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科技前沿

合成图像为AI训练效率树立了新标杆

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通过使用合成图像来训练机器学习模型，科学家最近超越了传统的“真实图像”训练方法所获得的结果。 该方法的核心是一个名为StableRep的系统，它不仅使用任何合成图像；它通过非常流行的文本到图像模型（如Stable Diffusion）生成它们。这就像用文字创造世界一样。 那么StableRep的秘方是什么呢？一种叫做“多元积极对比学习”的策略。 麻省理工学院电子工程博士生、麻省理工学院... 查看全文内容 >

天体物理磁力和星际介质

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是什么填满了恒星之间的空间？除了恒星、行星和暗物质，星系中还有大量的气体和尘埃、高能粒子和磁场。这就是星际介质（ISM）：恒星之间的物质。星际介质是新恒星诞生的物质。它是由恒星风、超新星爆炸和磁湍流的反馈积极塑造的。KIPAC的科学家们研究这些过程和其他过程，以回答有关银河系环境结构和进化的基本问题。 磁场是星际环境中最神秘的组成部分之一。银河系和类似的星系拥有微弱的大规模磁场。太阳附近星际介... 查看全文内容 >

物联网简介

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物联网是英国创新者Kevin Ashton于1999年首次提出的一个术语。仅仅十年后，物联网就开始获得了巨大的发展势头，尽管与Kevin Ashton最初设想的解决方案模型和用例不同。   历史 Ashton当时正在为宝洁公司做一个供应链优化项目，在那里他使用了一种叫做RFID的新技术。由于互联网在那些年很火，他想出了“物联网”这个词，以便向宝洁管理层展示他的项目。仅仅十年后，物联网就... 查看全文内容 >

AI对设计师和行业的威胁还是盟友？

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上周，通信和数字委员会召开会议，讨论人工智能在创意产业中的未来，因此我们询问了设计师，他们是否认为人工智能是该行业的朋友还是敌人。   Superunion 数字创意总监 Jessica Tan 人工智能应用于设计是一种工具——它是令人兴奋的、新颖的、引人注目的——但归根结底它只是一种工具。有一天，它将成为每个设计软件中的一个按钮，使我们能够轻松地完成今天难以手动完成的某些操作。例如，... 查看全文内容 >

物联网特性介绍

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介绍物联网的特点 在这篇博客中，我们将讨论IoT（物联网）的特性。然而，在进入之前，让我们知道一些关于物联网的有趣事实。 麻省理工学院的凯文·阿什顿在1999年引入了物联网这个术语。然后，LG在2000年向世界推出了第一款智能冰箱，7年后，首款iPhone发布。我们都知道物联网正在兴起，据预测，到2030年，可能会有290亿台设备连接到互联网。   什么是物联网？ 在不同的地方... 查看全文内容 >

我们应该害怕量子计算机吗？

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还记得当你发现有人可能通过你的网络摄像头监视你的时候吗？想象一下，当量子计算机打破加密，留下你的个人数据、银行信息——谁知道还有什么？暴露并容易被操纵。 这是对量子计算机噩梦般的潜力的最大担忧之一。它与无人机群和《黑客帝国》式的人工智能（AI）齐名。 量子的怪异造就了巨大的标题党，所以关于量子计算的观点要么是世界末日，要么是革命性的——但媒体的炒作可能会误导人。量子计算的真相远比那些引人注... 查看全文内容 >

5个最佳大数据数据库

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大数据数据库：精髓 大数据是不同性质（结构化、半结构化和非结构化）的多源、海量数据，需要特殊的存储和处理方法。 大数据数据库的显著特征是没有严格的模式和存储pb级数据的能力。NoSQL（非关系）数据库系统针对大数据进行了优化。它们构建在水平架构上，能够快速且经济高效地处理大量数据和多个并发查询。   关系数据库（RDBMS） 数据：数据结构化数据存储在表中 模式：支持严格的... 查看全文内容 >

最新研究将改变我们对宇宙的理解

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莱斯特大学领导的一项研究调查了一颗垂死的白矮星的大气层中的物理定律是否与地球上的一样。 在一项新的研究中，由莱斯特大学领导的研究人员将“改变我们对宇宙如何运作的理解，特别是在我们星球相对狭窄的范围之外。” 这项研究探讨了物理的基本定律是否在宇宙的任何地方都是一样的。在他们的新研究中，莱斯特大学领导的研究小组评估了这些定律在一颗垂死的白矮星的大气中是否与地球上的高温、密集的条件相同。 这... 查看全文内容 >

量子计算和人工智能将给人类带来什么好处？

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量子计算和人工智能是两种新兴技术，有可能彻底改变我们的生活和工作方式。近年来，两者都引起了极大的关注，许多专家认为，它们将对包括医疗、金融和交通在内的广泛领域产生深远的影响。在这篇博客中，我们将探讨量子计算和人工智能在未来几年将为人类带来的一些好处。   量子计算与人工智能 量子计算的主要优点之一是它能够以比传统计算机快得多的速度执行复杂的计算。这是因为量子计算机使用量子位，可以同时存... 查看全文内容 >

如何在2024年从头开始一步一步地学习大数据？

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你可能听说过大数据是如何日益显著地扩展的，你可能对学习大数据很好奇，因为大数据工程师可能是你的梦想工作。不是吗？但学习大数据的路径可能令人困惑。这份大数据职业指南回答了你关于开始大数据职业的所有问题，并将让你更深入地了解如何从零开始逐步学习大数据。 今天，大约90%的组织开始意识到分析的价值。2023年，大数据分析市场达到1030亿美元。我们知道95%的公司将管理非结构化数据作为一个业务问题。... 查看全文内容 >

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