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宇宙中有多少个星系？

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银河系只是充斥着无数星系的宇宙中的一粒微尘。但如果非要进行科学估算，宇宙中究竟有多少个星系呢？ 这个问题听起来简单，但事实并非如此。首要难题在于，即便使用最强大的望远镜，我们所能观测到的也只是宇宙的极小一部分。 “可观测宇宙指的仅仅是宇宙中那些光抵达地球的区域，” 现任欧洲航天局（ESA）外联官员的天体物理学家凯・诺埃斯克（Kai Noeske）在接受《生活科学》采访时表示。宇宙的年龄为 ... 查看全文内容 >

量子人工智能新的飞跃

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无论你是否察觉，人工智能已渗透到我们的日常工作流程与常规任务中。例如，Gemini（谷歌旗下 AI 模型）在各类谷歌产品中的集成，会在后台默默为你提供建议；你或许还会更直接地使用聊天机器人与图像生成工具，如 OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E。而在不久的将来，更先进的虚拟助手也将逐步落地。 若说人工智能本身已足够 “未来感”，那么即将到来的全新突破 ——量子人工智能（quant... 查看全文内容 >

解锁高效零售：进销存软件零售订单功能探秘​

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在当今竞争激烈的零售行业，高效的订单管理是企业脱颖而出的关键。随着数字化浪潮的席卷，进销存软件的零售订单功能成为了众多商家的得力助手，为零售业务的顺畅运转注入新活力。​ 精准记录，一目了然​ 进销存软件的零售订单功能首要作用便是精准记录每一笔订单信息。从顾客下单的那一刻起，商品名称、数量、单价、客户姓名、联系方式等关键数据都会被详细录入系统。这一过程就如同为每一笔交易建立了一个专属档... 查看全文内容 >

大数据分析改善物流的8种方式

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如今的物流行业，复杂程度达到了前所未有的水平。供应链的全球化特性造就了瞬息万变的动态环境，这些变化可能对企业的盈利能力产生重大影响。 对此，数据分析正帮助制造商、货运商和零售商洞察运营状况并优化流程，以更好地应对突发情况。其结果是，数据驱动型企业的利润率和客户满意度均在不断提高。下文将介绍大数据分析改善物流运营的八大具体方式。 1. 更精准的供需预测 企业可利用海量自有数据与第三... 查看全文内容 >

什么是 SaaS？你需要知道的一切

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如今的企业运营离不开各类应用程序与软件。然而，这些软件的正常运行需要硬件、基础设施及专业技术人员的支撑。对于资源、人力与资金均十分紧张的 IT 部门而言，这无疑是一项巨大挑战。幸运的是，软件即服务（SaaS）管理能够解决其中诸多问题。 根据Gartner的数据，终端用户在 SaaS 领域的支出预测已从 2022 年的 174,416 美元稳步增长至 2024 年的 243,991 美元。这类解... 查看全文内容 >

技术创新，你需要了解什么？

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你知道人类最早的技术是什么吗？答案是车轮。无论是你此刻阅读这篇博文的屏幕、浏览购物网站的设备、给设备充电的充电器，还是在纸上书写、在 iPad 上绘画所用的工具 —— 这些都是技术创新的证明。技术，早已无处不在。 你眼中所见，皆可为技术。它既可以是最简单的形态，也能以最复杂的面貌呈现；既可以是庞然大物，也能是小巧玲珑的物件。技术无处不在，且形态万千。而技术创新，正是 “创新” 在技术领域的延伸... 查看全文内容 >

人工智能在商业中的 10 个真实案例

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人工智能（AI）已成为各行业企业的基石，彻底改变了组织制定战略、开展运营及与客户互动的方式。从预测市场趋势到实现工作流程自动化，AI 助力企业做出数据驱动型决策、提升效率，并以前所未有的水平推动创新。 21 世纪 10 年代初，随着企业寻求先进工具以在快速发展的科技驱动型世界中保持竞争力，AI 在商业领域的应用开始受到关注。如今，其影响力已覆盖市场营销、供应链管理、金融服务、医疗健康等多个行业... 查看全文内容 >

订单日记助力“戴乐体感”提升业务效率

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感谢深圳市戴乐体感科技有限公司选择订单日记！ 深圳市戴乐体感科技有限公司，成立于2021年，位于广东省深圳市宝安区，是一家以从事生产、销售智能穿戴设备、智能乐器等产品为主的企业。 在业务不断壮大的过程中，需要一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具，在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。 订单日记是轻量级高效的进销存管理工具，它的管理模块很多，对深圳市戴乐体感科技有限公司而... 查看全文内容 >

赋能企业高效运营：5 款优质进销存软件，聚焦价格精细化管理

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在当今竞争激烈的商业环境中，价格管理对企业的生存与发展起着至关重要的作用。从进货成本的把控，到销售价格的制定，再到库存价值的评估，每一个环节都与价格管理紧密相连。一款支持价格管理的进销存软件，不仅能帮助企业实现价格的精准管控，还能优化进销存流程，提升整体运营效率。下面为您详细介绍 5 款备受青睐的进销存软件。 1. 订单日记。订单日记是一款功能全面且高效的进销存管理软件，它包含看板、销售、采购... 查看全文内容 >

未来，科学家在数字时代扮演的角色

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工业 4.0、数字变革与未来的工作 —— 这些话题都获得了相当多的关注与讨论热度。纵观最新的文章、博文及媒体报道，关于 “未来的工作”，一种常见观点认为：未来可能是机器主导的时代，人类将被机器人取代，且 15 至 20 年后的许多工作岗位，也将与如今的岗位截然不同。 然而，人们不太关注的是：机器学习、人工智能与自动化技术的进步，正为众多传统岗位与行业提高效率。随着企业在实施增强劳动力和认知代理... 查看全文内容 >

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