商务咨询

13020133833

技术支持

18621663782

您的反馈是我们前行的动力

科技前沿

量子计算可以解决的三个现实问题

3

今年是量子力学被发现一百周年。这一突破帮助人们认识到，支配我们周围世界最小层面（分子、原子和亚原子粒子）的物理定律，与支配我们在日常生活中与物体相互作用方式的物理定律有着根本的不同。量子力学让我们能够了解从血液中的新陈代谢过程到为汽车和计算机供电的电池等一切事物的细节，也让我们能够理解从激光到半导体等各种发现背后的原理。 量子力学改变了我们理解自然世界的方式，然而，直到 1981 年，著名物理... 查看全文内容 >

人工智能的几个重要分支

3

当你让 Alexa 调暗灯光时，你正在利用人工智能（AI）。 曾经，人工智能还是科幻小说里的元素，如今它已融入日常生活的方方面面。 但你知道人工智能各分支在我们世界中的应用吗？ 继续阅读本文，了解人工智能如何创造一个更智能、更高效的未来！   专家系统 专家系统是人工智能的一个分支，旨在模拟人类专家的决策能力。 其核心是由知识库和推理引擎组成的智能系统。 知识库存储着从... 查看全文内容 >

七大大数据安全问题及其解决方案

3

如今，在这个数据驱动的世界里，大数据对任何企业的成功都至关重要。凭借多项先进的基础设施，各组织已经简化了数据流，以便实时提供见解并做出更优决策。然而，大数据也带来了一些安全风险，可能会对组织造成负面影响。在存储和处理大数据时，如果不采取安全措施，可能会导致数据泄露。对企业而言，简化数据的可访问性固然重要，但对大数据进行管控对于赢得客户信任也同样关键。 本文首先简要介绍大数据及其优势，然后深入探... 查看全文内容 >

构建强大的物联网架构所需了解的一切

3

数据正驱动着当今的商业发展，而物联网（IoT）则有助于为企业的增长和创新开辟新的机遇。麦肯锡的研究表明，全球数据在四年内实现了惊人的 7 倍增长。随着越来越多的物联网设备进入市场，更多企业开始需要强大的物联网架构，以管理复杂且可扩展的系统。 “物联网效应” 是这种快速增长的原因之一。通过实施物联网，各行业的架构企业开启了一个充满可能性的新世界，降低了成本，提升了客户体验，并在竞争中处于领先地位... 查看全文内容 >

量子计算能为我们做什么？

3

科技公司正斥资数十亿美元投入量子计算领域，尽管这项技术距离实际应用还有数年时间。那么，未来的量子计算机将用于哪些方面？为何众多专家坚信它们会带来颠覆性变革？ 自 20 世纪 80 年代起，打造一台利用量子力学独特性质的计算机这一想法就备受争议。但在过去几十年里，科学家们在建造大规模量子设备方面取得了重大进展。如今，从谷歌、IBM 等科技巨头到数家资金雄厚的初创公司，都在这项技术上投入了巨额资金... 查看全文内容 >

大数据的安全挑战与应对

3

在大数据时代，大数据安全问题已成为开发者最为关注的核心议题之一。至少五年来，大数据已融入各类企业的运营体系，而采用先进数据分析解决方案的组织数量仍在持续增长。本文将明确当前市场中最关键的大数据安全问题与威胁，概述企业在使用大数据时面临的主要挑战，并涵盖 2025 年大数据安全管理领域的最新趋势。   什么是大数据安全？ 近年来，大数据市场呈现爆发式增长。据统计，该市场规模已达到 103... 查看全文内容 >

人工智能是否会永远改变我们雇用员工的方式？

3

在数字化转型时代，人工智能（AI）已迅速成为组织运营的基石。招聘 —— 所有规模的组织在某个阶段都必须开展的流程。 然而，人才获取领域犹如一片雷区，一个企业职位空缺平均会收到 250 多份申请，这使得忙碌的招聘人员通常每份简历只看 6-8 秒。鉴于合适的人才会对公司文化和业绩产生重大影响，低效的招聘流程可能会让公司在寻找不合适的替代者方面耗费时间和金钱，同时还要弥补这些人在此期间可能造成的损失... 查看全文内容 >

流星雨知识

3

什么是流星雨？ 流星雨是指大量流星从天空中同一点辐射（或喷射）而产生的现象。它们通常以辐射点所在的星座命名。流星雨的流星体通常来自彗星留下的碎片。而双子座流星雨和象限仪座流星雨则是例外，它们由轨道上的小行星散落的碎片形成。当地球轨道与这些尘埃轨迹相交时，彗星碎片进入地球大气层，就会出现更多流星发光的现象。   关于流星雨的事实 大多数流星雨是由彗星碎片引起的。当地球穿过这些碎片轨迹... 查看全文内容 >

什么是量子芯片？它是如何工作的？

3

近年来，量子计算领域发展迅速，技术进步和大规模投资的相关消息经常上热搜。 联合国已将 2025 年定为国际量子科学与技术年。 这其中利害关系重大 —— 拥有量子计算机意味着将获得相较于当今的计算机强大得多的数据处理能力。它们不会取代你的普通计算机，但这种强大的计算能力将推动医学、化学、材料科学等领域的发展。 因此，量子计算迅速成为一场全球竞赛也就不足为奇了，世界各地的私营企业和政府都在... 查看全文内容 >

大数据安全和隐私问题

3

大数据指的是收集海量数据，使我们能够更深入地了解数据，进而推动更优的商业决策并提升客户满意度。保障大数据安全颇具难度，不仅因为其处理的数据量庞大，还源于数据的持续流式传输、多种数据类型以及基于云的数据存储方式。大数据安全面临的主要挑战包括： 1. 安全计算。大数据技术借助分布式编程框架处理海量数据，但诸如 MapReduce 这类分布式框架缺乏完善的安全防护机制。在 MapReduce 中，数... 查看全文内容 >

上一页...1011121314...下一页