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科技前沿

大数据如何帮助你撰写更好的内容？

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在正确的时间对正确的人说正确的话。这一完美组合能帮助企业打开通往更高利润的大门，也是每一项内容策略的核心目标。但问题在于，如何打造出能实现这一效果的优质内容呢？ 你或许会认为，拥有一支由优秀撰稿人和设计师组成的团队是成功的关键。诚然，若能有知名作家为你撰写文章固然有益，但这绝非最重要的因素。 有时，一个精准定位的词语便能产生巨大影响力，助你在竞争中脱颖而出。想必你已经猜到，这与数据息息相关... 查看全文内容 >

对数据科学未来的预测

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在瞬息万变的数字领域，数据科学已成为驱动创新、指导决策并挖掘隐藏见解的核心学科。随着技术以前所未有的速度发展，紧跟潮流、预判数据科学的未来至关重要。本文将探索多种可能性，深入分析那些有望塑造这一充满活力领域未来的预测。   人工智能（AI）融合 人工智能融合正濒临变革多个行业的各个领域。AI 与数据科学的结合，为革新企业运营方式提供了前所未有的机遇。通过利用 AI 算法的强大能力，企业... 查看全文内容 >

什么是大数据，为什么它很重要？

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你知道吗？全球有 97.2% 的商业组织正在大力投资人工智能和大数据领域。事实上，2023 年，大数据市场的估值已超过 1030 亿美元。 你对 “数据” 的具体理解是什么？数据可定义为一组符号、记号和字符的集合，计算机可对其执行特定操作。 此外，这些数据能以电信号的形式在计算机之间传输。 在本文中，我们将重点探讨什么是大数据，大数据的类型、重要性、优势、应用场景等等。   什... 查看全文内容 >

IBM 和谷歌计划在 2030 年推出可运行的量子计算机

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由于 IBM 和谷歌等大型科技公司的努力，人们期待已久的实用量子计算梦想越来越接近现实。 他们在创建可扩展设计方面取得了重大进展，这些设计有望在未来几年内转化为完全可运行的系统。这可能会通过加速药物研发、增强人工智能能力以及改善金融市场预测等方式给各个行业带来革命性变化。   IBM 的大规模量子机器宏伟计划 2025 年 6 月，IBM 公布了一项关于大规模量子机器的宏伟计划。该... 查看全文内容 >

天文学家发现了宇宙中的环境“噪音”

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2023 年 6 月下旬，一个由国际科学家组成的团队发现了一种弥漫宇宙的低频、嗡嗡声的引力波，这让各地的天文学家兴奋不已。这种引力波是由质量在空间中移动时产生的，例如行星围绕恒星运行时。质量越大，产生的引力波就越强。 在此之前，科学家们只能探测到高频引力波，这些高频引力波是由黑洞合并等重大天文事件产生的。但北美纳赫兹引力波天文台（NANOGrav）的科学家们利用一个涉及脉冲星的复杂测量系统，捕... 查看全文内容 >

为什么科学进步需要的是新思想，而不仅仅是新方法？

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学术研究中对方法学进步的执着值得反思。这种执着是否合理？我们一味追求新方法，是在推动所在领域发展，还是已经忽视了真正重要的东西 —— 拓展知识边界、产生切实影响？ 医学、社会心理学等领域的诸多重大突破，都是通过传统方法学实现的。临床试验、统计推断、观察性研究 —— 这些方法如今已不再前沿，但它们依然是突破性发现的基石，从新疗法的研发到人类行为的解读，皆离不开它们。这说明，学术进步未必需要彻底革... 查看全文内容 >

物流公司利用人工智能的五种方式

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企业正迅速将人工智能（AI）整合到供应链中，以提升效率、辅助决策制定、降低成本并提高安全性。供应链领域对人工智能的广泛采用预计将推动市场大幅增长，到 2030 年其价值将超过 410 亿美元。事实证明，采用人工智能的供应链可降低风险并优化成本逾 67%，因此约三分之二的企业已在利用这项技术改善运营，这并不令人意外。 新兴技术正在重塑供应链，并催生大量新的供应链相关岗位。随着企业寻求新方式整合这... 查看全文内容 >

宇宙的起源：它是如何开始的，又将如何结束？

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宇宙起源的奥秘长久以来牵动着人类的思绪，在不同时代引发无尽好奇与沉思。无论是通过传颂神话、探索太空，还是构建现代科学假设，人类始终在努力揭开宇宙的诸多秘密。   宇宙学：神话与传说的诞生 在科学探索成为主流之前，世界各地的不同文明都编织了详尽的故事来解释宇宙的形成。这些富含象征意义与隐喻的故事，为社会提供了叙事框架，帮助人们理解周遭的复杂性以及自身的存在意义。在埃及宇宙学中，人们相信宇... 查看全文内容 >

学校科学实验室如何塑造未来科学家

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在培养下一代科学家的过程中，学校科学实验室的作用怎么强调都不为过。这些实验室是充满活力的环境，学生可以在这里参与动手实验、应用理论知识，培养未来科学家所需的核心科学技能。 除了单纯传授事实性知识，科学实验室还通过激发好奇心、培养批判性思维和探索热情，在塑造未来科学家方面发挥关键作用。从小学到高中，这些实验室为 21 世纪的学生提供了丰富且具变革性的探索、实验和学习机会。 本文将探讨新的教学... 查看全文内容 >

经过训练的人工智能如何阅读科学论文来预测未来

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大约 70 年前，著名数学家、密码破译者兼计算机科学家艾伦・图灵提出了一个问题：“机器能思考吗？” 如今，部分专家坚信人工智能（AI）即将发展出人类所具备的能力，但也有专家认为机器永远无法企及。 尽管 AI 已能在特定任务上超越人类 —— 就像计算器一样，但它们无法习得人类的创造力。毕竟，人类的独创性有时源于激情和直觉，而非逻辑和证据，正是这种能力让我们取得了从疫苗到基本粒子的重大发现。AI ... 查看全文内容 >

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