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科技前沿

什么是数据管理？系统、流程和工具指南

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数据管理是一门专注于在整个企业范围内摄取、准备、组织、处理、存储、维护和保护数据的 IT 学科。数据管理通常由数据架构师或数据库管理员负责，其目标是确保组织的数据在所有企业系统和应用程序中保持一致、可用且安全。对于大多数企业而言，端到端的数据管理是一种理想状态，但所有企业都应该制定一个全面的数据管理战略来指导其工作。 数据管理如何运作？ 有效的数据管理是通过大量基于软件的工具来实现的... 查看全文内容 >

人工智能的20大应用

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人工智能是将数字计算机转变为工作机器人的实践。这些机器人的设计使其能够执行任何特定任务，并根据提供的输入做出决策。如今它在全球范围内备受关注，原因在于其能像人类一样工作和思考。从改善日常生活到实现重大突破，人工智能正在重塑我们的生活和工作方式。展望未来，显然人工智能将在不同领域对未来产生更大的影响。 人工智能在电子商务、教育、机器人技术、医疗健康和社交媒体等多个领域都有广泛应用。在这份清单中，... 查看全文内容 >

物联网安全是什么？为什么如此重要？

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随着日常用品变得越来越 “智能”，我们的数字足迹也在不断扩大。从手表、汽车到教室黑板和婴儿车，这些具备联网功能的设备都充当着数据传输端点，共同构成了一个被称为 “物联网” 的系统。 物联网安全的定义 物联网安全是网络安全的一个重要领域，它致力于保护基于云技术的、联网的硬件设备（即物联网设备）及其各自的网络。 尽管这些联网硬件得到了广泛应用 —— 目前全球已有 150 亿台物联网设... 查看全文内容 >

关于宇宙的24个奇怪现象

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宇宙确实是个神奇的地方，或许比你想象的还要神奇！以下是从《老农夫年鉴》中摘选的一些关于我们太阳系及更广阔宇宙的趣闻！ 以下是关于宇宙的 24 个神奇事实： 1. 已知宇宙中自转最慢的天体是离我们最近的行星 —— 金星。人行走的速度都比它自转的速度快。 2. 每颗中子星的密度相当于将一艘游轮压缩到圆珠笔笔尖滚珠大小后的密度。 3. 目前仍在常用的最长的恒星名称是天秤座的氐宿四。最短的... 查看全文内容 >

你需要了解的 14 个大数据技术

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大数据技术有助于分析那些传统数据库难以处理的多样化数据集，能助力企业更好、更快地做出决策，并提升运营效率。如今，旨在增强商业智能、处理海量、高速、多样化数据的大数据技术市场正蓬勃发展。本文将探讨不同类型的大数据技术、它们的核心特性以及 2025 年最受欢迎的大数据技术。   什么是大数据技术？ 大数据技术是一个广义术语，涵盖了所有用于数据分析、数据处理和数据提取的工具。这些工具能够处理... 查看全文内容 >

不同行业如何参与人工智能？

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人工智能（AI）有望提高生产力并推动经济增长，但由于各行业活动性质不同，其对各行业的影响并不均衡。要充分发挥人工智能的优势，我们需要深入分析并理解影响人工智能应用的因素，包括开发和维护人工智能技术所需的人才需求、创新性人工智能应用的开发情况、人工智能与不同职业和行业中各类任务的相关性（以及其实施障碍），以及人工智能的实际使用程度。   解析人工智能强度：四大关键因素 为评估人工智能对经... 查看全文内容 >

物联网技术的四个主要系统是什么？

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物联网（IoT）就像一场由各种设备共同演绎的交响乐，这些设备通过收集和交换数据来改变我们的世界。但是什么在指挥这场复杂的演出呢？ 本文将探讨物联网技术的四大基础系统。我们会深入研究传感器和执行器在捕捉和影响物理世界方面的作用，探索数据如何通过通信协议实现无缝传输。 文章还会关注数据存储与管理方面的内容。通过了解这些核心系统，你将能更深刻地理解那些将你的世界无缝互联的物联网系统。   ... 查看全文内容 >

关于太阳系你所不知道的十件事

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1. 你无法站在天王星上。天王星的云层由硫化氢构成，这意味着它们的气味与臭鸡蛋极为相似，令人作呕。 如果我们有朝一日能够前往气态行星，当你走下宇宙飞船时，可能会大吃一惊。因为木星、土星、天王星和海王星都没有固态表面 —— 它们虽有一个岩石核心，但主要是由氢和氦组成的巨大球体。 2. 整个火星像南极一样寒冷。如果你近期打算前往火星，一定要带上厚外套。火星的平均温度约为 - 60°C，和南极一... 查看全文内容 >

人工智能的七大分支

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人工智能在众多行业中取得了显著进展。那些模仿人类行为和特征的系统能够学习、推理、理解任务并采取行动。 要理解人工智能中用于解决现实世界问题的不同概念，我们可以通过实施机器学习等流程和技术来实现 —— 机器学习是人工智能的一个分支。 本文将介绍人工智能的主要分支。   人工智能的基本组成部分 在深入探讨人工智能的各种元素之前，有必要明确人工智能的涵盖范围。人工智能指的是机器处理、... 查看全文内容 >

10个数据库安全最佳策略

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Statista 的数据显示，2023年的数据泄露事件几乎是前年2022年的两倍。网络犯罪分子总是追随着数据的踪迹，因此，如今对有效的数据库安全措施的需求比以往任何时候都更为迫切。 这些安全策略与网络安全实践有所不同 —— 网络安全在很大程度上依赖软件解决方案甚至员工的最佳实践。而在数据库安全领域，这是一场安全专家与网络犯罪分子之间的较量，胜者往往是掌握更多知识的一方。 基于此，以下为你介... 查看全文内容 >

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