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科技前沿

2024年热门AI趋势及回顾

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人工智能的崛起 2024 年可能会被铭记为人工智能不再是一种技术新奇事物，而是成为现实的一年。微软、Salesforce 和 Intuit 等巨头将人工智能融入主流企业解决方案；从文案写作到数据分析，专门的人工智能应用程序和服务如雨后春笋般涌现；各国政府、智库和监管机构则致力于为人工智能的开发和使用建立有意义的法规。与此同时，不法分子利用人工智能工具找到了欺骗、恐吓和勒索的新手段。 接下来... 查看全文内容 >

什么是物联网 (IoT)：2024 年物联网概述

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物联网（IoT）是一个有望彻底改变我们生活、工作以及与环境互动方式的概念。如今，越来越多的新兴企业和老牌企业都在利用物联网的力量创造创新产品与服务。正因为这一转变，互联互通已成为我们生活中不可或缺的一部分，科技帮助并赋能我们完成前所未有的更多事务。 在这篇物联网概述文章中，我们将首先回答 “物联网究竟包含什么，以及它对作为企业主的您有何影响？” 这一问题。我们还将探讨围绕物联网的安全担忧和数据... 查看全文内容 >

大数据革命：转变商业洞察力

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我们生活在一个数据泛滥的世界。每一次点击、每一笔交易以及每一次互动都会产生数字足迹。这种被称为 “大数据” 的信息洪流，正在改变企业的运营方式。在这篇博客文章中，我们将探讨大数据是什么，它以何种多样的方式改变商业面貌，其在各个行业的应用，在利用大数据过程中面临的挑战，以及企业应如何开启大数据之旅。我们还将深入探讨在组织中利用大数据时，哪些该做，哪些不该做。   什么是大数据？ 顾名思义... 查看全文内容 >

关于量子你需要知道的 10 件事

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好莱坞的制片人凭借令人费解的计算机生成图像，一次次地将我们带入他们创造的平行现实宇宙。但量子力学所包含的内容远比我们在大银幕上看到的要多。 电影《瞬息全宇宙》就是了解多元宇宙的绝佳例子。然而，“量子” 对我们这些普通人来说，也可能是一个包罗万象、难以理解的术语。就像《飞出个未来》里的法恩斯沃思教授，他煞有介事地指责自己在赌马中失利是因为比赛结果被通过量子测量操纵了。 为了让复杂的量子知识变... 查看全文内容 >

2025年十大革命性技术方向

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2025年是数字化和技术进步道路上的一个转折点。人工智能的发展、新的安全处理方式，以及应用新技术时的伦理问题，正在塑造全球经济的现在和未来。 首席信息官（CIO）和资深 IT 经理们正面临着重大挑战，这些挑战正以令人眩晕的速度变化和转变，而保持领先地位的唯一方法就是有能力预测未来并为其做好准备。 根据Gartner的观点，将塑造 2025 年的技术和技术创新可分为三大类：人工智能的必要性和... 查看全文内容 >

20个奇怪的太空事实

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宇宙是一个奇异的地方。它充满了神秘的系外行星、比太阳还要庞大的恒星、拥有难以想象威力的黑洞，以及许多其他看似有悖常理的宇宙奇观。 下面，我们将重点介绍一些有关我们的地球以及浩瀚宇宙的不寻常的太空知识，而这只不过是无数此类知识中的一小部分。 1. 步行前往月球需要九年时间。 2. 火星被称为红色星球，这是因为其表面存在大量的氧化铁，从而呈现出红色。 3. 水星的温度变化范围很大，其夜... 查看全文内容 >

2025年值得关注的8大人工智能趋势

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你知道吗？人工智能最早的应用之一是手写识别。邮政服务曾用它来读取信封上的地址。 自那以后，我们已经取得了长足的进步。 紧跟人工智能的最新发展，有时候感觉就像踏入了一本科幻小说或一部未来主义电影的情节中 —— 只不过这一切都真切地在我们眼前发生着。 世界在变化，有人说人工智能可能引发第四次工业革命。 在本文中，我将分享关于人工智能趋势和预测，以及当前的行业和投资趋势。 不管你喜欢... 查看全文内容 >

量子计算在软件开发中的兴起

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量子计算的兴起对软件开发有着深远的影响，它能够实现传统计算系统所无法完成的解决方案。 量子计算（QC）是一个充满前景的新概念，标志着软件开发领域的一次变革性转变。这项技术的融合将把编程提升到一个全新的高度，为解决计算难题开辟新的途径。 对于现代开发者来说，要想站在技术创新的前沿，并能够创造出革命性的解决方案，理解并利用量子计算的潜力至关重要。 在本文中，我们将探讨量子计算如何与软件开发... 查看全文内容 >

从量子计算到人工智能代理

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生成式人工智能、深度技术和应用程序接口是近年来预测的突出技术趋势。但 2025 年会像联合国所倡导的那样，成为量子技术的突破之年吗？人工智能智能体是否会成为通往通用人工智能或 “强人工智能” 道路上的一个关键里程碑？这些是预计将在 2025 年占据中心舞台的一些技术趋势。   聚焦：2025，量子之年 2024 年 6 月，在 “量子 2025” 倡议的推动下，联合国宣布 2025 年... 查看全文内容 >

人工智能将如何改变世界？

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人工智能领域的创新持续在各个行业塑造着人类的未来。人工智能已然是大数据、机器人技术和物联网等新兴技术的主要驱动力，而生成式人工智能更是进一步拓展了人工智能的可能性，提升了其普及度。 根据 2023 年 IBM 的一项调查，42% 的企业级公司已将人工智能融入其运营中，40% 的公司正在考虑为其组织引入人工智能。此外，38% 的组织已将生成式人工智能应用于其工作流程中，42% 的组织则在考虑这么... 查看全文内容 >

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