6 个企业信息管理经典案例

据预测，到 2045 年全球数据量将达到 149 泽字节，各企业掌握的数据量已达到前所未有的规模。然而，机器学习相关数据显示，60%-70% 的企业数据仍未经过分析，这极大限制了数据的潜在价值。了解企业信息管理（EIM）的相关案例，有助于企业将原始数据转化为可执行的见解，进而优化决策制定流程、提升运营效率。

本文将通过梳理顶级企业信息管理案例，帮助各企业制定更完善的企业信息管理策略。

什么是企业信息管理？

企业信息管理（EIM）指企业为管理和利用信息资产而制定的策略与采用的技术体系。通过企业信息管理，企业可实现以下目标：

（1）管理信息资源（2）充分利用生成的海量数据（3）理解并转型企业平台（4）自动化并改进业务流程（5）提高整体运营效率

企业信息管理普及度不足的原因之一，可能是企业管理者与分析师对其不够熟悉。而深入了解顶级企业信息管理案例，正是解决这一问题的有效途径。

企业信息管理案例

1. 数据治理。数据治理是企业内部管理和维护数据的规范流程。通过数据治理，企业可实现：

（1）确保合规性（2）标准化数据系统、数据标准与操作流程（3）提高数据质量（4）降低数据管理成本（5）减少数据错误（6）提高运营效率

数据治理是企业信息管理的核心环节，其核心内容包括：

（1）标准化数据定义：在企业内部建立对关键数据概念和定义的共识，确保所有人员使用统一的术语和数据结构，消除数据管理中的混淆与不一致问题。

（2）明确数据所有权与管理职责：界定企业内部数据管理的角色与职责，包括指定数据所有者和数据管理者，由其负责保障数据的准确性、完整性和安全性。

（3）制定数据质量标准：建立数据评估、度量和维护的标准体系，确保企业数据可靠、可信，为有效决策提供支撑。

（4）确保符合法规与标准要求：保障企业数据管理流程符合相关法规（如数据隐私法）和行业标准，降低违规风险及相应处罚。

真实案例：法国电力公司（Engie）。作为一家公用事业公司，Engie 在推进 “碳中和” 目标时，面临着全球业务数据分散孤立的问题。为此，该公司部署了数据智能平台，实现各部门数据治理的统一，通过统一数据定义与数据共享机制，最终达成以下成果：

（1）借助企业级治理框架，提升了业务灵活性与数据管控能力。

（2）通过统一数据共享与标准化定义，节省了时间与成本。

（3）实现数据语言与流程的标准化，为自助式分析提供了可信的数据基础。

2. 主数据管理（MDM）。主数据是支撑客户、地点、产品等业务对象的核心数据。主数据管理通过整合来自不同系统的数据，为企业所有部门创建定义清晰的 “单一主数据记录”，确保企业内部人员使用统一数据，消除数据不一致与错误问题。

主数据管理与企业信息管理联系紧密 —— 主数据管理是企业信息管理举措的基础。若缺乏有效的主数据管理，基础数据可能存在不一致、不准确或不可靠的问题，从而降低企业信息管理的实施成功率。

例如，某企业多个部门负责管理客户数据集（包括联系信息、购买历史、偏好等），且每个部门使用独立的数据管理系统存储和维护数据，导致企业内部客户数据存在冗余、不一致和不准确的问题。

真实案例：假日酒店俱乐部度假公司（HICV）。作为一家旅游住宿企业，HICV 的客户记录分散在多个系统中，严重阻碍了个性化服务的推进。该公司部署了带有治理和质量工具的云原生主数据管理工具，最终实现：

（1）在约 4 个月内整合了 7 个以上系统的数据，统一了 35 万 + 会员档案。

（2）构建了客户 360 度全景视图，为精准个性化服务和客户忠诚度计划提供支持。

（3）建立了自动化的云原生主数据管理 / 治理解决方案，保障数据质量的持续性与业务灵活性。

3. 商业智能与分析。商业智能与分析指通过数据洞察业务运营情况，为数据驱动决策提供支持。其核心流程包括收集、分析来自多源的数据，并通过可视化呈现，识别业务趋势、模式与潜在机遇。

商业智能与分析的成功实施，离不开有效的企业信息管理 —— 信息管理确保用于分析的数据准确、可靠。

企业可借助信息管理系统，将客户关系管理（CRM）、企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）等系统的数据集中到数据库中，进而通过商业智能与分析工具制作仪表盘、报告和可视化图表，提炼关键业务见解与趋势。

真实案例：沃尔玛（Walmart）。沃尔玛财务部门曾面临 “万亿级数据记录” 与报告分散孤立的问题，导致数据分析效率低下、难度极高。为解决这一痛点，该公司部署了商业智能工具，并为所有财务系统构建了单一共享数据模型，最终实现：

（1）将财务数据集中到统一的语义模型中，方便分析师与管理者快速获取数据。

（2）消除了手动报告制作与数据核对流程，大幅减少分析师的数据收集时间。

（3）为高管与各团队提供了 “单一事实来源”，实现更快的数据分析。

4. 内容管理。内容管理主要针对文档、图片、视频等非结构化数据，通过对内容的管理、存储以及提供检索功能，确保企业内部人员能便捷地访问、搜索和使用各类内容。

内容是企业信息资产的关键组成部分，缺乏有效的内容管理，信息资产的利用效率将大幅降低。

企业可通过内容管理系统，按文档类型、所属部门或关联项目对内容进行分类，使数据更易于搜索、使用和管理。

真实案例：某保险公司。某保险公司通过部署内容管理工具，全面革新了理赔与保单文档管理流程。该公司将所有保单与理赔文档集中到一个系统中，实现了文档流转与审批的自动化，最终取得以下成效：

（1）新保单提交时间从 2 天缩短至 20 分钟，每年节省约 150 万美元成本。

（2）为分布在 200 个地点的 1500 名用户提供了集中化的文档访问权限，提高了理赔处理效率与准确性。

5. 信息安全。信息安全旨在保护敏感数据免受未授权访问、泄露与破坏，具体措施包括实施加密、访问控制、监控等安全防护手段。

信息安全与信息管理联系紧密，二者均以保护和管理企业信息资产为核心目标 —— 信息安全措施是企业信息管理的关键组成部分。

举例：若某企业希望使用数据库中存储的敏感数据（如个人信息、财务数据、商业机密信息），同时保障数据免受未授权访问、使用和泄露，可采取以下措施：

（1）实施访问控制，确保仅授权用户可访问数据。（2）采用加密技术，防范数据泄露风险。（3）通过信息管理规范数据格式，明确数据所有权与管理职责。

真实案例：加州州立理工大学波莫纳分校。该校园规模庞大，拥有 8.4 万台设备、100 多栋建筑，原有的警报系统已无法满足需求。为此，学校部署了信息安全工具，实现日志与威胁情报的集中化管理，最终达成：

（1）将约 8.4 万台设备的日志集中到 QRadar 系统中，将每日警报数量筛选至 20-40 个可操作项。

（2）实现实时入侵检测，绝大多数威胁可被快速发现并处理（例如，在一周内识别并修复被入侵的终端设备）。

6. 企业搜索。企业搜索支持员工通过单一搜索请求，从一个或多个数据库中查找所需数据。可搜索的数据格式不限，来源涵盖企业内部各处，例如：

（1）数据库（2）文档管理系统（3）邮件服务器（4）纸质文档（数字化后）

企业搜索引擎采用自然语言处理、机器学习、语义分析等搜索技术，提高搜索的准确性与相关性。

企业信息管理是保障企业搜索有效性的关键 —— 通过信息管理确保搜索索引中包含相关信息，从而使搜索结果准确、完整。

举例：某企业在文件共享系统、邮件系统、SharePoint 站点等多个存储库中存储了大量非结构化数据，这些数据包含与不同项目、部门和团队相关的文档、邮件及其他文件。若用户需在多个存储库中逐一搜索，将耗费大量时间与精力。而通过有效的信息管理，企业可确保其企业搜索系统能实现便捷、准确、全面的搜索，进而提高生产力、效率与决策质量。

真实案例：德康医疗（Dexcom）。德康医疗的研究团队有数千份报告分散存储在 SharePoint 平台中，导致公司 20 多个团队几乎无法获取有价值的见解。为此，该公司搭建了可搜索的企业知识仓库，通过自助式搜索实现研究资源的 “全民共享”，显著提高了知识共享效率与决策质量，具体成果包括：

（1）基于 Bloomfire 平台构建了 “洞察库”，实现全公司市场研究数据的集中管理。

（2）90% 的用户对该平台的搜索功能表示满意，84% 的用户认为能轻松找到所需信息。

（3）81% 的用户表示该知识库帮助他们更深入地了解客户，意味着全公司正获取更多数据驱动的见解。