亚马逊如何收集数据？

亚马逊有数据，但他们是怎么得到的呢?他们之所以在存储、处理和实现数据方面处于领先地位，是因为他们拥有一些最有效的数据收集程序。此外，该公司还将预测分析用于目标营销。这反过来又增加了顾客的满意度，提高了消费者的忠诚度。他们是这样做的：

1. 个性化推荐系统

亚马逊开创了使用特定软件为消费者量身定制个性化推荐的先河。它被称为协同过滤引擎（CFE）。该公司通常遵循行为分析的原则。它为亚马逊网络商店带来了35%的年销售额。作为一个系统，CFE的工作原理是分析客户的购买模式，包括最近购买的商品、愿望清单上的商品和购物车中保存的内容。它还从消费者评论和评分的产品以及他们搜索最多的产品中提取信息。所有这些信息都能训练CFE算法更好地预测用户的喜好。它甚至会向客户推荐额外的和相关的购买。例如，如果你买一条狗绳，它可能会推荐一个项圈或狗牌。

2. 预期运输模型

我们都知道亚马逊以其快速的交货时间而闻名。现在，亚马逊的客户可以在5个小时内获得当天送货上门的服务。这是通过亚马逊授权的预期交付模式实现的。从本质上讲，亚马逊利用消费者数据来预测他们将在何时购买什么产品。然后，他们估计什么时候需要它们。然后，预测的商品被运送到由消费者位置决定的仓库，这样当用户订购时，它们就可以飞出门了。

3. Alexa

虽然Alexa是经典的虚拟助手，但亚马逊还提供其他虚拟助手，如Echo和Echo Show。所有这些产品都包括扬声器或摄像头。这些手机有多种用途，比如获取天气警报、新闻更新，甚至订购猫粮。这一切都是一个简单的语音命令。然而，我们中的许多人没有意识到的是，我们的语音命令正在被记录下来。这些录音被接收并上传到亚马逊的服务器上。亚马逊的解释是，它有助于训练语音识别更有效。然而，对于许多客户来说，这很快就变成了隐私问题。Amazon存储订单信息，并使用它来预测该特定用户未来的购买行为。然后，这些建议将出现在Echo主屏幕上。

4. 一键订购

除了亚马逊，还有数以百万计的替代品，亚马逊也知道这一点。面对如此多的竞争，亚马逊需要一个有竞争力的战略来留住消费者。这就是为什么他们开始使用一键订购。这是一项专利功能，允许客户自动购买任何东西，而无需不断输入运输和账单信息。

它的工作原理是这样的：当用户下第一个订单并输入他们的运输和付款信息时，启用该功能。如果他们选择一键订购，那么他们有30分钟的时间来决定将来是否购买。之后，产品会根据用户信息自动收费和发货。

5. 来自Kindle Highlights 的书籍推荐

当亚马逊在2013年收购Goodreads时，他们带来了一个拥有超过2500万用户的社交网络服务。他们将Kindle平台与这些用户合并，并推出了所有新功能来帮助合并他们的产品。购买后，用户可以突出显示单词并与他人分享。亚马逊看到了一个数据金矿。他们开始监控Kindle应用程序中突出显示的单词。通过这种方式，Kindle开始收集更多关于读者兴趣的信息。反过来，这些数据被进一步用于向他们的客户推荐电子书。

亚马逊如何利用大数据？

对于像亚马逊这样的公司来说，定期收集的数据量是巨大的。为了管理和处理大量数据，亚马逊利用大数据技术为他们完成这项工作。从本质上讲，大数据是用于分析和洞察的大规模信息收集。大数据收集每一次点击、点赞、评论和交易。它使整个行业得以建立在海量信息的基础上。

1. 供应链优化

为了最大限度地提高效率，亚马逊采用了供应链优化。为了快速完成订单，亚马逊与制造商联系，并使用数据跟踪他们的库存。他们还使用大数据来定位离客户最近的仓库，以降低总体运输成本。

2. 价格优化

亚马逊平均每天改变价格250万次。主要原因是大数据平台会评估一个人购买产品的意愿。目标是根据用户在网站上的活动、竞争对手的定价、产品的可用性、预期利润率等来设定价格。随着大数据处理和更新成本，价格大约每十分钟就会变化一次。总的来说，它使亚马逊的利润提高了25%。

3. 每笔订单的额外购买量

大数据是亚马逊产品推荐的主要驱动力，但它也有助于收集见解。他们通过预测用户想要购买什么作为他们当前购买的附加内容来实现这些功能。它鼓励顾客冲动购物，当然也让亚马逊赚了更多的钱。

4. 让你保持滚动

说到底，亚马逊想要的不只是你的钱，他们想要的是你的关注。让大数据发挥作用意味着亚马逊可以为你提供内容，让你留在平台上。通过购买历史记录、点击内容和评论，亚马逊为用户提供了一个个性化的产品提要。为您提供个性化推荐的目标是增加您购买产品或参与内容的几率。他们所有的产品都是这样做的。从亚马逊网络商店到Prime视频，它们吸引你注意力的时间越长，赚的钱就越多。简单明了。

培训大数据

没有大数据，亚马逊就不会存在。事实是，亚马逊不仅是世界上最大的公司之一，也是最大的数据公司之一。无论你何时使用亚马逊，他们都会在幕后收集大量你的个人信息。他们这样做通常是通过隐蔽的隐私措施，更糟糕的是你不知道。

当你喜欢，点击，滚动，并保存在亚马逊或任何网站上，你训练大科技的算法来了解更多关于你的信息。他们将这些信息与大数据分析相结合，为你提供更多的内容，赚更多的钱。