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正在做出改变的十大量子计算公司

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量子计算机，就如同核聚变反应堆和个性化基因医疗一样，多年来一直看似近在咫尺，有望在未来的某一天改变我们的生活。这并没有阻碍该技术走出大学，进入私营领域，数十亿资金已投入到那些希望将其变为现实的公司当中。 然而，每个人都应该知道的是，量子计算目前尚未成为现实可用的技术。还没有哪家公司研发出一种设备，能够在除了那些晦涩且并无实际用途的研究问题之外的任何方面超越传统超级计算机。简而言之，这些公司正在... 查看全文内容 >

2024 年不同行业的顶级物联网用例

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物联网（IoT）已成为最受追捧的推动数字化转型的技术生态系统。它已被证明对终端用户和企业都有益处。近年来，几乎所有行业对物联网的采用都急剧增加。预计物联网市场规模将从 2023 年的 6622.1 亿美元增长到 2030 年的 33529.7 亿美元，年增长率为 26.1%。采用并提供物联网体验的企业在解决运营难题的同时，能极大地推动运营方面的改善。 从优化制造流程、精简物流，到提升医疗服务水... 查看全文内容 >

创新可通过四种方式助力您的业务

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在当今竞争激烈的商业环境中，创新对公司的成功至关重要，尤其是在客户要求越来越高、也越发精明的情况下。 创业者需要优势才能生存并脱颖而出，而创新就能提供这样的优势 —— 提升生产力、促进增长并提高盈利能力。 然而，根据加拿大商业发展银行（BDC）对 4000 名加拿大创业者进行的一项调查，2016 年只有四分之一的中小型企业计划在创新和研发方面进行投资。 创新不一定非得是改变世界的重大突... 查看全文内容 >

创建数据安全策略的分步指南

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数据安全不容有失。巨额财务损失、业务停机、声誉受损以及监管罚款的风险逐年增加，如今保护企业资产比以往任何时候都更为重要。 2023 年，数据泄露的平均成本飙升至惊人的 445 万美元，在医疗保健和金融行业更是分别达到了 1100 万美元和 590 万美元的峰值。仅仅一次数据泄露就可能给企业带来严重的困扰，这就是为什么现在要将数据安全政策列为优先事项的原因。   什么是数据安全政策？ ... 查看全文内容 >

网络营销的五种策略

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没有企业会否认互联网作为营销渠道的重要性。 一个更具争议性（也更重要）的话题是，你如何利用线上渠道进行营销。具体来说，当每个竞争企业也都在利用这些相同的渠道和策略时，你要如何脱颖而出呢？ 答案就在于企业几十年来一直使用的基本要素：营销的 5P 原则。 这部分讨论将回答提升线上曝光度的五大营销策略是什么，以及你如何充分利用你所采用的每一种策略。 让我们开始吧。   什么是五大... 查看全文内容 >

订单日记为“蒂龙科技”提供全方位的进销存管理支持

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感谢蒂龙科技发展（北京）有限公司柳州分公司选择使用订单日记！ 蒂龙科技发展（北京）有限公司柳州分公司，成立于2019年，位于广西壮族自治区柳州市，是一家以从事生产、销售爆胎应急安全装置的企业。 在业务不断壮大的过程中，想使用一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具，在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。 订单日记是轻量级高效的进销存管理工具，它的管理模块很多，对蒂龙科技发展... 查看全文内容 >

2025年SaaS的十大趋势

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软件即服务（SaaS）在竞争激烈且动态变化的商业环境中，正日益成为建筑企业寻求易用性、功能性和通用性时愈发受欢迎的选择。 如今，建筑行业的企业更频繁地使用 SaaS 软件解决方案和在线数据分析，而不是在自己的计算机系统和数据中心安装并运行应用程序。当前的 SaaS 发展趋势清晰地表明，这些了不起的创新每年都在流行。 SaaS 目前在云计算市场占据主导地位。Gartner预测，2025 年全... 查看全文内容 >

9 个大数据示例

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被称为大数据的技术是数字时代最具影响力的创新之一。强大的分析揭示了隐藏在大量数据中的模式和相关性，几乎为所有行业的规划和决策提供依据。事实上，就在过去十年间，大数据的应用已经发展到几乎触及我们生活方式、购物习惯以及日常消费选择的方方面面。 以下是一些每天都在影响人们的大数据应用实例。   1. 交通领域 大数据为我们大多数人依赖的智能手机上的全球定位系统（GPS）应用程序提供支持，... 查看全文内容 >

商业中的人工智能（AI）是什么？

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商业中的人工智能是指利用机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能工具来优化业务功能、提高员工生产力并提升商业价值。 人工智能，即开发计算机系统和机器学习以模仿人类智能的解决问题及决策能力，影响着一系列业务流程。各类组织机构利用人工智能（AI）来强化数据分析与决策制定、改善客户体验、生成内容、优化信息技术运营、销售、营销以及网络安全实践等诸多方面。随着人工智能技术的改进与发展，新的商业应用不... 查看全文内容 >

让生命科学数据为数字时代服务

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生命科学数据在复杂性和规模上都在不断增长，各机构产生的数据量越来越大。然而，这些数据仍在使用过时的方法进行存储和检索。结果就是，大量的非结构化数据被存储在各个孤立的位置。Pistoia Alliance的顾问弗拉基米尔・马卡罗夫（Vladimir Makarov）探讨了这一挑战以及应对之策。 这一挑战的一个例子体现在当前的生物测定方案处理方式上，生物测定方案提供了有关生物研究方法的信息。这些信... 查看全文内容 >

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