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信息安全

智能家居和可穿戴设备安全吗？你需要知道的5项安全共识

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从可穿戴设备到电子产品，再到智能家用电器，全球市场规模预计到2028年将达到约1540亿美元，而2020年已经达到450亿美元，这主要由家庭智能设备应用主导。虽然北美目前拥有最大的联网设备市场份额，但到2030年亚太地区将实现显著增长。这种增长归因于更广泛的互联网可访问性、更多的研发投资以及消费者在后疫情时代对健康和安全的注重而对可穿戴设备、门铃、健身等智能设备的需求进一步加重。   网络... 查看全文内容 >

两会热点：如何守护个人信息安全？

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据两会相关报道，近日，《个人信息保护法》草案已提请全国人大常委会审议，这意味着该法即将颁布和实施，对于规范机构依法依规采集、使用个人信息，将起到非常重要的作用。 当前，个人信息安全问题层出不穷，甚至已超过食品、医疗等问题，位居关注度首位。2020年12月，某明星健康宝照片泄露一事曾引发网友广泛讨论。疫情期间，部分新冠确诊患者因隐私泄露而遭受网络暴力的情况更是屡见报端。 近年来，国家和监管部... 查看全文内容 >

物联网潜在危险

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你的电冰箱会跟你的牙刷、你的运动鞋、你的汽车、你摆在浴室的磅秤对话。它们都有一条专线直通你的智能手机，把你是不是吃得对、是不是运动与刷牙，或者是否开车太快的信息，一五一十告诉你的医生。我不知道它们会怎么看我们，会谈些什么有关我们的八卦，但我知道愈来愈多的电子装置，很快就会在彼此之间共享我们的信息。 我们的家用电器与电子装置、我们的车、我们的住宅、我们的办公室以及公共场所，会装上各式各样、愈来愈... 查看全文内容 >

人工智能在网络安全中的应用

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企业面临的威胁一直在增长，但网络安全领域的人工智能是否能够阻止这种情况恶化呢？   人工智能是网络安全战争的必要盟友吗？ 网络安全的威胁越来越多，从身份盗窃和账户接管，再到报复性勒索软件。企业正在感受到安全的压力，尤其是财富500强企业，它们拥有大量的数据存储。正因为如此，它们对那些想要试图接管这个蜜罐的坏人来说变得很有吸引力。   但是，并不是一切都完了。 在网络安全领域... 查看全文内容 >

什么是网络安全?

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网络安全是保护计算机、服务器、移动设备、电子系统、网络和数据免受恶意攻击的实践。它也被称为信息技术安全或电子信息安全。这个术语出现在各种文章中，从商业到移动计算。可以分为以下几个常见的类别： 网络安全是保护计算机网络不受入侵者(无论是目标攻击者还是机会主义恶意软件)入侵的实践。 应用安全的重点是使软件和设备免受威胁。一个被破坏的应用程序可以提供对其设计用来保护的数据的访问。成功的安全性始于设计... 查看全文内容 >

企业信息安全防范

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我经常听到关于“信息安全是IT的一部分，还是应该与IT分离，成为合规或风险部门的一部分”的争议性话题。 但是，在我们决定哪个组织部门应该处理信息安全问题之前，让我们先看看其概念——信息安全在哪个组织中最合适？   一般来说，信息安全是公司整体风险管理的一部分，其领域与网络安全、业务风险管理和IT管理等重叠，如下所示： 网络安全基本上是信息安全的一个子集，因为它关注于保护数字形式的信... 查看全文内容 >

物联网如何暴露你的隐私

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毫无疑问，物联网(IoT)为我们提供了前所未有的便利和快捷。我们已经习惯了物联网设备，它们已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。撇开实用程序不谈，我们来看看相关的隐私风险。   物联网指的是普通家庭或个人设备通过互联网相互连接。物联网设备通常配备传感器，能够与其他设备通信和交换数据，并可以远程控制。物联网设备的例子包括智能手表、智能电视、人工智能家庭助手、联网汽车和智能灯柱等。物联网设备... 查看全文内容 >

网络安全：对抗科技焦虑的良药?

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据估计，每次网络攻击之间的平均间隔时间只有39秒，这让我们很多人感觉自己像是活靶子。科技能帮上忙吗? “我们非常抱歉地通知您……” 一位60岁的老人从银行收到一封关于资金被盗的情况说明。他在网上失去了他所有的资金。 这位老人心怀不满，决定放弃网上银行的便利。现在，每次需要转帐时，他都要去银行分行，这是非常麻烦。他经历了惨痛的教训，了解了处理我们私人数据的系统的脆弱性。他现在知道的是网络上存... 查看全文内容 >

保护你的个人信息安全

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当你在网上聊天、购物、访问网页时，如果有人可以拿到你的个人信息，你会怎么想？没什么大不了的？那如果有人收集了足够多关于你的信息后，在网上使用你的名字、生日、地址来冒充你呢？ 很难相信这是真的？据统计，通过窃取或劫持个人信息进行网络诈骗的犯罪案例已经越来越普遍，而这正是我们所热爱的科技:互联网的结果。 互联网使我们很容易地申请信用卡，网上购物，为学校项目做研究。与此同时，互联网给小偷提供了获... 查看全文内容 >

你了解“暗数据”吗？

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暗数据或“尘埃数据”是由所有冗余的、经常被遗忘的数据组成的，这些数据是公司和组织在其活动过程中收集的，但随后又不使用。这些信息是无结构、无标记、无分析的信息，往往只存在于网络和服务器中，占据了宝贵的空间。那么，这些暗数据是如何积累的，又该如何加以利用呢? 暗数据的收集方式多种多样。它可能包括用户活动日志、客户对话或电子邮件记录、服务器监控日志、视频文件、物联网产生的机器和传感器信息。暗数据还可... 查看全文内容 >

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