文章发表于2025-11-28 09:25:23,归属【ERP系统】分类,已有6人阅读
考虑为业务引入新 ERP(企业资源计划)软件的制造业及分销企业,往往因担忧实施问题而停滞不前。这类担忧不绝于耳:ERP 实施成本高昂、耗时漫长,还会干扰正常业务运营。因此,了解影响 ERP 实施的各类因素,是确保项目成功的关键所在。
Mint Jutras 开展的这项研究驳斥了这一普遍担忧,并指出以往关于 ERP 实施失败率的统计数据已过时。该研究并未证实 “多数 ERP 实施以失败告终” 这一说法,反而得出了相反结论:只要遵循 ERP 成功实施的关键要素框架,大多数 ERP 项目都能顺利落地。少数项目失败的原因在于人员与流程问题,而非软件本身。下文将详细分析决定 ERP 实施成败的关键因素。
关于 ERP 实施调研
2018 年 11 月,Mint Jutras 针对 315 家制造业与分销企业开展调研,聚焦 ERP 实施的进度安排、成本及投资回报率(ROI),旨在摸清 ERP 实施的真实情况。该研究由独立研究机构 Ultra Consultants 委托开展,调研对象涵盖营收规模从 2500 万美元到数十亿美元的各类企业,既包括近期刚完成 ERP 实施的企业,也包含已长期使用 ERP 系统的企业。
调研结果显示:67% 的受访者认为其 ERP 实施项目 “成功”,31% 认为 “有点成效”,仅有 2% 表示 “未成功”,且仅 1 家企业称其 ERP 实施 “彻底失败”。
主要发现
Mint Jutras 基于调研得出结论:许多企业的 ERP 实施项目能够达到成本与投资回报率预期,但这些预期目标可能设定得过低。
此外,该研究还揭示了以下关键发现:
1. ERP 实施成功的核心原因在于 “人员与流程”,而非软件本身。
2. 高层管理支持与变革管理是实施成功的关键因素。
3. 实施失败的原因包括:业务流程不完善、流程重组不到位、项目规划不充分。
4. 大量制造业与分销企业高估了自身 ERP 项目的成功率,忽视了仍可挖掘的额外收益。
决定 ERP 实施成功的三大因素
为探究为何多数受访者反馈项目成功,接下来将梳理出 ERP 实施的三大关键要素:
1. 设定 ERP 目标。企业启动 ERP 实施前必须先明确目标,这些目标应成为投资回报率预期的基础。此外,无论项目是引入新系统、进行重大升级,还是替换现有系统,企业都需确定具体、可量化的目标。
调研显示,受访者认为 ERP 实施最重要的目标依次为:(1)节约特定业务成本(46%)(2)改善特定绩效指标(46%)(3)减少业务处理过程中的问题、提高交易效率(40%)(4)支持业务增长(36%)(5)长期降低 IT 成本(35%)(6)通过更好地运用技术获取竞争优势(30%)(7)提高系统互操作性以应对贸易伙伴的压力(13%)(8)确保合规(12%)
另有 4% 的受访者表示,他们并未设定具体目标,只是 “知道需要做些改变”。
值得注意的是,前两大目标与投资回报率直接相关,但选择这两项作为首要目标的受访者不足半数。
若当前 ERP 系统未达到预期目标,或企业起初就未设定目标,应及时对现有系统进行评估,判断其是否已充分发挥作用;若现有系统无法助力企业有效参与市场竞争,则需考虑更换系统。
2. 进度安排:上线预期越紧迫,项目表现越佳。不同规模的企业会根据 “何时能看到可量化成果” 来制定不同的实施进度。部分企业选择 “一次性全系统上线”,部分则采用 “分阶段上线” 策略;大型跨国企业可能会先在单个部门试点上线。
为分析这种差异,Mint Jutras 结合企业规模(按年营收划分)研究了 “预期上线时间” 与 “实际上线时间” 的差距,并询问受访者是否达成了进度预期。
企业规模按年营收划分标准如下:
(1)中小型企业(SMB):2500 万 - 1 亿美元(2)中型企业:1 亿 - 2.5 亿美元(3)大型企业:2.5 亿 - 25 亿美元(4)超大型企业:25 亿美元以上
调研发现:中小型、中型及大型企业的 ERP 实施进度快于预期,而超大型企业的进度则慢于预期。
除 11% 的受访者外,其余企业均表示 “达到或超出进度预期”,但 Mint Jutras 进一步深入分析了这一问题。他们将上线预期分为三类:
(1)激进型:预计 6 个月内上线(2)稳健型:预计 6-12 个月内上线(3)长期型:预计 1 年以上上线
尽管 Mint Jutras 认为 “激进型” 企业的预期可能略显乐观,但这类企业的实际上线速度仍远快于 “稳健型” 和 “长期型” 企业。因此,Mint Jutras 建议,宁可快也不要太慢,企业不应回避引入第三方专家协助规划 ERP 实施。
3. 成本控制。该研究打破了 “ERP 项目普遍严重超支” 的误区,具体数据如下:
(1)41% 的受访者表示项目 “符合或低于预算”。(2)35% 的受访者表示 “超支幅度低于 10%”(3)26% 的受访者表示 “超支幅度超过 10%”
Mint Jutras 还发现:采用 “激进型上线预期” 的企业中,“符合或低于预算” 的比例更高。
当被问及 “项目超支的原因” 时,最主要的回答是 “初始项目范围扩大”—— 这也再次说明,企业在项目初期明确 “切实可行的项目范围” 至关重要。
项目超支的全部原因如下:(1)初始项目范围扩大(47%)(2)实施过程中业务发生变化(31%)(3)整体项目预算设定不切实际(31%)(4)需额外采购技术(31%)(5)未预料到的技术或组织问题导致额外成本(25%)(6)项目人员配置在初始预算中被低估(25%)(7)低估了咨询费用(22%)(8)项目进度延误导致咨询费用增加(12%)(9)系统适配性差,需额外定制开发(11%)
ERP 实施成功的评估标准
多数受访者认为其 ERP 项目成功,且 “激进型实施” 企业 “超出目标” 的概率,是 “长期型实施” 企业的两倍。
“高层管理支持” 与 “良好的组织变革管理” 是最核心的成功因素。
受访者认为对项目成功至关重要的所有因素如下:
(1)高层管理支持与投入(62%)(2)良好的组织变革管理(48%)(3)充分的 ERP 评估与尽职调查,并纳入用户反馈(38%)(4)完善的测试与质量管理(含数据与流程)(5)公开透明的沟通(33%)(6)完善的培训(24%)(7)终端用户的积极参与(24%)(8)成功的业务流程重组(24%)(9)详细的数据迁移计划(19%)(10)制定应急预案(19%)(11)组建小型内部项目团队,并配备行业专家(14%)
ERP 实施失败的原因
在反馈项目失败的受访者中,最主要的两大原因是 “测试不充分” 与 “业务流程重组不到位”。Mint Jutras 在研究中指出,这两项能力相辅相成,但许多企业可能同时缺乏这两种能力。
失败原因排名前五的还包括:培训不足、规划与准备评估不充分、用户对变革的抵制。Mint Jutras 建议,可将 “测试” 与 “培训” 结合开展。
导致 ERP 实施失败的全部因素如下:
(1)测试时间不足(31%)(2)业务流程重组不到位(31%)(3)规划不充分 / 缺乏准备评估(27%)(4)用户抵制变革(24%)(5)ERP 系统适配性差(24%)(6)组织架构、文化与 ERP 系统不匹配(24%)(7)高层在整个实施过程中参与度低(19%)(8)缺乏良好的变革管理(17%)(9)用户参与度低 / 项目团队人员流动率高(16%)(10)软件质量差(12%)
ERP 实施投资回报率(ROI)的实现时间与方式
在该研究中,Mint Jutras 将 “投资回报率” 定义为 “企业通过节约成本或额外收入收回 100% ERP 初始投入所需的时间”。调研结果显示:85% 的受访者设定了 ROI 实现时间表,其中 82% 达成了这一预期。
研究还发现:采用 “更激进实施进度” 的企业,更有可能实现投资回报率目标。所有受访者的平均 ROI 实现时间略超 2.5 年;而 ROI 预期周期较长的企业,虽能超出自身设定的预期,但仍需 3 年以上才能收回成本。
调研还询问了受访者 “通过哪些方式实现 ROI”,多数企业仅选择了少数几个领域。最常见的 ROI 实现途径为 “降低 IT 成本” 与 “降低运营成本(如减少库存、缩短周期、提升产能)”。然而,Mint Jutras 指出,受访者提及的 ROI 领域数量较少,这表明许多企业尚未充分挖掘 ERP 的收益潜力 —— 它们似乎对初始 ROI 已感到满意,并未积极探索其他可持续收益。
受访者实现 ERP 投资回报率的所有方式如下:
(1)降低 IT 成本(40%)(2)减少库存水平(38%)(3)缩短周期时间(35%)(4)减少人工数据录入人员数量(32%)(5)在不增加人员或资本投入的情况下提高产能(31%)(6)在不增加人员或资本投入的情况下实现收入增长(22%)
仅有 9% 的受访者表示没有任何益处。
ERP 还能在多个领域为企业提供支持,例如:提高数据可访问性、提高库存准确性、增强协作能力、改善按时交付率等。因此,企业在评估 ERP 解决方案时,不应局限于基础投资回报率,还需考虑这些额外收益。
总结
在 ERP 发展初期,企业实施项目超支、失败的情况确实较为常见。但在如今的制造业与分销行业,“因进度、成本或投资回报率问题导致 ERP 高失败率” 的说法已成为谬论。
据调查,三分之二的受访者认为其 ERP 实施成功;仅 26% 的项目超支幅度超过 10%;82% 的企业达成了预期投资回报率。
但这并不意味着 ERP 实施过程简单易行 —— 实施过程可能充满挑战,且会对业务造成干扰,其所需的能力与企业日常运营所需能力截然不同。企业应为新 ERP 系统设定更高预期;对于已实施 ERP 系统的企业,应重新评估现有系统是否充分发挥了潜力。