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科技前沿

数据 vs 大数据 vs 数据分析

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数据无处不在，已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。数字数据的数量呈指数级增长。据估计，全球创建的数据将超过180泽字节。 因此，需要专业人士了解数据科学、大数据和数据分析的基础知识，并可以进行数据科学与数据分析等比较，这有助于区分各种数据处理学科。 这三个术语在行业中经常听到，虽然它们的含义有一些相似之处，但它们也有一些明显的差异。本文将帮助你清楚地了解成为数据科学家、大数据专家或数据分... 查看全文内容 >

人工智能的亲属关系

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人工智能、机器学习和深度学习是全球范围内的热门话题，应用程序被部署在所有主要的业务领域。这些术语让很多人感到困惑，而且经常互换使用。如果你也存有疑惑，那么让我们试着理解人工智能、机器学习和深度学习之间的关系。 人工智能是机器学习(ML)和深度学习(DL)的统称。ML是AI的子集，DL是ML的子集。   人工智能 AI是由人工和智能两个词组成的。任何非自然的和人类创造的东西都是人造的... 查看全文内容 >

解读工业物联网

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工业物联网(IIoT)是工业4.0的重要组成部分。工业物联网利用智能机器和实时分析的强大功能，更好地利用工业机器多年来产生的数据。工业物联网的主要驱动力是智能机器，原因有二。首先，智能机器可以实时捕获和分析数据，这是人类无法做到的。其次，智能机器以快速的方式传达它们的发现，从而实现更快、更准确的业务决策。 工业物联网广泛应用于制造业、物流、石油和天然气、运输、采矿、航空、能源等行业。它的重点是... 查看全文内容 >

科学与技术

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科学的发展对世界来说是一个福音，因为人类对他们生活的世界有了更多的了解，包括他们专注的活动。此外，随着科学的进步，技术的发展有助于在医学、农业、教育、信息和技术等各个领域带来一场革命。 在当今世界，如果我们想到任何一种发展，那么科学技术的存在是不可忽视的。   什么是科学? 科学基本上是通过观察和对自然和物理世界的结构和现象进行系统的研究。科学研究是随着人类文明的发展而发展的。 ... 查看全文内容 >

大数据的定义及应用场景

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什么是大数据? 大数据是指大量且多样化的信息集。它包括信息量、创建和收集信息的速度，以及所覆盖数据点的种类或范围(被称为大数据的“3v”)。大数据通常来自数据挖掘，并以多种格式呈现。   大数据如何运作？ 大数据可以分为非结构化数据和结构化数据。结构化数据包括企业在数据库和电子表格中管理的信息;它通常是数字性质的。非结构化数据是没有企业的信息，不属于预定的模型或格式。它包括从社交媒... 查看全文内容 >

如何识别是否AI？它有哪些特征？

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如今，科技领域的每家公司都在宣传自己的人工智能软件。正如《大西洋月刊》上的一篇文章所说，“人工智能的例子无处不在。” 一方面，人们抱怨这个词已经失去了意义。另一方面，有记者、初创公司、标准普尔500指数(S&P 500)的董事会和全球所有风投公司都声称，任何稍微复杂或稍微自动化的东西都是人工智能。 大多数关于人工智能的说法都是巧妙的营销策略，对于营销人员，他们希望抓住这个领域最热门的趋势。... 查看全文内容 >

宇宙的未来是什么？

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值得注意的是，事物的起源常常与最终导致其灭亡的相同现象联系在一起——当我们思考宇宙的终结时，从地球的终结到宇宙的终结，这一事实尤为明显。 例如，行星科学家越来越怀疑撞击原始地球的彗星(由尘埃和冰组成的冰冻球)和含冰陨石可能提供了地球上生命所必需的大部分水——也许还有大部分有机物质。在海尔-波普彗星等彗星上发现了有机分子，在最近的一项研究中，研究人员用气枪以每小时1.6万英里的速度向冰块发射金属... 查看全文内容 >

科技里程碑

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1. 330万年前:第一批工具 技术的历史甚至在人类出现之前就开始了。在肯尼亚的图尔卡纳湖发现了用作刀具的锋利的石头薄片和用作锤子和铁砧的较大的未成形的石头。这些工具是330万年前制造的，因此很可能是南方古猿这样的祖先使用的。   2. 一百万年前:火 人类第一次使用火的时间仍然不确定，但是，就像第一个工具一样，它可能是由智人的祖先发明的。在大约100万年前(甚至可能是150万年前... 查看全文内容 >

人工智能的目标是什么？

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“对人类来说，强大的人工智能的崛起要么是最好的，要么是最坏的。我们还不知道是哪一种。——史蒂芬·霍金 是的,确实。它时好时坏，最终将取决于我们选择使用人工智能的目标。因此，我们需要做出的第一个选择是，我们是将人工智能用于正当的结果，还是用于可能对人类有害的灰色产物。   人工智能(AI)的好处和受益者 让我们考虑一下研究公司ESI ThoughtLab最近发布的一项基准研究(与De... 查看全文内容 >

影响未来互联网和安全的量子革命

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与所有量子事物一样，量子计算颠覆了许多长期以来的假设。 计算机是如何工作的，它们能做什么，以及必须重新考虑保护它们的策略。因此，像Cisco这样的公司正在走在这场即将到来的革命的前面，这场革命可能比基于二进制代码的“经典”计算驱动的革命更加深刻。 Cisco负责新兴技术和孵化的高级工程副总裁Vijoy Pandey说:“就像我们回到70年前，又向前迈进70年。”“70年前，我们发明了晶体管... 查看全文内容 >

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