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科技前沿

品牌如何运用大数据分析？

品牌如何运用大数据分析？

在深入探讨之前，我们首先要明确：什么是大数据？ 它与 “小数据” 又有何不同？ “大数据” 一词已存在一段时间，但如今其含义已焕然一新 —— 仅在 Facebook 上，用户每天就会分享 500TB 的数据；而 YouTube 上，每分钟上传的视频时长超过 300 小时！ 从这些数据中我们可以看出，用户在持续向企业提供数据。但企业为何需要如此大量的数据？ 数据能为企业提供多方面帮助，其... 查看全文内容 >

人工智能在日常生活中的应用

人工智能在日常生活中的应用

人工智能已悄然融入我们的日常生活，从智能邮件撰写工具到先进的医疗诊断系统，人工智能驱动的系统在各类应用中提升了运营效率和用户体验。这些只是人工智能在日常生活中的几个例子，它正塑造着我们工作、沟通和生活的方式。 许多人并未意识到自己每天会与人工智能多次互动。当使用导航应用避开交通拥堵、收听个性化音乐推荐或通过面部识别解锁手机时，他们接触的正是能学习并适应用户行为的复杂人工智能系统。 人工智能... 查看全文内容 >

科学、技术和创新的数字化

科学、技术和创新的数字化

本文将探讨数字化对科学、技术与创新的影响，以及对政策制定的影响。如今，数字化是企业、科学界和政府领域最重要的创新驱动力。若能合理利用，数字技术有望推动科学进步、提高生活水平、助力保护自然环境并完善政策制定本身。 一、数字化与科学 数字化正给科学领域带来变革，从研究议程设定、实验开展，到知识共享与公众参与，无一例外。要实现开放科学的愿景，研究预算需纳入日益增长的数据管理成本。为促进公共... 查看全文内容 >

科学的未来

科学的未来

在过去几年里，我们见证了许多科学家曾梦寐以求的突破与发现。从研发出挽救生命的新冠疫苗，到美国国家航空航天局（NASA）通过撞击小行星成功改变其轨道，显然，短时间内就能涌现出诸多重大成就。 随着科学界的快速发展，我们聚焦当下正在崛起的趋势，并向专家探寻：科学的未来将走向何方？ 在气候多变的世界中养活全球人口 据估算，到 2050 年，全球粮食产量需增加 60% 才能满足不断增长的人... 查看全文内容 >

你身边的人工智能

你身边的人工智能

人工智能（AI）及其多个子领域正越来越多地应用于各个行业，以协助完成重复性流程。而无论是成熟的科技巨头，还是新兴初创公司，都对利用人工智能简化日常生活抱有兴趣。 人工智能在优化娱乐方式、改善移动设备交互体验，甚至实现自动驾驶等方面都发挥了重要作用。事实上，我们在日常任务中接触机器学习（ML）算法和自然语言处理（NLP）技术的频率，远比我们意识到的要高。 人工智能的两类应用场景 我... 查看全文内容 >

什么是量子计算？

什么是量子计算？

量子计算是一种利用叠加态、纠缠等量子态集体特性进行运算的计算方式。 量子计算机一旦最终实现，并非适用于所有类型的计算问题，但它在大数分解、数据库搜索、量子物理过程模拟等特定任务上表现极为出色 —— 这些任务在经典计算机上的运行速度慢得不切实际。 尽管量子计算仍处于起步阶段，面临诸多技术挑战，但其发展有望通过解决此前难以攻克的问题，为多个行业带来革命性变革，可能在材料科学、密码学、药物研发以... 查看全文内容 >

太空的规模会让你的大脑崩溃

太空的规模会让你的大脑崩溃

宇宙很大，这也是我们称之为 “太空”的原因。但究竟是多大呢？ 这是一个相对概念。当天文学家说某个天体 “很近” 时，可能指它在几百万公里之外（如果讨论的是小行星）、几十万亿公里之外（如果讨论的是恒星），或是几十千万亿公里之外（如果讨论的是星系）。 无论目的地是哪里，都堪称 “遥远”。为了更方便地描述距离，我们会使用庞大的计量单位，比如 “光年”—— 即宇宙中速度最快的光在一年内传播的距离，... 查看全文内容 >

宇宙中有多少个星系？

宇宙中有多少个星系？

银河系只是充斥着无数星系的宇宙中的一粒微尘。但如果非要进行科学估算，宇宙中究竟有多少个星系呢？ 这个问题听起来简单，但事实并非如此。首要难题在于，即便使用最强大的望远镜，我们所能观测到的也只是宇宙的极小一部分。 “可观测宇宙指的仅仅是宇宙中那些光抵达地球的区域，” 现任欧洲航天局（ESA）外联官员的天体物理学家凯・诺埃斯克（Kai Noeske）在接受《生活科学》采访时表示。宇宙的年龄为 ... 查看全文内容 >

量子人工智能新的飞跃

量子人工智能新的飞跃

无论你是否察觉，人工智能已渗透到我们的日常工作流程与常规任务中。例如，Gemini（谷歌旗下 AI 模型）在各类谷歌产品中的集成，会在后台默默为你提供建议；你或许还会更直接地使用聊天机器人与图像生成工具，如 OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E。而在不久的将来，更先进的虚拟助手也将逐步落地。 若说人工智能本身已足够 “未来感”，那么即将到来的全新突破 ——量子人工智能（quant... 查看全文内容 >

大数据分析改善物流的8种方式

大数据分析改善物流的8种方式

如今的物流行业，复杂程度达到了前所未有的水平。供应链的全球化特性造就了瞬息万变的动态环境，这些变化可能对企业的盈利能力产生重大影响。 对此，数据分析正帮助制造商、货运商和零售商洞察运营状况并优化流程，以更好地应对突发情况。其结果是，数据驱动型企业的利润率和客户满意度均在不断提高。下文将介绍大数据分析改善物流运营的八大具体方式。 1. 更精准的供需预测 企业可利用海量自有数据与第三... 查看全文内容 >

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