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科技前沿

我们神秘的宇宙仍然无法被宇宙学所理解

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科学既能揭示新知识，也能让我们看清自身的认知局限。一项新研究为一个自 20 世纪 20 年代起就萦绕不散的宇宙学谜题提供了新视角 —— 这个谜题关乎宇宙的构成与膨胀机制。科学家已知宇宙正以特定速率膨胀，但由于测量方法不同，他们至今仍无法就精确的膨胀速率，以及驱动宇宙快速膨胀的根源达成共识。 宇宙不仅在膨胀，星系间相互远离的速度还在以超出预期的方式加速。天文学家将这种神秘的加速驱动力命名为 “暗能... 查看全文内容 >

可能塑造未来的五个科学项目

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地球正迈向一个充满未知与挑战的时代 —— 气候变化步步紧逼，全球人口持续增长，人类对资源的消耗早已超出地球的承载极限。 正因如此，科学家们正从自然界中探寻解决方案，助力人类在面对这一物种史上最严峻的挑战时，重新掌握主动权。 以下为你揭秘未来数十年即将落地的五大创新科技： 一、生物药丸：咖啡豆里的糖尿病药物 试想这样一个未来：服药无需吞咽药片，只需吃一颗葵花籽、喝一杯茶，就能摄入预防... 查看全文内容 >

量子信息如何彻底改变技术？

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量子计算借助量子信息原理，正重塑技术发展的未来格局。 量子比特可同时处于多种状态，具备远超传统计算机的指数级处理能力。这一特性赋能了高级计算与优化算法的开发，在密码学、物流、药物研发等多个行业催生出突破性应用。 尽管量子比特不稳定性、高错误率等挑战仍未完全解决，但量子算法的持续进步，正预示着前所未有的运算速度与问题解决能力即将到来。 随着 “量子优越性”的探索不断推进，量子系统与现有计算生态... 查看全文内容 >

物流中的人工智能的 5 个趋势

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在世界各地和所有行业，每个人都在谈论人工智能的前景和潜力。物流行业也不例外。以下是您现在需要了解的有关物流人工智能的信息。 物流 AI 时代已至 系好安全带，人工智能（AI）正准备带动物流行业开启一场颠覆性变革！未来几年，物流领域的 AI 增长预期令人瞩目，标志着其黄金时代已然来临。 接下来，我将为供应链从业者梳理出一系列核心 AI 趋势，这些 AI 趋势正共同重塑运输、供应链与物流... 查看全文内容 >

什么是量子计算？

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世界量子日是一年一度旨在庆祝、普及和增进公众对量子技术认知与理解的节日，2024年的世界量子日已于 4 月 14 日举办。借此契机，我们不妨深入了解一下量子计算领域。 量子计算的核心原理 量子计算设备以 “量子比特”（简称量子位）为基础构建，而量子比特的工作依托于 “叠加态”原理 —— 与传统计算机中只能表示 “0” 或 “1” 单一状态的比特不同，量子比特可同时承载 “0” 和 “1” 两... 查看全文内容 >

人工智能的能与不能

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人工智能（AI）爱好者坚信这项技术将带领人类迈向新高度，而另一些人则认为 AI 可能成为现实版 “终结者” 的助推器，双方立场泾渭分明。 不过，公平地说，对于这项飞速发展的技术，大多数企业决策者既抱有期望也保留意见。他们好奇 AI 如何为企业带来积极变革，同时也担忧其是否会如许多员工所恐惧的那样，成为 “抢饭碗” 的 “职业杀手”。 人工智能的潜力极为广阔。近期，OpenAI 推出的 Chat... 查看全文内容 >

宇宙中的恒星正在枯竭吗？

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无论你是在城市中心还是偏远乡村，当你躺下来仰望夜空时，首先映入眼帘的便是数不胜数的恒星。而这些肉眼可见的恒星，全都隶属于我们所在的星系 —— 银河系。 银河系的年龄被认为与宇宙近乎相当，但与宇宙中许多邻近星系不同的是，银河系至今仍不断有新恒星诞生。银河系中存在多个特殊区域，例如船底座星云和猎户座星云：船底座星云拥有质量达太阳数百倍的恒星；在过去一千万年间，猎户座星云已孕育出数万颗恒星。 在宇宙... 查看全文内容 >

谁对未来的科学技术感兴趣？

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科技发展日新月异，未来前景愈发光明。从令人振奋的太空新发现，到医学领域的重大突破，科技的潜力极为广阔。但究竟是谁在引领这些科技进步？又有哪些人对科技的未来最为关注呢？ 青年科技工作者 青年科技工作者是最可能关注科技未来的群体。他们是投身新技术研究、开发与学习的核心力量。凭借饱满的热情、创新的思维和不懈的干劲，他们将不断突破科技的边界。 创业者 创业者同样是关注科技未来的重要群体。他们致... 查看全文内容 >

谷歌和IBM：量子计算新时代即将到来

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打造首台可实用化量子计算机的竞赛已硝烟四起，行业领军者谷歌（Google）与 IBM 均宣称能在五年内研发出全面成型的量子计算系统。 近期的技术突破，让人们对这项曾被视作 “天方夜谭” 的技术重燃信心。 “现在，它不再像一场梦了。”IBM 量子业务副总裁杰伊・甘贝塔（Jay Gambetta）表示，“我真切地认为，我们已经破解了关键密码，将能在 2030 年前造出这台机器。” 为何量子计算... 查看全文内容 >

人工智能在物流业中的应用

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在物流领域，人工智能（AI）正不断重塑企业处理复杂且高成本流程的方式。随着运营成本持续攀升以及低效问题长期存在，物流企业面临着日益迫切的数字化转型压力。 以人工智能驱动的解决方案为例，仓储自动化技术已能将运营成本降低高达 50%，同时将安全性提升 90%。由此可见，人工智能正在为整个物流行业带来可量化的变革性影响。 本文将探讨人工智能如何解决物流领域的核心挑战（从路线优化到需求预测优化），以及... 查看全文内容 >

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