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科技前沿

什么是量子计算？

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量子计算是一种利用叠加态、纠缠等量子态集体特性进行运算的计算方式。 量子计算机一旦最终实现，并非适用于所有类型的计算问题，但它在大数分解、数据库搜索、量子物理过程模拟等特定任务上表现极为出色 —— 这些任务在经典计算机上的运行速度慢得不切实际。 尽管量子计算仍处于起步阶段，面临诸多技术挑战，但其发展有望通过解决此前难以攻克的问题，为多个行业带来革命性变革，可能在材料科学、密码学、药物研发以... 查看全文内容 >

太空的规模会让你的大脑崩溃

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宇宙很大，这也是我们称之为 “太空”的原因。但究竟是多大呢？ 这是一个相对概念。当天文学家说某个天体 “很近” 时，可能指它在几百万公里之外（如果讨论的是小行星）、几十万亿公里之外（如果讨论的是恒星），或是几十千万亿公里之外（如果讨论的是星系）。 无论目的地是哪里，都堪称 “遥远”。为了更方便地描述距离，我们会使用庞大的计量单位，比如 “光年”—— 即宇宙中速度最快的光在一年内传播的距离，... 查看全文内容 >

宇宙中有多少个星系？

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银河系只是充斥着无数星系的宇宙中的一粒微尘。但如果非要进行科学估算，宇宙中究竟有多少个星系呢？ 这个问题听起来简单，但事实并非如此。首要难题在于，即便使用最强大的望远镜，我们所能观测到的也只是宇宙的极小一部分。 “可观测宇宙指的仅仅是宇宙中那些光抵达地球的区域，” 现任欧洲航天局（ESA）外联官员的天体物理学家凯・诺埃斯克（Kai Noeske）在接受《生活科学》采访时表示。宇宙的年龄为 ... 查看全文内容 >

量子人工智能新的飞跃

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无论你是否察觉，人工智能已渗透到我们的日常工作流程与常规任务中。例如，Gemini（谷歌旗下 AI 模型）在各类谷歌产品中的集成，会在后台默默为你提供建议；你或许还会更直接地使用聊天机器人与图像生成工具，如 OpenAI 的 ChatGPT 和 DALL-E。而在不久的将来，更先进的虚拟助手也将逐步落地。 若说人工智能本身已足够 “未来感”，那么即将到来的全新突破 ——量子人工智能（quant... 查看全文内容 >

大数据分析改善物流的8种方式

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如今的物流行业，复杂程度达到了前所未有的水平。供应链的全球化特性造就了瞬息万变的动态环境，这些变化可能对企业的盈利能力产生重大影响。 对此，数据分析正帮助制造商、货运商和零售商洞察运营状况并优化流程，以更好地应对突发情况。其结果是，数据驱动型企业的利润率和客户满意度均在不断提高。下文将介绍大数据分析改善物流运营的八大具体方式。 1. 更精准的供需预测 企业可利用海量自有数据与第三... 查看全文内容 >

人工智能在商业中的 10 个真实案例

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人工智能（AI）已成为各行业企业的基石，彻底改变了组织制定战略、开展运营及与客户互动的方式。从预测市场趋势到实现工作流程自动化，AI 助力企业做出数据驱动型决策、提升效率，并以前所未有的水平推动创新。 21 世纪 10 年代初，随着企业寻求先进工具以在快速发展的科技驱动型世界中保持竞争力，AI 在商业领域的应用开始受到关注。如今，其影响力已覆盖市场营销、供应链管理、金融服务、医疗健康等多个行业... 查看全文内容 >

未来，科学家在数字时代扮演的角色

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工业 4.0、数字变革与未来的工作 —— 这些话题都获得了相当多的关注与讨论热度。纵观最新的文章、博文及媒体报道，关于 “未来的工作”，一种常见观点认为：未来可能是机器主导的时代，人类将被机器人取代，且 15 至 20 年后的许多工作岗位，也将与如今的岗位截然不同。 然而，人们不太关注的是：机器学习、人工智能与自动化技术的进步，正为众多传统岗位与行业提高效率。随着企业在实施增强劳动力和认知代理... 查看全文内容 >

2025年物流大数据分析的主要趋势

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大数据已为物流行业带来革命性变革，助力实现更智能的运营与实时洞察。如今，企业可精准识别瓶颈、优化供应链；自疫情以来，大数据的采用率大幅攀升，79% 的供应链负责人将分析培训列为优先事项。这一转变不仅提升了效率、优化了客户体验，更在 2025 年重新定义了物流行业的形态。 物流行业中的大数据分析 1. 大数据在现代供应链运营中的作用。大数据在转变供应链运营管理方式方面发挥着关键作用。通... 查看全文内容 >

太空生活的八种要素

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数代以来，科学家们一直在银河系中搜寻地外行星存在生命的证据。他们试图找到一组特定的环境条件与化学物质，在恰当的时间、恰当的地点交汇融合。 通过研究人类、植物、动物及微生物在地球上的生存与繁衍方式，科学家们已识别出生命演化所需的关键要素。 极端环境生命研究专家安妮・荣布鲁特博士（Dr Anne Jungblut）与早期生命演化研究专家保罗・肯里克博士（Dr Paul Kenrick）将为我们... 查看全文内容 >

人工智能无处不在

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对大多数人而言，尖端科技似乎遥不可及，人工智能（AI）尤其如此。AI 至今仍是一个模糊的概念，我们难以在脑海中清晰勾勒出它的形态。 AI 为人类勾勒出两种截然相反的未来图景：它会带来一个反乌托邦的未来，还是为人类物种开辟更美好的前景？我们会沦为非人类智能的附庸，还是能掌控这项技术，创造一个贫困与疾病成为历史、交通事故不复存在、人人拥有专属数字助手的未来世界？ 无论如何，对多数人来说，AI ... 查看全文内容 >

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