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初探10家科技巨头

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近年来，科技公司已成为经济增长、消费者需求和金融市场的主要驱动力。例如，过去10年，科技领域的整体表现远远超过了其他领域。这是因为科技重塑了人们沟通、购物、社交和工作的方式。 从广义上讲，技术领域的公司从事以技术为基础的产品和服务的研究、开发和制造。他们创造、设计和制造计算机、移动设备和家用电器，并提供与信息技术相关的产品和服务。 下面我们来看看科技领域的10家最大的公司，以过去12个月(... 查看全文内容 >

利用进销存软件优化库存管理

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库存管理是企业运营中的重要环节，但也面临着一系列的难题和挑战。接下来将探讨库存管理的难处，并分析可能导致这些问题出现的原因。 1. 需求不确定性 库存管理困境之一在于需求不确定因素影响，如季节变化、经济波动等，使得预测准确度降低。此外，新产品推出或促销活动也会对需求产生突发性影响。这种不确定性给企业带来了困扰，需要采取灵活策略应对。 2. 供应链复杂性 供应链复杂性是另一个导致库存... 查看全文内容 >

如何学习人工智能？

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什么是人工智能(AI)? 人工智能在许多方面都是一场技术革命。它是计算机程序的集合，可以模拟人类的行为。计算机视觉、语音分析和自然语言处理的应用需求正在影响着工业和社会。它使计算机从经验中“学习”，像人类一样执行任务，而且效率要高得多。   开始使用AI的先决条件 你需要了解计算机的基础知识，这样你就可以使用各种开源语言进行编程: 使用线性代数，微分(导数链式法则)，积分等的算... 查看全文内容 >

什么是生产管理，为何如此重要？

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随着世界在生活和工作上适应新常态，提高生产力是全球面临的最大挑战。混合工作模式和不断发展的公司技术使雇主难以在疫情期间提高员工的生产力。生产管理可以帮助个人和团队提高生产力。在这篇文章中，我们将讨论生产管理，为什么它如此重要，以及利用有效的技巧来帮助你管理好生产管理系统。   什么是生产管理? 生产管理是帮助个人和团队提高生产力的框架。生产率衡量的是一个团队或其员工将劳动力和资本等投入... 查看全文内容 >

秒懂VR、AR、MR、XR

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对于虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)和扩展现实(XR)这几个术语之间的区别，存在相当多的混淆。虽然大多数人都坚持用AR和VR来描述不同的技术，但这些术语不足以完全涵盖这些技术的范围。这就是为什么我们现在要详细探讨它们。 研究表明，到2026年，所有XR技术的市场规模预计将达到1252亿美元，2021年至2026年的复合年增长率(CAGR)为30.6%。作为一名用户体验设计师... 查看全文内容 >

库存管理在电子商务等领域的5大优势

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根据IHL的一份报告，无效的库存管理每年使电子商务企业损失高达1.75万亿美元。这暗示了为什么你需要管理库存，以便更好地运营你的业务。不过，我们不会让你为这些数字发愁的。因此，在这里，我们将为你详细介绍库存管理的优点。 在我们开始之前，了解一下库存管理到底是什么。   什么是库存管理? 库存管理帮助你从采购到发货期间跟踪库存。有效的库存管理流程可以让你完全了解供应链中的库存流动情况... 查看全文内容 >

我们为什么要学习企业管理？

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当你即将进入大学时，你必须知道该选择哪个专业。如你所知，有很多吸引人的专业。其中一个是管理学。这个专业很受人们的欢迎。选择管理专业的原因有很多。这里有10个选择管理专业的理由，供那些还在为大学选什么专业而困惑的人参考。 这个专业不仅仅是针对那些在高中已经学习了基本知识的学生，比如管理科目。现在，就连理科生也纷纷选择专业。 如果你选择管理专业，你以后将学习商业基础知识，如市场营销、计划、招聘... 查看全文内容 >

零基础认识物联网

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物联网是什么意思? 物联网(简称IOT)是一个通过互联网连接相互关联的计算设备的概念。 换句话说，它是一个由硬件和软件无缝交互的平台，将日常事物连接到互联网上，从而使我们能够收集和交换信息。 物联网包括连接/网络、传感器技术、云、大数据和人工智能，为产品或服务提供完整的系统。这些先进的自动化和分析系统在应用于任何行业、产品或服务时都可以实现更高的透明度、控制和性能。 简单的例子: ... 查看全文内容 >

来自谷歌与牛津大学科学家的警告：AI可能会毁灭人类

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根据最近的一些研究，高级形式的人工智能(AI)很有可能将人类从地球上消灭。一篇由谷歌DeepMind和牛津大学研究人员共同撰写的论文于8月底发表在《人工智能》杂志上。这篇论文强调，未来的先进机器最终会受到激励，打破它们的创造者设定的规则，它们将争夺有限的资源或能源。 值得注意的是，生成式模型(GANs)是目前最成功的人工智能模型。这篇新论文表明，在未来，这样的模型可能会进化出一些重要的功能，可... 查看全文内容 >

AI与机器学习的区别

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“人工智能”和“机器学习”这两个术语经常互换使用，但其中一个比另一个更具体。 人工智能(AI)是这两个术语中更广泛使用的。它起源于1950年，可以用来描述任何模仿人类智能的应用程序或机器。这既包括简单的程序，如虚拟跳棋玩家；也包括复杂的机器，如自动驾驶汽车。有些人将人工智能区分为现有的人工智能工具和还不存在的人工智能(如思考、自主代理)。 机器学习是人工智能的一个子集。这个词最早出现在19... 查看全文内容 >

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