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科技前沿

网络安全中的人工智能应用

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人工智能（AI）在网络安全中的应用从根本上改变了企业抵御网络威胁的方式。它利用先进的机器学习（ML）算法分析多源海量风险数据，挖掘威胁模式，从而更轻松地快速应对新兴风险。AI 能以惊人的速度和准确性帮助发现 IT 基础设施中的异常并解决威胁，强化组织的整体网络安全态势。 尽管 AI 在网络安全中的应用仍处于起步阶段，但已展现出巨大潜力。以下是充分利用这项技术所需了解的关键内容。   传... 查看全文内容 >

2025年值得关注的顶级技术趋势

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当一切都成为优先事项时，没有什么是确定的。由于理解不断变化的技术格局的规模和范围并非易事，全球许多企业领导者都在犹豫不决的阶段中挣扎。 如何让你的企业为未来做好准备？ 企业应关注哪些主要市场趋势？ 当今哪些技术正在蓬勃发展？ 随着首席技术官（CTO）和首席运营官（COO）准备迎接充满复杂挑战和障碍的数字化新时代，这些只是他们心中的几个紧迫问题。 如果你想找到这些问题的答案，预测... 查看全文内容 >

什么是物联网安全？

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物联网安全是一种网络安全策略，旨在防御针对物联网设备及其连接的网络攻击。由于物联网设备没有内置的安全机制，且其运行方式往往无法被传统网络安全系统察觉，同时以未加密的方式通过互联网传输数据，因此物联网安全对于防止数据泄露至关重要。 在物联网设备的设计过程中，安全并未被纳入考量。物联网设备和通信渠道的多样化，增加了网络攻击针对企业的可能性。   什么是物联网安全？ 物联网安全是一个专门... 查看全文内容 >

大数据危险吗？

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从人口普查记录到出生登记，我们收集数据的历史已有数百年。然而，自互联网诞生以来，我们创造和收集的数据量呈爆发式增长，达到了惊人的规模。2013 年有观点称，全球 90% 的数据是在此前两年内产生的，而这一数字此后会大大增加。 “大数据” 一词最早于 2005 年提出，用于描述这些海量信息 —— 数据集庞大到传统分析方法无法处理。如今，政府、私营企业和公共服务供应商都在试图挖掘大数据的潜力。尽管... 查看全文内容 >

量子计算机能为人类做什么？

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和核聚变一样，量子计算是一项革命性的技术 —— 或许它永远都处于研发阶段。但正如微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉上月所言，顶尖科技界人士如今开始预期，这项技术将从实验阶段迈向大规模商业应用，"不是几十年后…… 而是几年内"。 当然，这些期望可能落空 —— 但我们仍有必要了解这项技术改变世界的潜力。   量子时代的不确定性 "如果你认为自己理解量子力学，" 物理学家理查德・费曼有句名言，... 查看全文内容 >

什么是大数据？它对小企业意味着什么？

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互联网的存在仅有三十年，但在这相对短暂的时间里，它已成为个人、教育工作者、科学家、企业等群体的核心工具，推动着海量数据的产生与流动。然而，驾驭这些数据并从中提炼价值并非易事，尤其是对小型企业主而言，他们需要基于数据做出明智的商业决策、对未来销售进行预测分析，并提升客户体验。 我们将在此解析这些被通俗称为 “大数据” 的庞大数据集，以及小企业如何将其转化为可执行的宝贵见解。   什么是大... 查看全文内容 >

人工智能的应用

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还记得机器人曾是科幻小说里的虚构事物吗？如今它们早已放下激光枪，拿起了电子表格，正悄然“席卷” 世界。嗯，或许 “统治世界” 的说法有些夸张，但人工智能（AI）的确正在改变几乎所有领域的游戏规则。 想象一下，拥有一个超级智能的私人助理，它能在数秒内分析数百万张医学影像，精准识别出人类可能漏看的微小肿瘤；又或者有一位不知疲倦的财务顾问，能以惊人的准确度预测市场趋势 —— 这就是人工智能的力量。 ... 查看全文内容 >

什么是太空？

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我们常用一个简单的词来指代不断膨胀的宇宙：太空。但太空从何处开始？更重要的是，它究竟是什么？ 太空几乎是完美的真空，物质极为稀薄，压力极低。由于没有足够接近的分子来传递声波，声音在太空中无法传播。不过，太空并非完全空旷 —— 少量气体、尘埃和其他物质漂浮在宇宙的 “空旷” 区域，而更 “拥挤” 的区域则容纳着行星、恒星和星系。 从地球的视角看，外太空通常被认为始于海平面以上约 62 英里（... 查看全文内容 >

简单来说，技术是什么？

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在当今世界，“科技” 一词无处不在。我们在对话中听到它，在新闻中看到它，并在日常生活中体验它。但究竟什么是科技？简单来说，科技是人类为简化生活或解决问题而创造的一切事物。科技可以是像工具一样存在，也可以是像计算机系统一样存在。从轮子的发明到现代智能手机，科技塑造了我们生活、工作以及与世界互动的方式。在这篇博文中，我们将深入解析科技的本质，以及它在我们生活中扮演的核心角色。   科技的定义 ... 查看全文内容 >

大数据是什么、如何运作、好处和挑战

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每天，您的客户都会产生大量数据。每当他们打开您的电子邮件、使用移动应用程序、在社交媒体上标记您、走进您的商店、进行在线购买、与客服代表沟通或向虚拟助手询问您的相关信息时，这些技术都会为您的组织收集和处理数据。而这仅仅是客户产生的数据。 每天，员工、供应链、营销活动、财务团队等也会产生大量数据。大数据是指来自多个来源、形式多样的海量数据集。许多组织已认识到尽可能收集数据的优势，但仅收集和存储大数... 查看全文内容 >

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