如何应用大数据是企业面临的核心问题

文章发表于2021-01-05 10:43:21,归属【企业管理】分类,已有455人阅读

企业管理

近年大数据(Big Data)成为一项相当热门的名词,几乎所有跟网络有关系的企业,包括政府都在谈大数据。

 

大数据价值来自数据

精诚信息负责人蒋居裕分析指出,经过3年的分析与观察,发现大数据的基本核心价值,最主要还是数据本身,这也是大数据中最有价值的地方,代表大数据时代就是一个“数据为王”的时代。

所有的大数据分析工具与相关产品,没有数据是动不起来的,有人曾用21世纪的石油比喻当前许多数据。基实这个论点中有一个错误,因为石油是用了就没有了,但是数据只要产生了,就能无限次的使用,且越用价值越高。

其次,要创造大数据的价值,行业市场以及终端对终端(End to End)方案也相当重要,并非所有的行业都有利用大数据的需求,但是像电信、零售或是电子商务厂商这样的行业,对于大数据的运用就相当重要。

终端对终端方案之所以重要,是因为客户目前往往有钱但没有人,所以这些企业必须仰赖服务供应商去分析数据,完成数据的运用,因此服务提供商不仅要提供解决方案,更需要提供服务。

整体来说,蒋居裕以大自然比喻整个信息技术(IT)市场,在大数据的时代,数据就像阳光、空气、水一样,是信息与通信科技(ICT)与所有科学的基础,因此数据本身并不是一个产业,但却是许多产业的价值基础。


数据产品应运而生

当数据产生,有了大数据的价值基础之后,要创造出价值,就衍生出许多数据产品。蒋居裕指出,数据产品就是将一种或数种数据经过分析之后,以软件系统、报表、可视化图表、决策辅助、云端服务等形式交付给客户。

以社群网站脸书(Facebook)来说,取得了使用者的数据,提供关键字广告或是提供开放的应用程序界面(API),让开发者可以使用这些数据,这都是属于数据产品的一种。

而要发展数据产品,必须有团队、数据、区域、工法与心法五大要素,其中最重要的就是团队,因为数据分析毕竟还是需要人,人才看得懂数据,有人有数据之后,对需要的数据区域利用工具、技能等进行分析(工法)。

 

人才能创造数据价值

除了如何去分析数据的工法之外,对于数据分析运用的心法也相当重要,这包括了对数据运用的信念与知识等等。也因为如此,要创造大数据的价值,不单单是IT人员或是部门的问题,是企业管理的问题。

据国外分析发现,大数据的数据项目超过半数(55%)都会失败,但是一般IT的项目计划的失败率仅25%,中间差了三成。这样的差距来自于企业对于大数据的眼界不够清楚,对于数据的需求与用途都看不清楚,加上企业缺乏跨部门的协作,造成了这样失败率差距。

数据在企业内部是会流动的,通常资料收集部门、储存部门与使用部门都是不同的单位,因此要完成一个数据的项目,企业内部就要跨部门协调,了解该如何运用数据,以及想要达到什么目的。因此需要一个能够整合跨部门资源的人,站在够高的高度才有可能达成。

 

数据分析投资渐增

而专攻于网络储存的厂商日立数据系统(HDS)指出,巨量数据已成为企业在竞争激烈的产业中求生存的重要营运策略。以银行和其他金融服务公司为例,这些企业都开始对内部资料进行深度分析,以根据消费行为来评价贷款人风险、客户流失率,以及交叉销售或向上销售的机会。

经济学人智库和HDS合作的最新调查报告发现,有10%的亚太地区企业在2014年投资了数据分析,而且2015年的投资比例将会增加到12%。

HDS也说,下个时代的巨量数据解决方案还必须具备即时分析数据的能力,硬件部分,必须紧密整合可横向扩充的基础构架,以及具备机器学习能力和商务应用软件,才能让布署作业既迅速又在掌控之中,同时达到最佳作业性能。

商务咨询

13020133833

技术支持

18621663782

您的反馈是我们前行的动力