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科技前沿

有效的技术管理对业务增长的5个关键好处

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在当今的数字时代，技术管理对企业的成功起着至关重要的作用。它包括技术规划、技术实施以及技术资源和策略的监控，以实现组织目标。因此，有效的技术管理使企业能够利用技术趋势和创新，获得竞争优势，并推动增长。本文深入探讨了技术管理的概念，探讨了技术管理对企业的意义。为此，本博客涵盖以下主题：   什么是技术管理？ 技术管理是协调和优化公司内部个人、技术和软件产品之间相互作用的战略和系统方法。此... 查看全文内容 >

文化是宇宙的暗物质，可以解释一切

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你一直在关注关于宇宙暗物质的最新研究吗？已经花费了上亿英镑来寻找暗物质。物理学家已经寻找了30年。他们不仅没有找到，而且还不知道他们在寻找什么。 ST科学编辑Jonathan Leake解释说，在1980年，科学家们认为超过四分之一的宇宙是由暗物质组成的。暗物质本身被认为是由亚原子粒子组成的。 英国也参与了探索，为南达科他州的Lux项目和克利夫兰盐矿的专门项目做出了贡献。大型强子对撞机试图... 查看全文内容 >

人工智能在商业领域的十大应用

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我们都很清楚，计算机现在是我们生活中不可或缺的一部分。今天，科技发展如此之快，以至于计算机可以像人类一样执行任务，甚至成功率更高。因为人工智能，这一切都变得可能。 人工智能（AI）是一个技术领域，它使机器能够自动执行原本需要人类才能完成的任务。人工智能是计算机科学的一个巨大领域，它是通过机器学习和深度学习开发和编程的。 人工智能被用于许多领域的日常应用，使我们的生活比以前更便利。商业世界也... 查看全文内容 >

大数据：定义、优势、挑战（信息图）

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我们越来越多地使用电子设备，生产过程也越来越数字化。这意味着人们每天在个人和社会活动中产生大量的数据。欧盟委员会预测，到2025年，全球数据总量将比2018年增长530%。 数据是欧盟数字化转型的重要组成部分。人工智能是欧盟的优先事项，它依赖于数据，其发展取决于欧洲如何管理数据。 数据也是塑造我们日常生活和经济的数字服务中不可或缺的一部分。议会通过了数据立法提案，以确保人们、企业、经济复苏... 查看全文内容 >

物联网小指南

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物联网正在影响所有行业，并且更受欢迎，因为它可以帮助企业提供良好的用户体验。研究发现，大约60%的组织使用物联网，只有9%的组织没有使用物联网。 用简单的外行语言来说，物联网只是意味着通过交换机或控制器将设备连接到互联网。常见的设备包括手机、洗衣机、咖啡机和可穿戴设备等。 因此，如果您希望利用物联网促进业务增长，那么现在就开始吧！此外，如果你想领先于你的竞争对手，并希望把你的业务到一个更高... 查看全文内容 >

未来十年将发生变革的十大技术趋势

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在科技领域，十年是很长的一段时间。考虑到云计算、深度学习或物联网（IoT）现在如此普遍，我们很容易忘记，十年前，我们很少有人听说过云计算、深度学习或物联网。同样，到2030年，科技行业的格局可能会与今天大不相同。 进步肯定会带来一些问题——虽然我认为我可能有远见地预测到人工智能和“应用经济”会成为日常生活的重要组成部分，但我可能没有意识到云计算和“SaaS服务”会变得多么重要。 考虑到这一... 查看全文内容 >

超级计算中心首台室温量子计算机

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由德国研发的世界上第一台室温钻石量子计算机已经安装在澳大利亚的一个超级计算设施中。 帕西超级计算研究中心的装置使用了一台由德国-澳大利亚初创公司Quantum Brilliance开发的机架式量子计算机。它使用了一个含氮空位的合成金刚石芯片来提供量子处理能力。 这是量子计算系统首次集成到超级计算中心，将用于将量子加速器与帕西公司的HPE Cray Ex超级计算机Setonix配对，用于演示... 查看全文内容 >

物联网及物联网原生设计

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“实言”或“流行语”系列关注的是在物理安全行业中经常被误用、误解、错误定义或不够广泛了解的术语，因此它们没有以应有的方式塑造我们的思维。 物联网这个术语众所周知，也很容易理解，因为它只是指所有连接到互联网的“东西”，这些“东西”不是通用的计算/网络设备，而是专用的、在没有互联网连接的情况下自主运行的设备。 计算机芯片的小型化使得在专用设备（如洗衣机、冰箱、恒温器和传感器）上添加少量计算智能... 查看全文内容 >

人工智能在商业领域的10个案例

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人工智能（AI）是指机器以类似于人类大脑的方式理解周围世界、学习和做出决策的能力。由于人工智能，机器每天都在变得更加智能。 与流行的人工智能描述相反，这并不意味着机器将成为我们世界的霸主。当你忽略科幻预测的炒作时，很明显，人工智能正在为世界做出非常真实、非常积极的贡献——尤其是在商业领域。 你应该已经熟悉了一些组织利用人工智能的方式： 1. 智能助手，包括Siri和Alexa 2.... 查看全文内容 >

了解大数据处理的终极指南

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在现实世界中，大多数数据是非结构化的，这使得简化数据处理任务变得困难。由于数据生成过程没有终点，收集和存储信息变得越来越困难。今天，有一个系统的方法来处理大数据，以确保组织能够有效地利用数据的力量已经变得至关重要。 在本文中，您将了解大数据、大数据的类型、大数据处理的步骤以及用于处理大量信息的工具。   什么是大数据？ 大数据是结构化、半结构化和非结构化数据的集合，可以在预测分析、... 查看全文内容 >

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