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科技前沿

重塑商业智能:大数据改变商业的十种方式

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在过去几年间,大数据一直在改变许多公司的运营方式。大数据指的是大量且多样的数据集,当这些数据被妥善收集和分析时,人们能够从中获取有价值的洞察信息。随着大数据逐渐应用于中小型企业,它有望彻底变革企业运营模式。以下将介绍大数据如何改变商业,以及在公司中运用大数据的最佳实践方法。   大数据如何改变商业? 以下是大数据改变商业的 10 种方式。   1. 更好的商业智能(BI) ... 查看全文内容 >

你应该知道的 30 个物联网示例

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从智慧城市、智能汽车到智能听诊器和智能狗项圈,物联网(IoT)的应用实例如今日益普遍。 前Google及Alphabet执行董事长埃里克・施密特早在 2015 年世界经济论坛的一场小组讨论中就做出了这一大胆的物联网预测:“互联网将会消失。届时会有许多的 IP 地址、设备、传感器以及你穿戴的物品、与之交互的物品,以至于你甚至都感觉不到它的存在。它将始终成为你生活的一部分。” 我们目前尚未达到... 查看全文内容 >

2024年在商业领域使用人工智能的10种方式

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人工智能(AI)正在各行业和业务职能中被广泛应用,并重塑着企业的运营方式。从市场营销到人力资源,人工智能在各类组织中被用于实现任务自动化、改进数据分析,并能更迅速地做出更明智的决策。 人工智能领域一些新兴的热门趋势包括生成式人工智能以及像 ChatGPT 这样的自然语言处理(NLP)工具、机器学习和深度学习。根据埃森哲的研究,40% 的工作时长可能会受到诸如 ChatGPT 等大型语言模型的影... 查看全文内容 >

成为一名科学家需要具备哪些知识?

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研究处于我们所知和所发现的一切事物的核心位置,无论是食品科学、工程学、野生动植物还是气候领域。在这些发现的背后,是研究科学家进行实验、收集数据,并将他们的研究成果分享给全世界。 研究与开发科学家(简称 R&D 科学家)是一个广泛的职业称谓,涵盖了从地质学家到历史学家等众多类型的科学家。然而,每位研究科学家都有一个相同的目标,那就是通过实验和数据分析来推动他们所在领域的进步。 浏览本指南,了... 查看全文内容 >

有史以来最大的宇宙爆炸:其宽度是太阳系的 100 倍

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天文学家捕捉到了有史以来探测到的最大规模的宇宙爆炸。这一神秘的天体爆发规模大约是太阳系的 100 倍,在其峰值时比太阳亮 2 万亿倍,而且已经持续了三年之久。 宇宙中充满了极端事件 —— 恒星有规律地变成超新星,黑洞在吞噬物体时会释放很多能量,宇宙碰撞会释放出巨大能量,甚至能扭曲时空结构。 但这一新发现的事件比以往观测到的任何事件所蕴含的能量都要高。它被命名为 AT2021lwx,自 20... 查看全文内容 >

正在做出改变的十大量子计算公司

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量子计算机,就如同核聚变反应堆和个性化基因医疗一样,多年来一直看似近在咫尺,有望在未来的某一天改变我们的生活。这并没有阻碍该技术走出大学,进入私营领域,数十亿资金已投入到那些希望将其变为现实的公司当中。 然而,每个人都应该知道的是,量子计算目前尚未成为现实可用的技术。还没有哪家公司研发出一种设备,能够在除了那些晦涩且并无实际用途的研究问题之外的任何方面超越传统超级计算机。简而言之,这些公司正在... 查看全文内容 >

2024 年不同行业的顶级物联网用例

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物联网(IoT)已成为最受追捧的推动数字化转型的技术生态系统。它已被证明对终端用户和企业都有益处。近年来,几乎所有行业对物联网的采用都急剧增加。预计物联网市场规模将从 2023 年的 6622.1 亿美元增长到 2030 年的 33529.7 亿美元,年增长率为 26.1%。采用并提供物联网体验的企业在解决运营难题的同时,能极大地推动运营方面的改善。 从优化制造流程、精简物流,到提升医疗服务水... 查看全文内容 >

9 个大数据示例

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被称为大数据的技术是数字时代最具影响力的创新之一。强大的分析揭示了隐藏在大量数据中的模式和相关性,几乎为所有行业的规划和决策提供依据。事实上,就在过去十年间,大数据的应用已经发展到几乎触及我们生活方式、购物习惯以及日常消费选择的方方面面。 以下是一些每天都在影响人们的大数据应用实例。   1. 交通领域 大数据为我们大多数人依赖的智能手机上的全球定位系统(GPS)应用程序提供支持,... 查看全文内容 >

商业中的人工智能(AI)是什么?

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商业中的人工智能是指利用机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能工具来优化业务功能、提高员工生产力并提升商业价值。 人工智能,即开发计算机系统和机器学习以模仿人类智能的解决问题及决策能力,影响着一系列业务流程。各类组织机构利用人工智能(AI)来强化数据分析与决策制定、改善客户体验、生成内容、优化信息技术运营、销售、营销以及网络安全实践等诸多方面。随着人工智能技术的改进与发展,新的商业应用不... 查看全文内容 >

让生命科学数据为数字时代服务

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生命科学数据在复杂性和规模上都在不断增长,各机构产生的数据量越来越大。然而,这些数据仍在使用过时的方法进行存储和检索。结果就是,大量的非结构化数据被存储在各个孤立的位置。Pistoia Alliance的顾问弗拉基米尔・马卡罗夫(Vladimir Makarov)探讨了这一挑战以及应对之策。 这一挑战的一个例子体现在当前的生物测定方案处理方式上,生物测定方案提供了有关生物研究方法的信息。这些信... 查看全文内容 >