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科技前沿

人工智能未来的7大趋势

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在过去十年中，人工智能（AI）已从一个理论概念迅速发展成为一种实用工具，且正在改变许多行业。 然而，人工智能的真正潜力尚未得到充分发挥。 人工智能每年有望为经济增加 4.4 万亿美元的价值，未来几年的发展将带来我们这个时代最重大的经济机遇之一。 但与任何变革性技术一样，前方也存在着挑战和风险。 在本报告中，我们将探讨塑造人工智能未来的七大关键趋势。   1. 人工智能改变我... 查看全文内容 >

物联网的构建原则、挑战和示例

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什么是物联网（IoT）？ 物联网包含两个要素：互联网和物品。互联网是一个由全球范围内相互连接的计算机组成的网络，这些计算机之间可以相互通信。物品则是指一些物理设备，比如传感器、智能手机和健身追踪器。 如果我们将这两个要素结合起来，就得到了 “物联网” 这个术语，它指的是一个由物理设备组成的网络。 在这个术语中，“连接” 这个词是不可或缺的要素，因为只有当物联网系统中的设备（或物联网设备集群... 查看全文内容 >

15 项令人惊叹的天文学发现

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自格林威治皇家天文台成立近 350 年来，天文学取得了令人难以置信的进步。当时，首任皇家天文学家约翰・弗拉姆斯蒂德（John Flamsteed）使用简陋的望远镜手动绘制星图，试图测量经度。 仅在过去的 50 年里，人类就不断突破极限。在数百项人类成就中，如今有许多探测器正在探索太阳系的遥远区域，一台位于 100 万英里外的极为复杂的太空望远镜将图像传送回地球，而且一座月球空间站正在建设中，以... 查看全文内容 >

量子计算未来的潜力和挑战

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据麦肯锡预测，到 2035 年或 2040 年，量子计算市场规模可能增长至约 800 亿美元。目前，许多量子比特技术正竞相成为首台通用、无差错量子计算机的基础，但仍面临诸多挑战。 我们将探讨量子计算的未来前景、潜力，以及它对个人和企业的影响。   走进量子计算 简而言之，量子计算利用量子力学的力量，帮助我们克服当今计算领域所面临的困难。然而，由于粒子的量子态是一种自然现象，这意味着... 查看全文内容 >

人工智能的未来：趋势、影响和预测

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人工智能是一个新领域，目前被称为 “弱人工智能”（因其存在局限性）。然而，实现 “强人工智能” 是人工智能的未来发展方向。目前，人工智能仅能在少数特定技能上战胜人类，但人们相信，未来人工智能将能够在所有认知任务上超越人类。这一发展既带来了积极影响，也带来了消极影响，这凸显了学习人工智能技能以谨慎管理和影响未来的重要性。   人工智能的发展 在深入探讨人工智能的未来之前，首先理解什么是人... 查看全文内容 >

技术如何改变世界？

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在 21 世纪，科技已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，重塑了我们的生活、工作以及与世界互动的方式。科技的迅猛发展引发了一场数字革命，它渗透到社会的方方面面。从通信、医疗保健到商业和教育，科技的变革力量显而易见。让我们一同探索科技以各种不同方式改变世界的过程，它正引领我们进入一个创新与互联的时代。   重新定义连接性 科技改变世界的一个极为深远的方式就是通过连接性。互联网的出现，再加... 查看全文内容 >

大数据安全指南：工具和最佳实践

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你是否有应对大数据集所固有安全风险的计划？你是否在寻求确保大数据环境安全的最佳实践建议？ 2023 年，因恶意软件导致超过 3430 亿条身份凭证信息被泄露。 对于网络犯罪分子来说，窃取的身份凭证是他们获得对目标的初步访问权限的首选方式，因为这能绕过大多数企业的安全控制措施。 事实上，根据威瑞森公司的调查，86% 的数据泄露事件都涉及被盗取的身份凭证。 考虑到这些统计数据，显然，确... 查看全文内容 >

展望2027：可能改变世界的17项科技趋势

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创新对于社会未来的福祉以及推动经济增长至关重要，而这两个方面都是世界经济论坛的重点关注领域。为了支持这两大支柱，世界经济论坛于 2000 年推出了其技术先锋社群。 该社群由来自世界各地处于早期发展到成长阶段的公司组成，这些公司参与新技术和创新的设计、开发与部署，并且有望对商业和社会产生重大影响。 该项目旨在让下一代创新者在解决全球问题上拥有发言权，并有机会为探索未来趋势做出贡献。每年，世界... 查看全文内容 >

什么是量子计算？

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量子计算有望解决我们面临的一些重大挑战，这些挑战涉及环境、农业、健康、能源、气候、材料科学等诸多领域。对于其中的一些问题，随着系统规模的不断扩大，传统计算面临的挑战也日益加剧。当经过合理设计以实现规模扩展时，量子系统很可能具备超越当今最强大超级计算机的能力。 本文将阐述量子计算的原理，比较它与传统计算的差异，以及它如何运用量子力学的原理。   量子计算的历史 量子计算机的概念源于在... 查看全文内容 >

什么是大数据？

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大数据是指人类和机器产生的海量结构化和非结构化信息。据普华永道（PwC）称，每天产生的数据量可达PB级别。它可以是我们为了解客户情绪而挖掘的社交帖子、显示机械设备状态的传感器数据，或是以超高速进行的金融交易数据。大数据的规模过于庞大、类型过于多样，而且数据产生的速度极快，传统的数据处理工具和方法根本无法应对。 然而，大数据的价值极高，若不加以分析实在可惜。大数据意味着能够从这些广泛的数据集合中... 查看全文内容 >

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