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信息安全

使用人工智能时，保护隐私的四种方法

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在一个机器不断收集和分析私人信息的世界里，数据隐私的概念似乎是一个遥远的记忆。随着人工智能（AI）越来越融入我们的生活，对数据隐私的担忧也越来越多，这使其成为应用这些系统的关键问题。考虑到数据泄露和歧视性算法评估可能带来的后果，必须采取措施保护人工智能中的隐私。 值得庆幸的是，在改进人工智能系统的同时，机构可以实施一些行之有效的方法来保护个人信息。以下是一些可以使用的保护隐私方法的例子：微分隐... 查看全文内容 >

关于您简单的隐私问题，ChatGPT也难以回答

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你上网找到了新的ChatGPT AI机器人。和它聊了一会儿，你就分享了各种各样的个人信息。也许你提到了你的名字，一些同事、家人和朋友的名字，你的兴趣，你工作的地方，等等。甚至在你开始说话之前，当你同意它的服务条款时，ChatGPT已经从注册过程中获得了你的电话号码和电子邮件地址，而你并没有完整地阅读这些条款。 现在，一些问题不可避免地出现了。人工智能机器人存储了所有这些信息吗?你的数据安全吗?... 查看全文内容 >

如何在网上保护您的个人和财务信息？

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我们的个人数据是极其珍贵的物品。它让任何访问它的人深入了解我们是谁。从我们的社会行为、决策模式到私人财务细节，一切都可以被映射、跟踪和利用。虽然数据的使用、收集和共享对当今精通技术的消费者来说是一件寻常的事情，但很大一部分人正在慢慢意识到数据访问的现实。技术的无所不在，以及它带来的种种奇迹，也带来了一种迫在眉睫的威胁，即个人甚至更大规模的数据泄露或盗窃。所以，当我们现在处于技术的黄金时代，用全新的... 查看全文内容 >

密码是否足以保护你的信息安全？

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您是否使用双因素/多因素身份验证（2FA/MFA）?你应该这样做！密码本身已经不足以阻止黑客访问你的账户。MFA通过使用您知道的东西（您的用户名/密码）和您拥有的东西来增加密码的强度。然而，随着我们变得越来越老练，坏人也会变得越来越老练。今天的最佳措施是什么? 对于外行来说，MFA是在用户名和密码之外增加额外安全性的一种方式，可以访问基于web的应用程序、软件甚至硬件。表面上看，它可以阻止任何... 查看全文内容 >

如何确保网络安全？

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在数字时代，网络攻击层出不穷，对科技的依赖程度越来越高，确保数据和信息安全成为一项艰巨的任务。网络威胁的发展速度明显快于企业所做的改进。由于全球化，计算机网络变得越来越大，并且使用广域网（WAN）的互联性遍及全球。目前的IT安全解决方案很难防止网络攻击。根据赛门铁克2019年互联网安全威胁报告，Formjacking攻击几乎每个月都会破坏4800多个网站。2018年，供应链攻击也增加了78%。此外... 查看全文内容 >

网络安全的基础

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今天，加强网络安全是所有类型的企业和组织的首要任务之一。回顾1950年，网络安全开始起步，当人们开始意识到他们所拥有的细节和数据具有内在价值时，这个话题就开始了。 在1960年到1970年之间，数字存储成为了现实。房间大小的框架负责存储这些信息或细节，并且通过直接插入其主机来访问存储库。以前采用数字加载技术的人在保护公司的敏感细节和信息方面没有问题，因为你需要进入整个大楼才能访问这些信息。 ... 查看全文内容 >

如何确保我的社交媒体的信息安全？

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虽然Facebook仍然深陷一场涉及利用用户信息的全球丑闻，以及它对2016年美国总统大选的影响，甚至可能是它对英国脱欧的影响，但我们认为是时候讨论一下如何保护你的社交媒体账户安全，以及哪些信息不能包含在你的个人资料中。 值得注意的是，虽然Facebook事件不一定是传统意义上的“黑客”，但这仍然是社交媒体历史上最大的数据泄露事件之一。因此，考虑到这一点，让我们深入研究。   1. 使... 查看全文内容 >

提高网络安全的五个技巧

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数字时代使我们所有人都依赖于互联网，从购买杂货到偿还住房贷款，再到申请信用卡和报税。既然互联网控制了我们的生活，为什么不能确保我们的网络是安全的呢? 世界各地不断报道令人震惊的网络入侵事件。现在面临风险的不仅仅是名人和政客，我们每个人都需要小心。在可怕的情况下，不受欢迎的网络暴露会对您的财务和社会安全甚至国家安全构成威胁。 这里有5个技巧可以帮助你提高你的网络安全：   1. 使用... 查看全文内容 >

网络安全的三个关键组成部分

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我们目前在世界上经历的部分革命是数字化的结果。我们的生活方式和做事方式也发生了变化。为了保护组织的声誉，必须保护其网络免受任何未经授权的访问。任何企业都不应忽视自己的网络安全。有效的网络安全针对各种威胁，并阻止它们进入或在您的网络上传播。因此，观察以下关键组成部分是至关重要的。   什么是网络安全？ 网络安全的目的是在安全的环境下保护网络和数据的可用性和完整性。它是一种保护网络基础设施... 查看全文内容 >

数据治理如何影响数据安全和数据隐私？

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组织的数据是其最宝贵的资产之一：必须正确存储、使用、保护和分析数据，才能从中获得最大价值。 如果没有适当的数据管理策略，敏感的业务和消费者数据就更容易暴露在安全威胁之下。数据管理和安全策略中最重要的元素之一是数据治理框架。   数据治理 数据治理是指为控制数据资产而创建和使用的策略、权限、责任和过程的系统。数据治理的目标是最大限度地降低风险，增加数据的价值，满足法规要求，为组织内部... 查看全文内容 >

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