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利用ChatGPT提高工作效率的7种方法

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美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出了一款人工智能技术驱动的产品——ChatGPT。最近引起了网上非常火热的讨论,更多的人震惊于它的能力,简直可以直接取代很多人的工作,这不禁让人恐惧。科技的进步总是让人措手不及,但就像它自己说,它的位置更多的应该是一种效率工具,让人类更受益。 OpenAI的ChatGPT和类似的人工智能工具可能不会很快取代工作,但它们却可以帮助许多各行各业... 查看全文内容 >

智能家居和可穿戴设备安全吗?你需要知道的5项安全共识

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从可穿戴设备到电子产品,再到智能家用电器,全球市场规模预计到2028年将达到约1540亿美元,而2020年已经达到450亿美元,这主要由家庭智能设备应用主导。虽然北美目前拥有最大的联网设备市场份额,但到2030年亚太地区将实现显著增长。这种增长归因于更广泛的互联网可访问性、更多的研发投资以及消费者在后疫情时代对健康和安全的注重而对可穿戴设备、门铃、健身等智能设备的需求进一步加重。   网络... 查看全文内容 >

到底什么是“互联网+”?

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最近一直在思考的一个问题是,什么是“互联网+”?网上有很多解读“互联网+”的文章,基本上都是在阐述“互联网+”的意义,而没人直接解释“互联网+”。以至于,看了我前几篇文章的朋友问到这个问题的时候,我也不好回答,就也走了阐述意义的路子。 那么到底什么是互联网+?去百度搜索,出来的结果大多都是总理在两会提出来的,同时也指明了“互联网+”已经处在了国家级战略的高度。这写解释代表什么呢?我的理解是,第一,... 查看全文内容 >

推进企业信息化?得了解这五大趋势

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管理不利、协同欠缺、资源管理混乱,2020年开年的一系列事件,让我们再一次认识到了推行企业信息化的迫切,中国的大中型企业的信息化问题再一次摆到了人们眼前,如何迅速地推行信息化、智能化,有效地应用互联网+技术提升生产要素配置的效率,成为企业在2020年首当其冲需要应对的课题,企业信息化建设到了今天,可以说是势在必行……   1、信息化应用走向集成化、移动化、智能化 云计算、移动互联、物联... 查看全文内容 >

上线进销存系统的意义

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随着企业信息化管理的不断发展,进销存软件被应用的越来越广泛,这样的管理软件给企业带来了极大的便利,可以称之为企业管理的“最佳助手”。 在传统的工业生产过程中,商品库存管理主要依靠手工记账,随着计算机技术的出现,人们逐渐开始利用电脑的电子表格来记账,虽然在一定程度上已经有了很大的进步,但是,随着企业数据的增加,电子表格的弊端正逐渐显现,在统计一些大数据的时候不够灵活,无法实现一些个性化的功能,容... 查看全文内容 >

老板文化与企业文化

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企业文化是从企业内部生长出来的,经过不断沉淀与更替慢慢形成了属于企业自身的独特性与竞争力,尤其在现阶段我们传统企业面对转型与精细化管理时,企业文化更是重要的核心竞争力之一,而企业的老板又是在文化塑造与践行过程中起着决定性的因素。今天我们就聊聊企业老板与文化那些事。在探讨之间我们先对文化发展初步有个了解。   企业文化的发展与概念 “文化”一词源于拉丁文culture原意为耕作、培养、... 查看全文内容 >

企业管理六大法宝

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1、屉式管理 抽屉式”管理,现代管理也称之为“职务分析”。当今一些经济发达国家的大中型企业都非常重视“抽屉式”管理和职位分类,并且都在“抽屉式”管理的基础上, 不同程度地建立了职位分类制度。“抽屉式”管理形容在每个管理人员办公桌的抽屉里都有一个明确的职务工作规范,在管理工作中,既不能有职无权,也不能有责无权,更不能有权无责,必须职、责、权、利相互结合。 企业进行“抽屉式”管理五个步骤: ... 查看全文内容 >

两会热点:如何守护个人信息安全?

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据两会相关报道,近日,《个人信息保护法》草案已提请全国人大常委会审议,这意味着该法即将颁布和实施,对于规范机构依法依规采集、使用个人信息,将起到非常重要的作用。 当前,个人信息安全问题层出不穷,甚至已超过食品、医疗等问题,位居关注度首位。2020年12月,某明星健康宝照片泄露一事曾引发网友广泛讨论。疫情期间,部分新冠确诊患者因隐私泄露而遭受网络暴力的情况更是屡见报端。 近年来,国家和监管部... 查看全文内容 >

为什么人们都在谈论物联网?物联网真的要来了吗?

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现在互联网上很多用户经常问的一个最常见的问题是“什么是物联网?”,所以,今天我们决定揭开这个技术术语背后的秘密,让我们的用户知道他们想知道的关于物联网的每一个细节。那么,让我们从物联网的简单定义开始吧! 物联网指的是全球数以百万计的物理设备连接到互联网上,共享和收集数据。在无线网络和廉价处理器的帮助下,把任何东西,从一根针到一架飞机,变成物联网的一部分,现在都是小菜一碟。有了这种水平的数字智能... 查看全文内容 >

AI风暴前夕的准备工作

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不是每一个问题都可以通过机器学习来解决,且不是每一个公司都准备应用人工智能。本文会告诉你,你的公司是否有利用人工智能的条件,以及在那之前如何才能实现它。 首先,你知道自己想要预测或检测什么吗?你有足够的数据进行分析以建立预测模型吗?你有定义模型和训练模型所需的人员和工具吗?你已经有了统计或物理模型来作为一个预测基准吗? 这篇文章对你的人工智能和机器学习项目进行分解,讨论其各个部分所带来的影... 查看全文内容 >