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科技前沿

5个最佳大数据数据库

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大数据数据库：精髓 大数据是不同性质（结构化、半结构化和非结构化）的多源、海量数据，需要特殊的存储和处理方法。 大数据数据库的显著特征是没有严格的模式和存储pb级数据的能力。NoSQL（非关系）数据库系统针对大数据进行了优化。它们构建在水平架构上，能够快速且经济高效地处理大量数据和多个并发查询。   关系数据库（RDBMS） 数据：数据结构化数据存储在表中 模式：支持严格的... 查看全文内容 >

最新研究将改变我们对宇宙的理解

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莱斯特大学领导的一项研究调查了一颗垂死的白矮星的大气层中的物理定律是否与地球上的一样。 在一项新的研究中，由莱斯特大学领导的研究人员将“改变我们对宇宙如何运作的理解，特别是在我们星球相对狭窄的范围之外。” 这项研究探讨了物理的基本定律是否在宇宙的任何地方都是一样的。在他们的新研究中，莱斯特大学领导的研究小组评估了这些定律在一颗垂死的白矮星的大气中是否与地球上的高温、密集的条件相同。 这... 查看全文内容 >

量子计算和人工智能将给人类带来什么好处？

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量子计算和人工智能是两种新兴技术，有可能彻底改变我们的生活和工作方式。近年来，两者都引起了极大的关注，许多专家认为，它们将对包括医疗、金融和交通在内的广泛领域产生深远的影响。在这篇博客中，我们将探讨量子计算和人工智能在未来几年将为人类带来的一些好处。   量子计算与人工智能 量子计算的主要优点之一是它能够以比传统计算机快得多的速度执行复杂的计算。这是因为量子计算机使用量子位，可以同时存... 查看全文内容 >

如何在2024年从头开始一步一步地学习大数据？

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你可能听说过大数据是如何日益显著地扩展的，你可能对学习大数据很好奇，因为大数据工程师可能是你的梦想工作。不是吗？但学习大数据的路径可能令人困惑。这份大数据职业指南回答了你关于开始大数据职业的所有问题，并将让你更深入地了解如何从零开始逐步学习大数据。 今天，大约90%的组织开始意识到分析的价值。2023年，大数据分析市场达到1030亿美元。我们知道95%的公司将管理非结构化数据作为一个业务问题。... 查看全文内容 >

2024年最值得关注的五个AI初创企业

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投资者对所有人工智能领域的兴趣都在飙升，所以人工智能初创企业也出现在投资者的视线中也不足为奇。 随着ChatGPT于2022年11月推出，人工智能的潜力在商界和投资者中已经显现出来，对这项新技术的影响是巨大的。 其中之一是初创企业之间的一场新竞赛，它们既要挑战ChatGPT，又要想出人工智能领域的下一个大发明。 毫不奇怪，风险投资公司和其他投资者的资金涌入了人工智能初创企业，这个行业正... 查看全文内容 >

最新研究估算了我们星球之外出现生命和智慧的可能性

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自古以来，人类就一直想知道我们在宇宙中是否孤独。 我们从地质记录中知道，生命开始得相对较快，只要我们的星球环境稳定到足以支持它。我们也知道，第一个进化为产生今天技术文明的多细胞生物，花了大约 40 亿年才出现。 但是，尽管知道地球上最早出现生命的时间，科学家们仍然不明白生命是如何发生的，这对在宇宙其他地方发现生命的可能性具有重要意义。 在今天发表在《美国国家科学院院刊》上的一篇新论文中... 查看全文内容 >

物联网的配置挑战

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物联网（IoT）系统设计领域面临的挑战之一是配置。随着越来越多的设备制造商转向云配置，他们发现平衡可伸缩性和安全性是一个严重的障碍。 本文探讨了配置与物联网之间的关系；回顾不同配置方法的优缺点；并评估配置的类型以及何时执行。   为云做准备 对于物联网设备，配置设备连接到网络和适当的应用程序。配置的三个基本步骤是： 1. 注册：包括分配一个唯一标识，通常以X.509证书的形式，... 查看全文内容 >

世界末日时钟：量子计算机将在不到八年的时间内打破我们的防御

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量子计算正在积聚动力，虽然实际应用仍然非常稀缺，但量子未来将打破当前的网络安全基础设施。或者它会重新发明它？让我们来看看这是怎么发展的。 现代量子力学可以追溯到1905年，爱因斯坦关于光和量子粒子的理论。量子力学这个术语花了大约20年才出现。所有的理论和推测都缓慢而坚定地为新技术铺平了道路，今天，量子竞赛开始了。 Google和IBM等公司都在推动这方面的进步，它们都吹嘘自己拥有最快的量子... 查看全文内容 >

15个惊人的AI现实应用

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人工智能（AI）不再是一个流行语；它已经成为我们生活中不可或缺的一部分，以几年前我们只能梦想的方式影响着社会的方方面面。 让我们来探索一下今年人工智能在现实世界中最杰出的15个应用，这些应用正在推动行业变革。   1. 医疗保健 今年，人工智能通过改进诊断、实现个性化医疗、加速药物发现和增强远程医疗，在医疗保健领域取得了重大进展。机器学习算法现在正在促进早期疾病检测和更准确的诊断，... 查看全文内容 >

使用大数据时要避免的五大错误

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想知道如何利用大数据来发展你的业务？确保你没有在毫无准备的情况下加入大数据的大潮。如果操作不当，最好的技术和系统也会失败。大数据专家指出了需要注意的几个关键方面。 我们在下面列出了一些处理大数据时需要牢记的重要提示。避免这五个大错误将帮助你避免一些大数据错误。 1. 选择错误的来源：关注错误的来源会导致巨大的误解和错误的结论。大数据可以从多种来源获得，如网站分析、社交媒体数据、传感器数据、... 查看全文内容 >

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