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科技前沿

顶级大数据技术的应用及行业影响

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数据湖 数据湖支持以数据的原生格式存储非结构化数据与结构化数据。亚马逊 S3 等技术的出现，让数据湖在成本效益和可扩展性上具备显著优势，能够高效管理海量数据集。在聚焦数据挖掘、数据分析和机器学习的行业中，数据湖是核心基础 —— 这些领域对数据访问的灵活性和实时分析能力有着极高要求。   机器学习平台 机器学习平台是大数据工具的前沿代表。它们通过数据分析自动构建模式模型并预测结果。从... 查看全文内容 >

物联网 (IOT)为您的公司带来的优势

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物联网（IoT）在人们的生活中日益普及，越来越多的日常物品接入互联网 —— 恒温器、报警器、冰箱、儿童及宠物看护设备、汽车…… 这样的例子不胜枚举。 与此同时，物联网也在改变企业的经营方式。为了优化流程、改善沟通、在竞争中脱颖而出，甚至重新设计商业模式，企业纷纷将该技术视为实现这些目标的核心资源。 麦肯锡的一项调查显示，2025 年，物联网的年经济已至 11 万亿美元，其中 B2B 应用可... 查看全文内容 >

如何在您的企业中实施人工智能？

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人工智能正成为解决实际业务问题的实用工具 —— 它能优化运营、降低成本，或助力更高效地利用数据。但在组织中采用人工智能绝非简单接入新软件，而是一个会影响工作流程、团队运作和长期战略的复杂过程。 对许多企业而言，挑战不在于是否需要人工智能，而在于如何有效实施人工智能。缺乏清晰规划的项目，往往会陷入停滞或无法创造价值。 本文将探讨人工智能对企业的核心价值，拆解经过验证的人工智能实施框架，同时梳... 查看全文内容 >

大数据如何帮助你撰写更好的内容？

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在正确的时间对正确的人说正确的话。这一完美组合能帮助企业打开通往更高利润的大门，也是每一项内容策略的核心目标。但问题在于，如何打造出能实现这一效果的优质内容呢？ 你或许会认为，拥有一支由优秀撰稿人和设计师组成的团队是成功的关键。诚然，若能有知名作家为你撰写文章固然有益，但这绝非最重要的因素。 有时，一个精准定位的词语便能产生巨大影响力，助你在竞争中脱颖而出。想必你已经猜到，这与数据息息相关... 查看全文内容 >

对数据科学未来的预测

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在瞬息万变的数字领域，数据科学已成为驱动创新、指导决策并挖掘隐藏见解的核心学科。随着技术以前所未有的速度发展，紧跟潮流、预判数据科学的未来至关重要。本文将探索多种可能性，深入分析那些有望塑造这一充满活力领域未来的预测。   人工智能（AI）融合 人工智能融合正濒临变革多个行业的各个领域。AI 与数据科学的结合，为革新企业运营方式提供了前所未有的机遇。通过利用 AI 算法的强大能力，企业... 查看全文内容 >

什么是大数据，为什么它很重要？

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你知道吗？全球有 97.2% 的商业组织正在大力投资人工智能和大数据领域。事实上，2023 年，大数据市场的估值已超过 1030 亿美元。 你对 “数据” 的具体理解是什么？数据可定义为一组符号、记号和字符的集合，计算机可对其执行特定操作。 此外，这些数据能以电信号的形式在计算机之间传输。 在本文中，我们将重点探讨什么是大数据，大数据的类型、重要性、优势、应用场景等等。   什... 查看全文内容 >

IBM 和谷歌计划在 2030 年推出可运行的量子计算机

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由于 IBM 和谷歌等大型科技公司的努力，人们期待已久的实用量子计算梦想越来越接近现实。 他们在创建可扩展设计方面取得了重大进展，这些设计有望在未来几年内转化为完全可运行的系统。这可能会通过加速药物研发、增强人工智能能力以及改善金融市场预测等方式给各个行业带来革命性变化。   IBM 的大规模量子机器宏伟计划 2025 年 6 月，IBM 公布了一项关于大规模量子机器的宏伟计划。该... 查看全文内容 >

天文学家发现了宇宙中的环境“噪音”

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2023 年 6 月下旬，一个由国际科学家组成的团队发现了一种弥漫宇宙的低频、嗡嗡声的引力波，这让各地的天文学家兴奋不已。这种引力波是由质量在空间中移动时产生的，例如行星围绕恒星运行时。质量越大，产生的引力波就越强。 在此之前，科学家们只能探测到高频引力波，这些高频引力波是由黑洞合并等重大天文事件产生的。但北美纳赫兹引力波天文台（NANOGrav）的科学家们利用一个涉及脉冲星的复杂测量系统，捕... 查看全文内容 >

为什么科学进步需要的是新思想，而不仅仅是新方法？

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学术研究中对方法学进步的执着值得反思。这种执着是否合理？我们一味追求新方法，是在推动所在领域发展，还是已经忽视了真正重要的东西 —— 拓展知识边界、产生切实影响？ 医学、社会心理学等领域的诸多重大突破，都是通过传统方法学实现的。临床试验、统计推断、观察性研究 —— 这些方法如今已不再前沿，但它们依然是突破性发现的基石，从新疗法的研发到人类行为的解读，皆离不开它们。这说明，学术进步未必需要彻底革... 查看全文内容 >

物流公司利用人工智能的五种方式

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企业正迅速将人工智能（AI）整合到供应链中，以提升效率、辅助决策制定、降低成本并提高安全性。供应链领域对人工智能的广泛采用预计将推动市场大幅增长，到 2030 年其价值将超过 410 亿美元。事实证明，采用人工智能的供应链可降低风险并优化成本逾 67%，因此约三分之二的企业已在利用这项技术改善运营，这并不令人意外。 新兴技术正在重塑供应链，并催生大量新的供应链相关岗位。随着企业寻求新方式整合这... 查看全文内容 >

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