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科技前沿

有人类意识的人工智能将有助于加速科学发现

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一项新的研究探索了人工智能如何做到，不仅能更好地预测新的科学发现，还能有效地扩展自身优势。研究人员在《自然人类行为》杂志上发表了他们的研究成果，他们建立了一些模型，可以预测人类的推论和做出这些推论的科学家。 作者还建立了避免人类推理的模型，以产生“外星人”假设。如果有的外星人的话，这些假设也要到遥远的未来才有可能被考虑。他们认为，这两个演示——第一个允许加速人类的发现，而第二个识别并克服其盲点... 查看全文内容 >

大数据平台简介

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“大数据”一词可以追溯到1990年硅谷的午餐桌上谈话和推介会议。这是一个相对的术语，取决于谁在讨论它，但有一点是不变的：21世纪见证了历史上最大的数据爆炸。这就是为什么大数据平台和大数据咨询变得不可或缺的原因。 截至2003年，记录的数据总量为5EB。仅在2011年，记录的数据量为1.8ZB，大约是1000倍。展望未来，预计到2025年，全球人类每天将产生463ZB的数据。这相当于每天212,... 查看全文内容 >

工业物联网对精密加工行业的意义

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什么是工业物联网？ 物联网（IoT）是一个用来描述互联网连接延伸到日常事物的术语。例如，用你的手机连接家里所有的电子设备：你的电视、暖通空调、照明灯、冰箱、咖啡机和家庭安全系统。工业物联网（IIoT）是将这种连接扩展到工业部门（包括生产设施），然后使用来自这些设备的数据来制定业务决策。工业物联网术语的一个衍生词是制造互联网（IoM），它描述了制造环境中资产的连接。 无论你把它称为工业物联网... 查看全文内容 >

量子计算机要多久才能造福社会？

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谷歌和XPrize基金会发起了一项价值500万美元的竞赛，旨在开发造福社会的量子计算机的现实应用——例如，通过加快联合国可持续发展目标之一的进展。量子物理原理表明，量子计算机可以在特定问题上进行快速计算，因此这场竞赛可能会扩大量子计算机的应用范围。 利用量子技术的竞赛可以被视为一场新的工业革命，从使用经典物理特性的设备发展到利用量子力学特性的设备。几十年来，科学家们一直试图利用这些特性开发新技... 查看全文内容 >

生成式AI入门

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生成式人工智能正处于复兴时期，伴随着大量的新发现，以及人们为跟上新发展而产生的令人窒息的狂热。然而，了解技术的现状需要了解它的起源。随着人工智能科学的快速变化，我们首先应该建立适当的知识基础。为了提供帮助，本文提供了一个与生成人工智能形式相关的阅读清单。 人工神经网络已经存在了60多年。我们可以从1958年开始，当感知器最初在计算机上实现时。第一次，一种算法利用计算能力来获取标记的数据集并将其... 查看全文内容 >

科学与技术的区别

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“科学”和“技术”这两个词经常被当作同义词使用，因为它们紧密地交织在一起，它们的区别常常被忽视。科学是关于获取自然现象的知识，以及这种现象的原因，比如为什么天是蓝的？为什么树叶是绿色的？为什么会下雨？彩虹是什么颜色的？植物是如何制造成食物的？等等。当这些知识被用于实践，以解决人类的需求或问题时，它被称为技术。 因此，简而言之，科学涉及理论、原则和定律，而技术则涉及产品、过程和设计。在这篇文章的... 查看全文内容 >

科普：太阳物理学

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太阳物理学 KIPAC成员与斯坦福太阳观测小组一起参与太阳物理的观测和理论研究。他们重点研究太阳的特征，从太阳核心的剧烈过程到太阳风变化的来源，特别强调理解太阳的变化（例如，确定太阳黑子周期（11年）的原因）以及它如何影响地球的。   仪器 斯坦福大学的太阳能小组由大约20名科学家和工作人员组成，他们操作着斯坦福山的威尔科克斯太阳天文台（WSO）、太阳和日光层天文台（SOHO）上现... 查看全文内容 >

物联网对营销的影响

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很明显，物联网已成为当今最热门的技术之一，几乎在世界各地都在讨论。毫无疑问，在许多工作场所，这是一个越来越多的概念，提供了许多探索或重塑的概念。 物联网是指由物理设备组成的网络，这些物理设备可以相互连接，通过互联网收集或传输数据。物联网系统就像融合了两个世界——数字和现实，但没有人类的参与。   物联网及其应用 物联网（IoT）是一个由相互关联的计算设备或机械和数字机器、动物或人组... 查看全文内容 >

2024年的五大科技主题

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人工智能的进步 这一年见证了生成人工智能工具的爆炸式增长。2024年是人工智能之年。许多公司和工作都转向了基于人工智能的模式。人工智能高绩效企业（定义为将至少20%的息税前利润归功于采用人工智能的企业）处于采用通用人工智能工具的最前沿。新一代人工智能对业务的影响是巨大的，导致了劳动力的变化和大规模的再生工作。人工智能拥有近乎人类的创造力，或者能够解读失传已久的古代文字，它们改变了我们的生活和工... 查看全文内容 >

金融大数据

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什么是金融大数据？ 金融领域的大数据指的是庞大、多样（结构化和非结构化）和复杂的数据集，这些数据集可用于为全球金融服务和银行公司提供解决方案，以应对长期存在的业务挑战。这个词不再仅仅局限于技术领域，现在被认为是商业上的必需品。金融服务公司越来越多地利用它来改变他们的流程、组织和整个行业。   大数据如何变革金融？ 技术的指数级增长和不断增加的数据生成正在从根本上改变行业和个体企业的... 查看全文内容 >

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