为什么人们都在谈论物联网?物联网真的要来了吗?

文章发表于2021-03-13 10:06:16,归属【科技前沿】分类,已有437人阅读

科技前沿

现在互联网上很多用户经常问的一个最常见的问题是“什么是物联网?”,所以,今天我们决定揭开这个技术术语背后的秘密,让我们的用户知道他们想知道的关于物联网的每一个细节。那么,让我们从物联网的简单定义开始吧!

物联网指的是全球数以百万计的物理设备连接到互联网上,共享和收集数据。在无线网络和廉价处理器的帮助下,把任何东西,从一根针到一架飞机,变成物联网的一部分,现在都是小菜一碟。有了这种水平的数字智能,我们可以通过允许物联网设备在没有任何人类参与的情况下进行交互,并将它们与数字世界结合起来,来提高这些设备的能力,否则它们就会变得愚蠢。简单地说,物联网可以是一个复杂的机械系统和数字机器,相关的计算设备,对象、动物和人类配备唯一标识符(uuid)并通过网络传输信息的能力而不需要任何人参与。物联网案例很多,比如心脏监测植入,一辆汽车,内置的传感器来提醒司机当轮胎压力很低,一个农场动物生物芯片应答器,或任何其他对象拥有人工智能的功能和一个IP地址,可以通过网络传输数据。

根据思科的预测,到2020年,将有超过500亿台带有传感器的设备接入互联网,这些设备包括智能手机、谷歌家居、安全摄像头和家庭自动化等智能设备。这些设备可以相互交流,也可以与人类互动,被称为智能设备。物联网应用技术还可应用于医疗保健、住宅楼宇管理、交通运输、零售和安全等多个行业。无线技术在物联网平台中扮演着不可或缺的角色。我们可以通过多种无线技术将任何设备连接到互联网上,包括Wi-Fi和蓝牙。

人工智能和机器学习在物联网应用和部署中发挥着不可或缺的作用。过去两年,对合并人工智能和物联网的初创企业的收购和投资都达到了顶峰。物联网技术平台软件的主要供应商现在提供集成的人工智能功能,如基于机器学习的分析。

在这种情况下,人工智能能够快速地从数据中得出见解。另一方面,机器学习是一项人工智能技术,它能够自动识别智能设备和物联网传感器生成的数据中的模式和异常,包括温度、湿度、压力、振动、空气质量和声音等信息。与通常监控数值阈值的传统商业智能工具相比,机器学习方法能够做出准确的操作预测,而且提前20倍。

随着物联网(IoT)迅速成为今年最流行的技术流行语之一,这场争论的焦点都集中在“物联网”到底是什么,如何从中驱动价值以及如何让它发挥作用上。物联网将会产生一个巨大的数据,可以帮助城市的安防来预测犯罪及事故;从心脏起搏器或生物芯片让医生实时了解病人的健康状况;通过预见性维护机械和设备使生产力提高。物联网带来的可能性是无穷无尽的。

在这种情况下,人工智能/机器学习可以极大地帮助物联网设备在短时间内交换大信息,并按要求工作。机器学习可以帮助公司收集数十亿的数据点,并将它们归结为真正重要和有意义的东西。表明机器学习作用的物联网例子之一是有助于跟踪健康的可穿戴设备。由于这已经是一个新兴的行业,这些设备很快就会成为额外的智能设备,即可以连接到互联网,也可以相互连接,同时跟踪病人的健康状况,并为健康服务提供实时更新。主要的目标是:医生将收到关于病人病情更新的通知,比如他们的心率加快。为了能够发现潜在的问题,数据分析需要分析哪些是正常的,哪些是不正常的,这样医生就可以根据实时的大数据流快速识别相似点、异常点和相关性。

数据分析在物联网应用和投资的增长和发展中发挥着重要作用。分析工具允许企业有效地利用他们的数据集,如下面的要点所述。

卷:物联网应用使用的数据过多。业务组织需要管理这些数据集群并分析它们以提取相关模式。这些数据集以及其他实时数据可以通过数据分析软件轻松分析。

结构:物联网应用的数据集具有复杂的、非结构化的、半结构化的和结构化的模式。数据格式和类型之间也可能存在重要的差异。数据分析允许业务主管在自动化工具和软件的帮助下分析所有不同的数据集。

随着物联网传感器、物联网项目和通信的价格持续下降,向物联网添加越来越多的设备已经变得非常划算,即使它给消费者带来的好处很少。随着这些连接设备的不断增加,我们很快就会进入一个充满智能产品/事物的世界——假设我们愿意接受隐私和安全的权衡。我们中的许多人现在会欢迎智能物品的新时代,而其他人会怀念那些桌子只是一张桌子的日子。

 

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