商务咨询

13020133833

技术支持

18621663782

您的反馈是我们前行的动力

科技前沿

探索AI智能语音的好处

3

人工智能(AI)多年来一直在科技行业颇受关注，其应用也越来越被广泛使用。人工智能最令人兴奋的应用之一是在文本到语音技术领域。文本到语音技术使用人工智能算法将书面文本转换为口语，使用户可以轻松地获取书面内容。这项技术有许多值得探索的好处。   1. 增加了可访问性 文本转语音技术的主要好处之一是它增加了残疾人的可访问性。视力受损或有阅读困难的人可以使用文本到语音技术来获取书面内容，而无需... 查看全文内容 >

主流的14种物联网传感器

3

当谈到物联网或智能设备网络时，物联网传感器起着至关重要的作用。从本质上讲，这些传感器被集成到智能手机、门铃、恒温器甚至汽车和冰箱等设备中，以捕获可以与用户实时共享的重要数据。 越来越多的城市、市政当局和建筑物也在使用带有物联网传感器的设备来监控、分析和管理资源、天气、交通以及供暖和制冷系统。   什么是物联网传感器? 物联网传感器是集成到设备中的任何类型的机制或工具，例如摄像头或空... 查看全文内容 >

太空中8个令人费解的事物

3

我们时不时地会仰望星空，对外太空感到好奇。它可以是一个令人难以置信的、令人兴奋的、迷人的甚至是可怕的地方，因为它是如此的广阔且未被探索过，它包含了如此多的秘密。我们似乎每年都有关于外太空的新发现，近年来也取得了一些惊人的成就，但我们还没有涉足其中。以下是太空中8个令人费解的事物。   1. 如果两块相同的金属在太空中接触，它们就会粘在一起 在地球上，如果你把两块相同的金属碰在一起，你只... 查看全文内容 >

“幽灵”量子力学的五个应用场景

3

量子力学很奇怪。这个理论描述了微小粒子和力的运作，它让阿尔伯特·爱因斯坦非常不安，以至于1935年他和他的同事声称这个理论一定是不完整的——它太“怪异”了，不可能是真实的。 问题在于，量子物理学似乎违背了因果关系、局部性和实在性等常识性概念。例如，即使你没有看月亮，你也知道月亮是存在的——这就是现实主义。因果关系告诉我们，如果你轻按电灯开关，灯泡就会亮。由于光速的硬性限制，如果你现在拨动一个开... 查看全文内容 >

你需要了解的数据安全知识

3

数据安全威胁是任何可能危及数据机密性、完整性或可用性的行为。数据安全威胁可能来自各种来源，包括黑客、内部威胁、自然灾害和人为错误。数据泄露可能会对企业和消费者造成严重后果，包括经济损失、身份泄露和声誉受损。 为了保护他们的资产，公司需要尽职调查，并确保他们有一个适用的系统，通过教育员工，监控网络漏洞等来最大限度地减少数据安全威胁。   数据安全威胁的类型 组织每天都面临许多数据安全... 查看全文内容 >

“大数据”带来巨大机遇

3

 “大数据”是现代科技行业的一个流行词。我们都看到它，听到它，意识到它的存在，但你如何管理它?随着从各种程序和业务流程流入您公司的数据量不断增长，您将如何控制并使用它来更好地了解您当前和潜在的客户? 根据Broadsuite总裁Dan Newman的一篇文章，“从最简单的形式来看，大数据被定义为一个组织可用的整个数字信息池。”对任意企业来说，这是巨大的资源! 然后将这些数据分解为结构化数据... 查看全文内容 >

展望2030年的生成式AI

3

你醒了，不是被刺耳的警报声惊醒，而是自然醒来。灯光慢慢唤醒你的感官，温度被设定到完美的程度。你的早餐是由人工智能(AI)厨房机器人设计的，针对营养以及您的口味和体型进行调整。你可以边吃早餐边阅读新闻。你钻进车里，准备开始新的一天。自动出现在你家门口的汽车现在也完全根据你的喜好进行了优化。作为科技创业公司的CEO，今天是你崭新的一天。你开始工作，查找数据分析、见解和建议，了解你今天应该关注什么，以及... 查看全文内容 >

什么是物联网设备以及最流行的5个案例

3

“物联网”一词最早是由凯文·阿什顿在1999年提出的。但直到2011年高德纳(Gartner)将物联网列入其新兴技术名单后，它才开始在全球范围内迅速发展。截至2021年，全球共有217亿台活动连接设备，其中超过117亿台(54%)是物联网设备。这意味着世界上的物联网设备比非物联网设备要多。   什么是物联网? 物联网是一个总称，指的是连接到互联网的数十亿个物理对象或“事物”，它们都通过... 查看全文内容 >

随着人工智能产业的蓬勃发展，它会对环境造成什么影响?

3

ChatGPT无法回答的一个问题是：你消耗了多少能量? “作为一个人工智能语言模型，我没有实际存在或直接消耗能源，”它会说，或者：“与我的操作相关的能源消耗主要与用于托管和运行模型的服务器和基础设施有关。” 谷歌的Bard更为大胆。“我的碳排放量是零，”它声称。当被问及在创建和培训过程中所消耗的能量时，它回答说：“不公开。” 人工智能程序似乎是无形的。但它们是由世界各地数据中心的服务器... 查看全文内容 >

如何设计一个健壮的大数据架构？

3

在2016年对大数据部门负责人进行的一些调查中，数据种类被强调为最重要的因素，其次是数据量(25%)，最后是速度(6%)。2017年的趋势强调，巨大的机会在于整合更多的数据源，而不是更大的数据量，而是不同的数据源。换句话说，它突出了多样性的特征作为最重要的特征，将体积的特征退居其次。这就是为什么公司专注于识别新数据源和集成传统上用于其他目的(例如支持其应用程序)的数据源的原因：更多地利用数据源已成... 查看全文内容 >

上一页...4445464748...下一页