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科技前沿

2025 年你必须了解的顶级大数据技术

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像苹果和亚马逊这样的科技巨头正通过一种名为大数据技术的特定机制，无缝融入我们的日常生活。这项技术被用于管理销售业务、提高供应链效率，以及预测未来结果以进行运营分析。大数据基本上可以与两种技术结合使用，而这两种技术又进一步细分为四个重要部分。   什么是大数据技术？ 大数据技术是指用于管理各类数据集，并将其转化为对企业有用数据的软件工具。这项技术能够对包含复杂结构的海量数据进行分析、处理... 查看全文内容 >

展望2025年人工智能趋势

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人工智能（AI）已经在科技行业掀起了一场风暴，并且其影响力还在不断扩大。据报告，73% 的美国公司在其业务的某些方面应用了人工智能 。 最近的趋势之一是生成式人工智能，它有潜力在各个行业创造数万亿美元的价值。全球各地的人们已经开始将生成式人工智能融入他们的工作流程中，这进一步提升了人工智能的受欢迎程度和普及程度。 让我们来了解一下人工智能领域的一些主要趋势。   人工智能的五大趋势... 查看全文内容 >

物联网商业模式

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物联网商业模式是一种战略规划，它融合了物联网技术来创造价值并获取收入。它与传统商业模式的不同之处在于，它利用互联设备来改善运营、提升客户体验以及优化服务项目。在当今由科技驱动的世界中，这种商业模式通过利用实时数据来提供创新服务和改进流程，帮助企业释放新的潜力并保持竞争力。   物联网商业模式的类型 在物联网领域，存在着多种商业模式，它们借助技术实现产品的货币化以及与客户的互动。这些模式... 查看全文内容 >

航天技术对我们的日常生活有着深远的影响

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太空旅行对大多数人来说是一个遥不可及的梦想，但太空技术已经在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用。 当我们想到太空探索时，脑海中浮现的往往是火箭发射前往遥远星球的画面，然而，实际应用的太空技术常常有着更为平凡却又非常实用的用途。 根据世界经济论坛与麦肯锡公司合作编写的报告《太空：全球经济增长的 1.8 万亿美元机遇》显示，到 2035 年，这些太空技术预计将像半导体一样，成为我们日常生活中... 查看全文内容 >

2025年的25项新技术趋势

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当今的技术正在快速发展，推动着变革和进步的步伐不断加快，变化的节奏也日益提速。然而，不断演变的不仅仅是技术趋势和新兴技术，还有更多方面发生了改变，这使得信息技术专业人士意识到，在未来这个无接触的世界里，他们的角色将不再一成不变。到了 2025 年，一名信息技术专业人士即便不是出于自身意愿，也将出于必要而不断地学习新知识、摒弃旧观念并重新学习！ Gartner对顶级战略技术趋势的研究，确定了一些... 查看全文内容 >

7 个数据管理方案趋势

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数据管理的趋势正围绕着创建一个整体数据框架的需求而汇聚，这个框架中的数据可以在云端、数据中心，无论是远程还是本地环境中被访问。无论是结构化数据还是非结构化数据，都必须能够在云端、本地和远程平台之间轻松且安全地传输，并且必须保证有需求了解数据的人能够随时获取，而其他人则无法访问。 专家预测，在两年内全球数据量将达到 175 泽字节，其中很大一部分数据来自物联网（IoT）设备。无论规模大小，所有公... 查看全文内容 >

人工智能发展的重要基础

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踏上人工智能开发之旅，就如同开启了一个充满无限可能的新领域，在这里，创新与智能相融合，创造出曾经被认为是不可能实现的解决方案。在这场技术革命的核心，掌握基础知识至关重要。 理解人工智能开发的核心原则，不仅能让开发者构建出更高效、更具创新性的应用程序，还为未来的发展奠定了基础。   理解人工智能 理解人工智能（AI）可能是一项艰巨的任务，但在当今这个由技术驱动的世界里，它正变得越来越... 查看全文内容 >

物流管理与物联网设备的未来

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在一个要求高度互联的世界里，对智能物流解决方案的需求正日益增长。在错综复杂的全球商业网络中，物流的高效管理至关重要。随着行业的发展，我们可用的工具也在不断进化。 物联网（IoT）设备的出现标志着物流管理进入了一个新纪元，整个行业正见证着数字化进程的加速。从统计数据中可以清晰看到物联网设备的集成速度 —— 全球物联网终端用户解决方案行业预计将达到 1.6 万亿美元的市场份额。 物联网被定义为... 查看全文内容 >

2025年十大"突破天际"太空科技趋势

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太空将我们所有人紧密相连。它是连接我们的技术、安全以及人类社会的重要纽带。从互联网连接到空中交通管制，再到军事行动，数十亿人每天都依赖着太空。 太空领域使变革性技术得以在众多方面发挥作用，无论是在战场上，还是在探索太阳系的征程中。 以下是塑造卫星通信、遥感和太空探索未来的十大太空技术趋势：   1. 人工智能 / 机器学习（AI/ML） 人工智能 / 机器学习正融入太空系统，包... 查看全文内容 >

什么是 DeepSeek？

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DeepSeek 的面市震动了世界，扰乱了美国股市，也对我们此前对人工智能模型开发的认知构成了挑战。 DeepSeek 能够像其 “前辈” ChatGPT 一样回答问题，它的发布引发了广泛关注，原因如下： 与 OpenAI 的 GPT - 4 耗费近 1 亿美元相比，DeepSeek 的训练成本约为 600 万美元。 它仅使用了 Meta 模型所需计算能力的十分之一。 尽管美国实施... 查看全文内容 >

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