人工智能的过去、现在及未来

文章发表于2021-02-06 10:07:02,归属【科技前沿】分类,已有299人阅读

科技前沿

19世纪80年代,一位伟大的科学家提出了这个词,从那以后,这个领域发生了很多革命,促进了商业和经济的繁荣。等等!如果你相信上面的说法,你就错了。罗马不是一天建成的,人工智能也是如此。让我们从人工智能的历史开始。

 

人工智能的历史

电话发明的第一个专利出现在1876年,但人工智能在很晚的时候才被引入。

实际上,人工智能研究领域是在1956年夏天达特茅斯学院(Dartmouth College)举办的一个研讨会上创立的。当时有人预测,在不到一代人的时间里,就会有一台与人类一样智能的机器。他们得到了数百万美元投资,让这一愿景成为现实。

在21世纪的头几十年,投资人对人工智能的投资和兴趣逐渐上升。从那时起,由于强大的计算机的出现,机器学习被成功地应用于学术界和工业的许多问题。

 

1950年,一切都开始了

所以这个概念已经存在了几十年了,但是直到1950年,人们才知道这个词。人工智能的创始人约翰·麦卡锡在1955年提出了“人工智能”一词。麦卡锡与艾伦·图灵、艾伦·纽威尔、赫伯特·a·西蒙和马文·明斯基一起被称为人工智能的奠基人。艾伦提出,如果人类利用现有的信息和理性来解决问题并做出决定,那么为什么不能借助机器来完成呢?

 

1974年,计算机蓬勃发展!

随着时间的推移,计算机浪潮开始了。随着时间的推移,它们变得更快,更便宜,能够存储更多的信息。最棒的是他们能够进行抽象思维,能够自我识别,并实现自然语言处理。

 

1980年,人工智能年

1980年,随着基金和算法工具的扩张,人工智能研究重新焕发活力。通过深度学习技术,计算机可以根据用户体验进行学习。

 

2000年,里程碑

在所有失败的尝试之后,这项技术成功地建立起来了,但直到21世纪才实现了具有里程碑意义的目标。当时,人工智能在缺乏政府资金和公众关注的情况下蓬勃发展。

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人工智能发展情况

我们知道,技术每天都在发展,人工智能正在达到新的高度。即使是研究也在不断增长,并继续增长。在过去的五年里,人工智能研究在全球范围内以每年12.9%的速度增长,因此可以看出,人工智能的增长速度是值得称赞的。

据预测,在未来四到五年内,中国将取代美国,成为全球最大的人工智能来源。不那么令人震惊的是,欧洲将成为世界第二。它是最多样化的地区,具有高度的国际合作。第三位将由印度占据,印度在人工智能研究方面的产出巨大。

 

人工智能的现状

我们可能都知道目前的情况,以及人工智能在我们生活中的价值。人工智能能够收集和组织大量信息,从而做出超出人工处理能力的洞见和猜测。很神奇,不是吗?

随着组织效率的提高,出错和发现不规则模式的可能性降低了。所以,如果我们谈论垃圾邮件或欺诈,或者它向企业提供的有关可疑活动的实时警告,很多内容已经得到了保护。

降低成本有助于企业增加利润份额。例如,“培训”机器来处理客户支持电话,用这种方式替代许多工作。

 

人工智能触手可及?

接下来,在人工智能历史的轨迹里,我们将看到人工智能触手可及。如果人工智能是未来,那么毫无疑问。从医疗保健、教育、电子商务到水电、电力和装配线,一切都是自动化的。这样的机器和技术已经帮助人类实现效率和效益。

由于信息物理系统、物联网和系统互联网的采用,我们的生活、工作和相互联系的方式发生了巨大的变化。”

有了自我意识系统,类人智能也得到了发展。有了人工超级智能和人工智能算法,机器有能力在每个领域超越最聪明的人类。

 

人工智能的未来

我们都知道未来是什么,但它将如何呈现,以及它将对几代人产生什么变化,都有些不确定性。是否会产生积极影响或负面影响?

到目前为止,也有一些专业的人工智能系统,例如AlphaGo (Zero),它掌握了围棋,能够超越人类围棋大师。超级智能将人工智能带入了下一个阶段。超级智能指的是比人类更聪明的平台,可以在任何智力任务上超越人类。

当然,什么时候会有AGI,什么时候会有超级智能,这个问题很难回答(因为几乎所有的答案都指向未来的预测)。牛津大学人工智能研究员尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)在一篇论文中评估了这个问题。

你一定听说过史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克和比尔·盖茨的警告。预测是消极的,但是,我将热切地期待看到研究人员在这个领域的未来产生什么。是人工智能,超级智能,还是人工智能接管人类工作?

 

总结

这些年来,人工智能技术显著复苏。人工智能已经在生活的各个方面变得司空见惯,比如自动驾驶汽车,更准确的天气预测,或早期健康诊断。这只是其中的几个例子,我们所能做的就是张开双手欢迎未来。人工智能正在被教会,去执行需要人类思考和推理的任务。

随着机器和人类开始一起工作,工作场所和组织正变得更智能和更高效。随着时间的推移,我们使用连接设备来增强我们的供应链和仓库。

在工作场所使用更智能的技术后,机器可以与整个生产链进行交互、可视化,并自动做出决策。工业革命在商业方面取得了许多进步,显然还有很长的路要走。

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