人工智能的前景与危机

想象一下这样一个世界：机器可以是艺术家、讲故事的人，甚至是经济学家，生产模仿人类智能的内容。计算机科学家先驱Alan Turing在1950年的一篇论文中首次设想了机器达到这种精通程度的可能性。有了ChatGPT和其他所谓的生成式人工智能工具，他对“模仿游戏”的预测现在已经成为现实。感觉就像我们被弹射进了一个曾经只存在于科幻小说中的宇宙。但生成式人工智能到底是什么?

GenAI代表了迄今为止机器学习技术中最令人印象深刻的进步。这标志着人工智能在理解复杂数据模式并与之交互的能力上取得了重大飞跃，并有望释放出新一轮的创造力和生产力。但它也为人类提出了重要的问题。关键的创新里程碑标志着它走向今天的成熟。

在1960年，一个名为ELIZA的程序以其产生类似人类反应的能力给科学家留下了深刻的印象。它很基础，有固定的规则，但它是我们现在所知的“聊天机器人”的先驱。二十年后，人工神经网络出现了。这些受人类大脑启发的网络赋予了机器新的技能，比如理解语言的细微差别和识别图像。但用于训练的有限数据池和计算能力不足阻碍了真正的进步。值得注意的是，这两个资源每年都在翻倍，为21世纪的第三波人工智能浪潮奠定了基础：深度学习。

深度学习

随着谷歌翻译、Alexa和Siri等数字助理的创新，以及自动驾驶汽车的出现，机器开始理解世界，并与世界互动。然而，尽管取得了所有这些进展，仍缺少一块拼图。机器可以提供帮助和预测，但它们无法真正理解人类对话的复杂性，而且它们在生成类似人类的内容方面表现不佳。

然后，在2014年，生成对抗网络（GAN）利用两个竞争神经网络的能力不断提高彼此的技能。“生成器”生成模拟数据、文本或图像，而“鉴别器”试图区分真实内容和模拟内容。这种双网络竞争彻底改变了人工智能理解和复制复杂模式的方式。

最后一块拼图出现在2017年，那是一篇开创性的论文，《注意力就是你所需要的一切》。通过教AI注意输入的相关部分，机器似乎突然开始掌握它——掌握输入的本质。至少在实验室里，这种生成式人工智能产生了令人毛骨悚然的类似人类的内容。

在不断增长的信息和计算能力的支持下，GAN和注意力机制共同为CHATGPT——有史以来最令人惊讶的聊天机器人奠定了基础。它是由OpenAI于2022年11月推出的，其他大型科技公司很快也推出了自己的GenAI聊天机器人。

经济与金融

当然，人工智能在经济和金融领域并不是一个新概念。传统的人工智能（高级分析、机器学习、预测性深度学习）长期以来一直在处理数字、衡量市场趋势和定制金融产品。GenAI的与众不同之处在于它能够更深入地研究，并以更具创造性的方式解释复杂的数据。通过剖析经济指标或金融变量之间错综复杂的关系，它不仅能给出预测，还能给出备选方案、富有洞察力的图表，甚至是可能显著改变该行业运作方式的代码片段。

从传统人工智能到生成人工智能的演变为公共和私人领域引入了一个充满可能性的新时代。政府正开始使用这些更智能的工具来改善公民服务和解决劳动力短缺问题。各国央行正在注意到这一点，它们看到GenAI在筛选大量银行数据、完善经济预测和更好地监控包括欺诈在内的风险方面的能力有所增强。

投资公司正借助GenAI来发现股价和市场情绪的微妙变化，从更大的知识体系中汲取知识，提出更具创造性的选择，为可能更有利可图的投资策略铺平道路。与此同时，保险公司正在探索如何通过生成模型来创建更贴近个人需求和偏好的个性化保单。

GenAI正在以极快的速度发展，推动AI在经济和金融领域的能力，并为旧挑战引入新的解决方案。有些人对此持怀疑态度。他们说，就像一只随机的鹦鹉，人工智能可以创造荒谬和不真实的事实，这种现象被称为“幻觉”，而且它并不真正知道单词背后的含义。他们指出，ChatGPT的知识仅限于其最新的培训日期。可能。但考虑到创新速度之快令人难以置信，这些争论还能持续多久?

尽管如此，围绕GenAI最初的兴奋已经让位于日益增长的真正的担忧。与人工智能相关的传统挑战，如训练数据中现有偏见的放大，或决策缺乏透明度，已经变得更加紧迫。新的担忧也出现了。

用于人工智能

一个特别令人担忧的风险是，GenAI具有非凡的能力，能够讲述与个人先前存在的信仰和观点产生共鸣的故事，这可能会强化回音室和意识形态孤岛。恶意行为者不仅可以通过书面文字来利用这种能力：2022年3月，一段人工智能生成的视频据称显示乌克兰总统弗拉基米尔·泽伦斯基向俄罗斯军队投降。这些事件表明，基因人工智能可以被用作操纵政治、市场和公众舆论的武器。

无论是编造的故事、篡改的图像还是合成的视频，GenAI的作品都可以令人信服，以至于制造出一种虚假的真实感。这有可能传播错误信息，煽动恐慌，甚至以前所未有的效率和强度破坏经济或金融体系的稳定。这可能并不总是有意为之：机器可能会因为产生幻觉而无意中传播错误信息。

人工智能的威胁并不局限于操纵。随着GenAI的不断发展，工作岗位的流失是另一个令人担忧的问题，以前由人类完成的任务可能会自动化，导致许多工作岗位的流失，需要制定就业和再培训的策略。

今年早些时候，包括ChatGPT创始人在内的主要人工智能专家联名签署了一封公开信，警告称“减轻人工智能带来的灭绝风险应该与流行病和核战争等其他社会规模的风险一样，成为全球的优先事项。”他们呼应了几十年前图灵所表达的担忧，他警告说，“机器最终会控制我们的生活，这是一种危险。”

我们正站在技术和道德的十字路口。基因人工智能有着广阔的前景和深刻的存在主义问题，它无法被发明。当我们利用它的变革力量时，有必要记住图灵永恒的忠告。基因改造是一个巨大的转变，需要警惕的监督，新的管理框架，以及坚定不移地致力于符合人类价值观的道德、透明、可控的创新。