人工智能的过去、现在及未来

19世纪80年代，一位伟大的科学家提出了这个词，从那以后，这个领域发生了很多革命，促进了商业和经济的繁荣。等等！如果你相信上面的说法，你就错了。罗马不是一天建成的，人工智能也是如此。让我们从人工智能的历史开始。

人工智能的历史

电话发明的第一个专利出现在1876年，但人工智能在很晚的时候才被引入。

实际上，人工智能研究领域是在1956年夏天达特茅斯学院(Dartmouth College)举办的一个研讨会上创立的。当时有人预测，在不到一代人的时间里，就会有一台与人类一样智能的机器。他们得到了数百万美元投资，让这一愿景成为现实。

在21世纪的头几十年，投资人对人工智能的投资和兴趣逐渐上升。从那时起，由于强大的计算机的出现，机器学习被成功地应用于学术界和工业的许多问题。

1950年，一切都开始了

所以这个概念已经存在了几十年了，但是直到1950年，人们才知道这个词。人工智能的创始人约翰·麦卡锡在1955年提出了“人工智能”一词。麦卡锡与艾伦·图灵、艾伦·纽威尔、赫伯特·a·西蒙和马文·明斯基一起被称为人工智能的奠基人。艾伦提出，如果人类利用现有的信息和理性来解决问题并做出决定，那么为什么不能借助机器来完成呢?

1974年，计算机蓬勃发展!

随着时间的推移，计算机浪潮开始了。随着时间的推移，它们变得更快，更便宜，能够存储更多的信息。最棒的是他们能够进行抽象思维，能够自我识别，并实现自然语言处理。

1980年，人工智能年

1980年，随着基金和算法工具的扩张，人工智能研究重新焕发活力。通过深度学习技术，计算机可以根据用户体验进行学习。

2000年，里程碑

在所有失败的尝试之后，这项技术成功地建立起来了，但直到21世纪才实现了具有里程碑意义的目标。当时，人工智能在缺乏政府资金和公众关注的情况下蓬勃发展。

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人工智能发展情况

我们知道，技术每天都在发展，人工智能正在达到新的高度。即使是研究也在不断增长，并继续增长。在过去的五年里，人工智能研究在全球范围内以每年12.9%的速度增长，因此可以看出，人工智能的增长速度是值得称赞的。

据预测，在未来四到五年内，中国将取代美国，成为全球最大的人工智能来源。不那么令人震惊的是，欧洲将成为世界第二。它是最多样化的地区，具有高度的国际合作。第三位将由印度占据，印度在人工智能研究方面的产出巨大。

人工智能的现状

我们可能都知道目前的情况，以及人工智能在我们生活中的价值。人工智能能够收集和组织大量信息，从而做出超出人工处理能力的洞见和猜测。很神奇，不是吗？

随着组织效率的提高，出错和发现不规则模式的可能性降低了。所以，如果我们谈论垃圾邮件或欺诈，或者它向企业提供的有关可疑活动的实时警告，很多内容已经得到了保护。

降低成本有助于企业增加利润份额。例如，“培训”机器来处理客户支持电话，用这种方式替代许多工作。

人工智能触手可及?

接下来，在人工智能历史的轨迹里，我们将看到人工智能触手可及。如果人工智能是未来，那么毫无疑问。从医疗保健、教育、电子商务到水电、电力和装配线，一切都是自动化的。这样的机器和技术已经帮助人类实现效率和效益。

由于信息物理系统、物联网和系统互联网的采用，我们的生活、工作和相互联系的方式发生了巨大的变化。”

有了自我意识系统，类人智能也得到了发展。有了人工超级智能和人工智能算法，机器有能力在每个领域超越最聪明的人类。

人工智能的未来

我们都知道未来是什么，但它将如何呈现，以及它将对几代人产生什么变化，都有些不确定性。是否会产生积极影响或负面影响?

到目前为止，也有一些专业的人工智能系统，例如AlphaGo (Zero)，它掌握了围棋，能够超越人类围棋大师。超级智能将人工智能带入了下一个阶段。超级智能指的是比人类更聪明的平台，可以在任何智力任务上超越人类。

当然，什么时候会有AGI，什么时候会有超级智能，这个问题很难回答(因为几乎所有的答案都指向未来的预测)。牛津大学人工智能研究员尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)在一篇论文中评估了这个问题。

你一定听说过史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克和比尔·盖茨的警告。预测是消极的，但是，我将热切地期待看到研究人员在这个领域的未来产生什么。是人工智能，超级智能，还是人工智能接管人类工作？

总结

这些年来，人工智能技术显著复苏。人工智能已经在生活的各个方面变得司空见惯，比如自动驾驶汽车，更准确的天气预测，或早期健康诊断。这只是其中的几个例子，我们所能做的就是张开双手欢迎未来。人工智能正在被教会，去执行需要人类思考和推理的任务。

随着机器和人类开始一起工作，工作场所和组织正变得更智能和更高效。随着时间的推移，我们使用连接设备来增强我们的供应链和仓库。

在工作场所使用更智能的技术后，机器可以与整个生产链进行交互、可视化，并自动做出决策。工业革命在商业方面取得了许多进步，显然还有很长的路要走。